这类题目，首先需要确定可用内存的大小，然后确定数据的大小，由这两个参数就可以确定hash函数应该怎么设置才能保证每个文件的大小都不超过内存的大小，从而可以保证每个小的文件都能被一次性加载到内存中。 1. 如何从大量的url中找到相同的url？ 题目描述：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个
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2019-03-19 15:12:00
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很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些...
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2007-10-13 16:22:00
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今天下午去微软面试，被问到了海量数据查询优化的问题，因为平时开发的应用数据量比較小，不太关注性能优化的问题，所以不知怎样作答，非常是郁闷。从网上搜索出海量数据查询优化的两篇文章，下来，权当学习性能优化的開始。数据库优化查询计划的方法数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OL...
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2014-11-02 12:03:00
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elasticsearch 海量数据查询，使用RestHighLevelClient，多条件精确查询，多条件模糊查询，批量查询，全量查询
原创
2024-03-19 13:40:58
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 whe
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2011-09-02 09:39:31
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1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IPIP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个 IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出
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2022-05-30 17:23:18
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```mermaid
journey
title Hive HBase 海量数据查询实现流程
section 整体流程
Start --> 数据准备 --> 创建外部表 --> 创建HBase表 --> 配置Hive与HBase集成 --> 查询数据 --> 结束
section 步骤
数据准备 --> "创建外部表"
"创
原创
2024-05-18 07:42:15
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引言以前从未有哪一项新技术的推出会如此迅速地吸引企业、政府和消费者的关注。2022 年 11 月，ChatGPT 的面世展示了由大语言模型 (LLM) 提供支持的生成式 AI在解决大量新用例方面的潜力。现在，似乎只需几个精心设计的提示，即可自动完成一系列工作，生成专业品质的文本、图像、音频、视频和编程代码，为客户提供更出色的支持。应用范围囊括气候变化建模、发现新药、设计新材料、预测金融市场走势…以
基本 SPARQL 查询 许多客户端库或应用程序都可以执行 SPARQL 查询。这里将重点介绍如何使用来自 Apache Jena 的 sparql sparql --query query.rq --data basic.nt sparqlSELECT SELECT variable-list
WHERE {
graph pattern
} 图形模式使用图形
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2024-05-06 20:43:42
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ES 接收到查询请求后，会转发给所有相关的 Shard 分片，每个 Shard 在自己这块儿进行搜索，各自的结果汇总后再返回给客户端。
这个过程有2个核心性能关键点：
Shard 执行查询计算的耗时
Shard 读取各个 Segment 文件的 I/O 耗时
所以，我们就要从这两个角度进行优化。
原创
2021-06-04 14:33:23
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海量数据的主要用途，就是支撑离线分析查询性能。
原创
2023-01-07 00:36:46
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参考资料：
mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法
mysql千万级大数据SQL查询优化
MySQL百万级数据库查询优化技巧
如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度：http://zhidao.baidu.com/link?url=c97MwaedM1NP-aQJqRYMvmyPew3U2y0l-DVKKQ4sFNS86bPwh8pqnylbdGB9KyGXSpR27dvL5kmH
原创
2021-07-27 16:20:48
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Mongodb数据查询 | Mongodb
1.基本查询
①方法find():查询
db.集合名称.find({条件文档})
②方法findOne():查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
③方法pretty():将结果格式化
db.集合名称.find(
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2023-08-22 17:38:27
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SQL Server学习笔记二（多种查询数据的方法）SQL数据语句美化工具推荐使用微软的官方下载渠道使用Select语句查询数据查询词说明Select 查询* 查询表的所有字段From 从哪张表查询表名：如果没有指定表的模式，就会从默认的dbo模式下去找表，如果没有找到就会报错也可以指定具体的数据库来查询具体的表名书，如果新建查询的时候有指定了数据库表就会默认查询当前创建查询的数据库表Select
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2023-08-21 19:14:32
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## Hive 在海量数据查询快吗
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，它基于 Hadoop 的 MapReduce 运行引擎，能够处理海量数据的查询和分析。但是，很多人对于 Hive 在海量数据查询方面的性能表现存在疑虑，究竟 Hive 在海量数据查询上快吗？本文将从技术角度对这个问题进行探讨。
### Hive 查询优化
Hive 在处理海量数据查询时，可以通过一些优化策略
原创
2024-07-04 06:17:55
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MongoDB简介MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统，MongoDB 是由 C++ 语言开发，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB常常被归类为NoSQL数据库系统，也是当前NoSQL数据库的一种。MongoDB特点高可用：MongoDB提供复制工具（副本集），
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2023-09-21 09:13:06
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由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
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2023-06-19 14:54:19
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在
原创
2024-04-19 10:47:57
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公司订单系统每日订单量庞大，有很多表数据超千万。公司SQL优化这块做的很不好，可以说是没有做，所以导致查询很慢。正题节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN 查看执行计划EXPLAIN + SQL 查看SQL执行计划一个索引没用到，受影响行接近2000万，难怪会慢。原来的SQL打印出来估计有好几张A4纸，我发个整理后的简版。SELECT
COUNT(t.w_order_id) lineCount
原创
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2023-12-21 17:30:31
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DolphinDB和MongoDB都是为大数据而生的数据库。但是两者有这较大的区别。前者是列式存储的多模型数据库，主要用于结构化时序数据的高速存储、查询和分析。后者是文档型的NoSQL数据库，可用于处理非结构化和结构化的数据，可以根据键值快速查找或写入一个文档。MongoDB有着自己最合适的应用场景。但是市场上缺少优秀的大数据产品，不少用户试图使用MongoDB来存储和查询物联网和金融领域的结构化
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2023-08-06 14:08:37
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