最近做某项目的数据库分析，要实现对海量数据的导入问题，就是最多把200万条数据一次导入sqlserver中，如果使用普通的insert语句进行写出的话，恐怕没个把小时完不成任务，先是考虑使用bcp，但这是基于命...
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2008-09-07 16:57:00
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最近做某项目的数据库分析，要实现对海量数据的导入问题，就是最多把200万条数据一次导入sqlserver中，如果使用普通的insert语句进行写出的话，恐怕没个把小时完不成任务，先是考虑使用bcp，但这是基于命令行的，对用户来说友好性太差，实际不大可能使用；最后决定使用BULK INSERT语句实现，BULK INSERT也可以实现大数据量的导入，而且可以通过编程实现，界面可以
原创
2021-07-30 17:20:57
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+''+@ID+'from'+@tblName +'orderby'+@fldSort+''+@strFSortType+ ')ASTBMinID)' +'orderby...
原创
2022-03-30 11:14:57
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/************************************************************ *对数据进行了分处理使查询前半部分数据与查询后半部分数据性能相同 ************************************************************/ ALTERPROCEDUREProc_QB_Pager( ...
原创
2022-03-30 11:15:26
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超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索
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2018-03-08 00:11:00
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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目录海量数据的存储海量数据的计算大数据处理的主要应用场景前言：大数据技术诞生之初，就是为了解决海量数据的存储和计算问题。大数据起源于Google。Google是当时世界上（尽管目前也是）最大的搜索引擎公司，由于互联网时代的到来，Google积累了海量的用户，海量用户意味着海量的数据，谷歌需要将这些数据保存下来，传统的保存数据的方式已经满足不了Google的需求了。首先我们需要了解，海量数据的存储面
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2024-04-03 15:12:46
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摘 要：随着互联网技术的发展，人们对数据库的要求越来越高，新的应用要求数据库不仅具有良好的ACID属性，还要具有良好的扩展性。于是，新一代的数据库——NewSQL数据库应运而生。业界常用的NewSQL数据库有两种实现方式：1、数据库访问中间件（分库分表）。传统关系型数据库天然具备良好的ACID属性，通过数据库分库分表的方式，满足扩展性要求。应用系统在访问数据库时，首先访问数据库中间件，由中间件根据
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2023-10-10 22:29:26
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2007年，由于访问量和数据量的大幅度增长，使得我们原有的在.text 0.96版本上修改的代码基本不堪重负。
原创
2023-05-10 22:03:22
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# 项目方案：将海量数据从SQL Server导入到MongoDB
## 1. 引言
本项目方案旨在解决将海量数据从SQL Server导入到MongoDB的需求。SQL Server和MongoDB是两种不同的数据库系统，因此需要使用适当的工具和方法来实现数据迁移。在本方案中，我们将使用Python编程语言和pymssql库来连接和查询SQL Server数据库，并使用pymongo库来连接
原创
2023-08-19 13:49:20
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Csdn Blog在2007年，由于访问量和数据量的大幅度增长，使得我们原有的在.text 0.96版本上修改的代码基本不堪重负。
在数据库方面主要表现为，单单文章表，2007年1年的数据已经达到了30G的量（最后的解决方案是对把文章表分为两个表，分别存放文章相关信息和专门存放文章内容的表，然后对两个表作分区）。熟悉.Text得朋友可能知道，有一个专门记录流量的表，页面内的每一次点击，直接记
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2011-01-06 10:54:38
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Blog在2007年，由于访问量和数据量的大幅度增长，使得我们原有的在.text 0.96版本上修改的代码基本不堪重负。在数据库方面主要表现为，单单文章表，2007年1年的数据已经达到了30G的量（最后的解决方案是对把文章表分为两个表，分别存放文章相关信息和专门存放文章内容的表，然后对两个表作分区）。熟悉.Text得朋友可能知道，有一个专门记录流量的表，页面内的每一次...
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2007-12-17 10:23:00
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Rob Tiffany's 曾经在 MEDC 2007 Las Vegas 和 Tech Ed 2007 Orlando 演示了拥有800个订阅的4层合并复制架构。之后他开始编写一本叫《Windows Mobile Data Synchronization with SQL Server 2005 and SQL Server Compact 3.1》的书，将构建高性能、可伸缩性的合并复制架构的
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2024-06-28 17:46:51
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大数据量时,索引无法全部载入内存由于索引无法一次性载入内存,
原创
2021-07-15 10:37:04
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模式一：分而治之/Hash映射 + Hash统计 + 堆/快排/归并
原创
2023-02-01 10:25:13
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大数据的定义：维基百科 给出的定义：
数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内达到截取，管理，处理并整理成为人类所解读的信
息。
麦肯锡全球研究所 给出的定义：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面都大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据 集合。
高德纳(Gartner)研究机构 给出的定义：
"大数据"是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海
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2023-11-07 08:09:26
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e6f891f0101aj1n.html
原创
2023-09-21 14:25:14
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如何使用SQL Server MERGE语句基于与另一个表匹配的值来更新表中的数据。SQL Server MERGE语句假设有两个表，分别称为源表和目标表，并且需要根据与源表匹配的值来更新目标表。有以下三种情况：源表中有一些目标表中不存在的行。在这种情况下，需要将源表中的行插入目标表中。目标表中的某些行在源表中不存在。在这种情况下，需要从目标表中删除行。源表中的某些行与目标表中的行具有相同的键。但
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2024-03-04 00:38:01
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在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢，分析了一下，提了一些以下意见，或许对很多人有用，再者也好长没写过BLOG了，一起探讨一下。 如果你的硬盘空间小，并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录)，而且对速度要求比较高，并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作，不产生roll...
原创
2022-03-26 10:44:36
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一、tushare的简单使用金融数据常识：trade:现价settlement:昨日收盘价open：开盘价close：收盘价high：最高价low：最低价per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值volume：成交量amount:成交金额price_change：价格变动p_change：涨跌幅changepercent:涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20
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2024-08-26 09:13:58
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