最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的…首先看到代码中使用的查询的方法Select&
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2023-09-28 10:04:10
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# SQL Server高并发处理
在现代的Web应用中，高并发是一个常见的问题。当多个用户同时访问一个数据库时，数据库系统需要能够有效地处理大量的并发请求，以确保系统的性能和稳定性。SQL Server作为一种流行的关系型数据库管理系统，在处理高并发时也有一套相应的解决方案。
## 1. 并发控制原则
在处理高并发时，我们需要考虑以下几个并发控制原则：
- 互斥性：确保同一时刻只有一个事
原创
2024-06-19 06:30:51
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场景：订票系统，多用户同时抢购某一趟列车的车票，同时操作数据库。 并发操作带来的数据不一致性包括1）丢失修改（lost update）
2）不可重复读（non-repeatable read）
3）脏读（dirty read）并发控制类型：**1. 悲观并发控制：**用到锁来保护数据。用于锁消耗低于回滚事务的成本环境中；**2. 乐观并发控制：**并发过程中不产生锁，读取数据后
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2023-11-27 13:48:56
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1.SQL协调器线程读取到一个新的事物，取出last_commit和sequence_number的值2.SQL协调器线程判断取出的新的事物的当前last_commit值是否大于当前已执行完成的sequence_number的最小值（low water mark 简称LWM）3.如果SQL协调器线程读取到的当前事物的last_commit值大于当前已经执行sequence_number，则说明上一
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2023-11-02 10:30:59
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# SQL Server 2022 高并发处理
在现代应用中，高并发是一个常见的需求，尤其是在电商、社交媒体和实时数据处理等场景中。为了满足这一需求，数据库系统的设计和配置也需要进行相应的优化。本文将探讨 SQL Server 2022 在高并发场景下的表现和优化手段，并提供一些代码示例来帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是高并发？
高并发是指在同一时间内有大量用户或系统请求同时访问数
1. 问题分析1.1 现象描述某企业客户内部知识管理系统基于微软SharePoint服务器产品并进行了应用扩展开发，NLB负载均衡部署，后台数据库采用SQL Server 2000 企业版，双核 4C 8G内存两节点群集。在两三年的使用过程中，随着系统用户的增多，出现了数据库服务器CPU占用过高的情况，导致前端访问响应速度慢，经常超时等问题。1.2 性能计数器分析用户连接经过对SQL Server
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2024-05-06 15:01:30
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互联网时代，高并发是一个老生常谈的话提。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？衡量指标用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second)，指的是每秒能够成功
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2023-11-19 17:47:30
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sql处理高并发，防止库存超卖 数据库（43） 今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动
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2023-12-20 06:58:10
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这章讨论如何应对大量并发用户的情况
一个测试时很高效的查询可能在大并发情况下执行地很慢，而且当大量语句并发执行，如果SQL语句提交的速度比服务速度要快时，系统性能就会出现严重问题，所有查询都会受到影响，原先较快的查询也会变慢
负载增加未必是造成性能问题的原因，它只不过使性能问题暴露出来了而已。此时，建议改善程序，而不是升级硬件
修改操作本质上比查询代
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2023-12-26 13:33:39
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SQL Server死锁使我们经常遇到的问题，数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁。希望对您学习SQL Server死锁方面能有所帮助。 死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引
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2023-12-07 08:56:06
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每个事务都是记录在事务日志中，数据修改首先写到事务日志中，然后在写到数据库中，如果事务的任何部分失败，修改全部回滚，数据库保持在原来的状态，事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据SQL Server默认是自动提交，即每个T-SQL语句执行成功就提交，执行失败就回滚，除非显式开启事务；默认是只回滚产生错误的语句，如果XACT_ABORT设置为ON的话，则出现错误时回滚整个批处理使用WIT
1、什么是高并发？狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少相关指标有并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间(以秒为单位)TPS(每秒事务数)：每秒钟可以处理的事务(请求响应)，大概的计算公式为：并发数/每秒响应时间=TPSQPS(每秒查询数)：TPS事务有读有写，而QPS指的是读取，一般情况QPS应是高于TPS的IP
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2024-08-27 14:34:32
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SQL Server 并发控制 第一篇：并发模式和事务SQL Server 并发控制 第二篇：隔离级别和锁(1)SQL Server 并发控制 第三篇：隔离级别和行版本(2)隔离级别定义事务处理数据读取操作的隔离程度，隔离级别控制读操作的行为。在乐观并发模式下，使用行版本化技术，当对数据进行更新时，都会在tempdb中存储该数据行的原始副本，术语叫作行版本(Row Version)，把tempdb
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2024-09-18 18:44:37
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数据库并发控制及SQL Server的并发控制机制在多用户和网络环境下，数据库是一个共享资源，多个用户或应用程序同时对数据库的同一数据对象进行读写操作，这种现象称为对数据库的并发操作。显然并发操作可以充分利用系统资源，提高系统效率。虽然如此，但是如果对并发操作不进行控制会造成一些错误。对并发操作进行的控制称为并发控制。并发控制机制是衡量一个DBMS的重要性能指标之一。10.1 事务及并发控制的基本
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2023-12-18 10:56:25
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死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法.这里我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:dea
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2024-02-04 02:07:36
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并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。SqlServer2005之前的版本只支持悲观并发控制。 两者的区别在于是在并发冲突发生之前进行预防还是在并发冲突发生后进行处理
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2024-04-20 18:34:49
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一网友在我的一个博文里留言的，我单独拿出来整理了一下问题如下：我们的数据库在用户不断增长的过程中产生了瓶颈，数据库并发操作频率很高，有几个表数据量很大，到十几万条记录了，而且这几个表操作频率很高，所以在线人数到两千左右就会产生死锁现象。数据库成了瓶颈！我们用的也是ms sql server2000，我看了下数据库群集方面的内容，但是网上都说SQL SERVER群集不支持负载均衡，只支持故障转移。但
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2023-11-26 11:14:55
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1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
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2023-10-19 17:25:55
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现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下，如何开发系统，这对我们程序员来说，确实是值得研究，最近找工作面试时也经常被问到，其实我早有去关心和了解这类问题，但一直没有总结一下，导致面试时无法很完整全面的回答，所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案，希望能帮助大家，
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2017-06-01 10:18:00
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现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下，如何开发系统，这对我们程序员来说，确实是值得研究，最近找工作面试时也经常被问到，其实我早有去关心和了解这类问题，但一直没有总结一下，导致面试时无法很完整全面的回答，所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案，希望能帮助大家，若有不对之外，还请及时告之，谢谢！SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面：1.SQL
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2017-06-29 12:50:25
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