--索引1、什么是索引？优缺点是什么？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。优点： 1)大大加快数据的检索速度； 2)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 3)加速表和表之间的连接； 4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点： 1)索引需要占物理空间； 2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态
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2024-07-12 15:34:56
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1、使用索引提高查询效率：对于大数据量的表，对经常查询的字段建立索引，能够很大程度上提高查询效率，如果将表看作一本书，索引的作用就类似于书中的目录。在没有目录的情况下，要在书中查找制定的内容（即查询条件），必须查阅全书；而有了目录之后，只需要通过目录就可以快速地找到包含所需内容的页。但是使用索引也是一把双刃剑，索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也
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2024-02-23 21:34:32
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可能导致查询缓慢的原因数据量过大表设计不合理sql语句写得不好没有合理使用索引SQL查询语句的优化查询语句中不要使用 *尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除
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2024-02-20 07:47:54
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SQL语句及索引的优化1. 尽量避免使用子查询例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name = 'chackca');其子查询在Mysql5.5版本里，内部执行计划是这样：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/Mysql5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化
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2024-04-22 21:14:05
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SQL 查询优化SQL优化的一些方法如何避免索引失效 SQL优化的一些方法1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量不要使用*，返回无意义的字段(select * from user)
3、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
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2024-03-21 10:32:38
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前言最近工作当中使用SQL的场景比较多，遇到了一些瓶颈，在SQL优化这方面做了一些了解。 在SQL应用中影响性能最多的就是慢查询，关于慢查询的优化，主要有这几个着手的方向：监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql；打开数据库慢查询日志功能；简化业务逻辑；代码重构、优化；异步处理；sql优化；索引优化。其中解决慢查询最有效的手段就是索引优化。大家应该都知道查看某条SQL的索引执
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2024-04-19 14:18:12
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文章目录一、索引的使用1. 环境准备2. 避免索引失效3. 查看索引使用情况二、SQL优化1. 大批量插入数据2. 优化insert语句3. 优化order by语句4. 优化group by 语句5. 优化嵌套查询6. 优化OR条件7. 优化分页查询 一、索引的使用索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。1. 环境准备 创建复
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2024-04-03 22:03:27
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查询优化的过程： 查询优化： 功能：分析语句后最终生成执行计划 分析：获取操作语句
原创
2022-08-06 00:20:45
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查询优化的过程：
查询优化：
功能：分析语句后最终生成执行计划
分析：获取操作语句参数
索引选择
Join算法选择
创建测试的表：
1
select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee
建立非聚集索引：
1
creat
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2018-08-30 09:22:00
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文章目录sql优化和索引常见的面试题什么是索引？数据库查询过程什么是Explain？索引类型有哪些？那么索引具体采用的哪种数据结构呢?什么是储存引擎？常用的储存引擎有哪些？有什么区别？MySQL中常用的四种存储引擎分别是：区别Innodb（OA系统）:MylSAM（适用于查询较多的系统）:MySQL优化专题硬件层面软件层面建表一、sql索引的基础二、索引使用的数据结构1. MySQL的优化2.分
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2024-10-29 18:18:12
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本文是向大家介绍在sql调优的几个操作步骤，它能够在日常遇到慢sql时有分析优化思路，能够让开发者更好的了解sql执行的顺序和原理。一、前言在日常开发中，我们经常遇到一些数据库相关的问题，比方说：SQL已经走了索引了，为什么还是会耗时很长？索引越建越多了，但是好像都是合理的，因为需求就是需要各种查询，但是索引过多又会降低写入的效率，怎么更加合理的建立索引？为某个业务场景建立了某个索引
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2024-03-28 21:45:35
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1、 调优大方向可分为硬件和软件，常见硬件调优方式有：使用高频率的CPU（频率高了弊端也多，发热，耗电）、使用多处理器、加大内存容量、增加Cache、提高网络速度等。2、 下面主要总结针对软件方面的优化。3、 索引。 首先想到的是创建索引，索引是数据库调优的最根本的优化方法，很多优化手法都是围绕索引展开的。合理
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2024-03-27 08:54:52
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1.为什么要进行SQL优化 劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 2.劣质的sql语句 在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优
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2024-02-22 14:23:26
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覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
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2024-07-29 17:23:47
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Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可 能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高， 反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成
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2024-09-10 17:01:11
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以前刚开始做项目的时候，开发经验尚浅，每次遇到查询比较慢时，项目经理就会问：是不是又用select * 了？查询条件有没有加索引？一语惊醒梦中人，赶紧检查..果然如此！有时我们写sql语句时，没有考虑它的性能或者完全没有优化意识，虽然能暂时满足基本功能，等到数据量大时，后果可想而知。下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法：1. 尽量不要用select * from table，除非需要返回数据库
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2024-05-11 20:36:40
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Sql优化是一项复杂的工作，以下的一些基本原则是本人看书时所记录下来的，很明确且没什么废话：
1． 索引的使用：
（1）.当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。
（2）.避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表
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2024-04-25 18:57:40
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有些时候虽然有索引，但是不被优化器选择使用，下面是开发过程中遇到的不能使用索引的几种情况：1.以%开头的like查询不能够利用B-tree索引，执行计划中key的值为NULL表示没有使用索引。mysql> explain select * from actor where last_name like '%NI%';
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2024-04-02 12:36:48
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索引的作用就类似于书的目录，书的目录会按照章节的顺序排列，会指想某一张的位置。这样如果在一本数百页的书里面查找某个章节位置的时候，我们就可以只扫描书的目录，扫描的范围缩小了n倍，查询的效率自然就提高了。另外在sql server内存够用的情况下索引会被放到内存中，在内存中查找自然又会提高效率;所以我们必须得合理利用索引。 1)对什么列建索引 数据库默认情况下会对主键建聚集索引，除了这个索引之外
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2024-04-01 17:28:01
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SQL Server性能优化涉及到许多方面，如良好的系统和数据库设计，优质的SQL编写，合适的数据表索引设计，甚至各种硬件因素：网络性能、服务器的性能、操作系统的性能，甚至网卡、交换机等。这篇文章主要讲到如何改善索引 当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越
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2023-07-01 09:19:34
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