覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是
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2024-07-29 17:23:47
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一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片:是avg_page_space_used_in_percent字段。是指页的填充度,为了使磁盘使用状况达到最优,对于没有很多随机插入的索引,此值应接近 100%。 但是,对于具有很多随机插入且页很满的索引,其页拆分数将不断增加。 这将导致更多的碎片。 因此,为了减
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2024-03-20 10:57:48
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--索引1、什么是索引?优缺点是什么?索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。优点: 1)大大加快数据的检索速度; 2)创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3)加速表和表之间的连接; 4)在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点: 1)索引需要占物理空间; 2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态
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2024-07-12 15:34:56
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我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率。那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可
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2024-03-19 20:47:08
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关键字:查看索引碎片,重建索引一、概述SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。 示例:显示数据库里所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES
显示指定表的所有索引的碎片信息
DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES
显示指定索引的碎片
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2024-03-09 21:05:43
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毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 那么到底什么是索引碎片呢?索引碎片实际上有2种形式:外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误(即外部碎片)或每页存储的数据量少于数据页的容量(内部错误)。无论索引产生了哪种类型的碎片,你都会因
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2024-05-07 09:35:34
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Transact-SQL 参考
LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中,常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而,可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比,使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型,Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数
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2024-08-11 08:37:21
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以下常用的SQL语句有利于我们分析数据库的基本信息,然后根据查询的结果进行优化。1. 查看索引碎片 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片)。当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片。碎片非常多的索
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2024-03-22 23:35:59
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SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ? 1 2 3 4 5 6 7 8 FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid J
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2021-08-18 00:54:18
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在本章我们给出一些建议:贯穿本系列我们提取出了十四条基本指南,这些基本的指南将会帮助你为你的数据库创建最佳的索引架构。这些指南的格式借鉴了 “框架设计指导”,Krzysztof Cwalina 和Brad Abramszai为.NET 程序开发的标准化方面做了优秀的工作,且他们的文章已由Addison Wesley.出版发行。每一条建议都由如下词语定义:“DO”, 'CON
SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ? 1 2 3 4 5 6 7 8 FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid J
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2021-08-18 00:54:16
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索引碎片:
内部碎片(或说叶级填充率):反映数据叶级的空间占用率或空闲率
外部碎片:由于sqlserver以连续的8个page作为一个数据库块(区)extent作为读取单位,故此由于物理存储上的区和逻辑上不一致(不连续)而造成io读取切换
逻辑碎片:这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。对于出错页,分配给索引的下一个物理页不是由当前叶级页中的“下一页”指针所指向的页
区碎片:这是堆的叶级页中出
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2012-11-15 16:43:00
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可以使用explain来分析MySQL查询性能,举例如下:1、使用explain语句去查看分析结果如 explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。其中
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2024-09-24 07:04:43
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理解扫描和查找以新华字典为例,找一个字,如果用扫描的方式,就是一页一页地翻过去。查找就是知道这个字的拼音,直接跳跃式的翻到相应的页面(翻几次)。或者不知道拼音就在前面的目录里面按部首、笔画查找,然后再根据提示的页码翻到相应的页数。--- 聚集索引查找 – 非聚集索引查找(可能存在书签查找) 理解聚集索引和非聚集索引没有聚集索引的表是一个堆表,有聚集索引的表是一个聚集索引表。因
阅读查询计划:通往SQL Server索引级别9的阶梯作者:大卫•杜兰特该系列本文是楼梯系列的一部分:SQL Server索引的阶梯索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库非常了解设计器的意图。不幸的是,当性能问题出现时,索引常常被添加到事后。这里最后是一个简单的系列文章,它应该能让任何数据库专业人员快速“跟上”他们的步伐在整个楼梯中,我们经常声明某个查询以某种方式执行;我们引用生成的查询
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2024-07-29 17:20:05
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管理索引时需要注意的问题:A、标识出索引碎片。指出了应该对哪些索引进行重新生成或重新组织。B、显示出索引的使用情况。可以指出哪些索引没有使用过。建立索引的基本规则:A、针对优先级高的、使用频繁的查询来增加索引,同时测试查询看索引是否被使用,并且不要同时增加多个索引。B、除非有非常好的原因,否则在每一个表都增加一个聚集索引。C、选择很少改变的、高度唯一的、数据类型占用字节少的列做为聚集索引键。非聚集
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2024-06-17 21:11:19
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可能导致查询缓慢的原因数据量过大表设计不合理sql语句写得不好没有合理使用索引SQL查询语句的优化查询语句中不要使用 *尽量减少子查询,使用关联查询(left join,right join,inner join)替代减少使用IN或者NOT IN ,使用exists,not exists或者关联查询语句替代or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除
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2024-02-20 07:47:54
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复杂查询的知识点:视图、子查询、标量子查询、关联子查询、用SQL解决业务问题和各种函数。视图#定义:就是从SQL的角度来看就是一张临时表,但是当数据库中的表关掉之后,视图中的数据也会消失。使用视图时,视图不会将数据存储在设备中,实际上视图保存下来的是SQL语句。 视图中存放的是sql语句。视图的作用:视图不存储数据,可以节约存储设备容量;可以将频繁使用的select语句保存成视图,便于
1、使用索引提高查询效率:对于大数据量的表,对经常查询的字段建立索引,能够很大程度上提高查询效率,如果将表看作一本书,索引的作用就类似于书中的目录。在没有目录的情况下,要在书中查找制定的内容(即查询条件),必须查阅全书;而有了目录之后,只需要通过目录就可以快速地找到包含所需内容的页。但是使用索引也是一把双刃剑,索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也
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2024-02-23 21:34:32
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一、子查询补充: Exists的用法:select*from haha where exists(select*from bumen where bumen.code=haha.bumen,and bumen.name='销售部')and age>35--相当于循环嵌套语句一般用法:=select*
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2017-10-25 10:58:00
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