一网友在我的一个博文里留言的，我单独拿出来整理了一下问题如下：我们的数据库在用户不断增长的过程中产生了瓶颈，数据库并发操作频率很高，有几个表数据量很大，到十几万条记录了，而且这几个表操作频率很高，所以在线人数到两千左右就会产生死锁现象。数据库成了瓶颈！我们用的也是ms sql server2000，我看了下数据库群集方面的内容，但是网上都说SQL SERVER群集不支持负载均衡，只支持故障转移。但
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2023-11-26 11:14:55
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数据库并发控制及SQL Server的并发控制机制在多用户和网络环境下，数据库是一个共享资源，多个用户或应用程序同时对数据库的同一数据对象进行读写操作，这种现象称为对数据库的并发操作。显然并发操作可以充分利用系统资源，提高系统效率。虽然如此，但是如果对并发操作不进行控制会造成一些错误。对并发操作进行的控制称为并发控制。并发控制机制是衡量一个DBMS的重要性能指标之一。10.1 事务及并发控制的基本
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2023-12-18 10:56:25
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SqlServer事务详解（事务隔离性和隔离级别详解）概述什么是事务（定义）事务的4个特性（特性）原子性（atomicity）一致性（consistency）隔离性（isolation）持久性（durability）事务的分类 （分类）简单事务应用示例事务不隔离导致的问题1、更新丢失（Lost update）2、脏读（Dirty Reads）3、不可重复读（Non-repeatable Read
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2023-12-20 09:48:16
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1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
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2023-10-19 17:25:55
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并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。SqlServer2005之前的版本只支持悲观并发控制。 两者的区别在于是在并发冲突发生之前进行预防还是在并发冲突发生后进行处理
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2024-04-20 18:34:49
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最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的…首先看到代码中使用的查询的方法Select&
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2023-09-28 10:04:10
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在使用 SQL Server 进行数据操作时，了解和配置合适的隔离级别至关重要。SQL Server 的隔离级别影响事务的并发性和一致性，这是因为在多用户环境中，多个事务可能同时访问相同的数据。合理配置隔离级别可以帮助避免“幻读”、“脏读”等事务问题。
## 问题背景
在一个电商平台中，用户在浏览商品时，会频繁发起查询和更新请求。平台的数据库需要处理高并发访问，保证用户的购买体验。同时，后端系
前言在线应用业务中，数据库是一个非常重要的组成部分，特别是现在的微服务架构为了获得水平扩展能力，我们倾向于将状态都存储在数据库中，这要求数据库能够正确、高性能处理请求，但这是一个几乎不可能达到的要求，所以数据库的设计者们定义了隔离级别这一个概念，在高性能与正确性之间提供了一个缓冲地带，明确地告诉使用者，我们提供正确性差一点但是性能好一点的模式和正确性好一点但是性能差一点的模式，使用者可以按照你们的
解决数据库并发读取错乱的途径之一就是使用事务进行操作，并且设置相应的事务隔离级别，现在就解释一下SQL Server的四种隔离级别。SQL Server的四种隔离级别知识点整理，特别制作了流程图，方便以后查看！SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL{READ UNCOMMITTED| READ CO
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2011-06-21 16:46:00
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## SQL Server 事务级别的实现
在数据库开发过程中，事务管理是一个非常重要的概念。SQL Server 提供了多种事务隔离级别，以控制不同事务之间的并发访问。本文将帮助你理解 SQL Server 中的事务级别以及如何实现它。
### 事务级别介绍
SQL Server 提供以下几种事务隔离级别：
1. **Read Uncommitted**: 允许读取未提交的数据，可能导致
原创
2024-09-23 07:08:49
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# SQL Server 事务级别初探
对于刚入行的开发者来说，理解SQL Server中的事务级别是提高数据库操作安全性和一致性的关键。事务级别允许开发者控制并发操作对数据库的一致性影响。这篇文章将引导你了解SQL Server的事务级别，并提供实施的完整代码示例。
## 事务级别流程
以下是设置SQL Server事务级别的基本步骤：
| 步骤 | 说明
并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-07-28 11:24:51
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场景：订票系统，多用户同时抢购某一趟列车的车票，同时操作数据库。 并发操作带来的数据不一致性包括1）丢失修改（lost update）
2）不可重复读（non-repeatable read）
3）脏读（dirty read）并发控制类型：**1. 悲观并发控制：**用到锁来保护数据。用于锁消耗低于回滚事务的成本环境中；**2. 乐观并发控制：**并发过程中不产生锁，读取数据后
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2023-11-27 13:48:56
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在讨论阻塞与加锁之前，需要先理解一些核心概念：并发性、事务、隔离级别、阻塞锁及死锁。并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力。一般情况而言，一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多，该系统的并发性就越强。就像通常所说的系统性能表现，系统同时处理的并发用户数越多，说明系统的性能越强。当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时，或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据
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2024-01-12 06:49:06
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并发冲突并发冲突一般发生于多个操作同时对应于数据库表中的一行相同的记录。比方说，小明正在操作Id为1的person表中的一行记录，将这条记录的name属性更改为了“shit”，但这个时候他还没用savechanges，同时，小刘也在操作这个Id为1的行（他们操纵了相同的记录），将某一个属性做了修改。这种情况下，sqlserver的默认处理不会爆出异常，按照操作的先后顺序对这条记录进行了commit
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2024-04-03 20:55:36
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最近在分析SQL Server的死锁时，发现一个比较有意思的现象，发现死锁当中一个会话的隔离级别为序列化（Serializable），这个是让人比较奇怪的地方，我们知道SQL Server数据库的默认隔离级别为已提交读（READ COMMITTED），除非人为设置事务隔离级别(TRANSACTION ISOLATION LEVEL)，否则事务隔离级别会使用数据库的默认隔离级别。在分析了死锁相关的存
举个例子，比如你去银行转帐就是一个事务。转帐可以简单的分为两个步骤，一是把钱从你的帐户中扣除，二是把钱存到你指定转帐的帐户中。这两个步骤就是一个事务，必须全部执行，或是全部不执行。如果从你帐户扣钱成功，但是转帐失败，那么你转帐的钱就没有了；如果是扣钱失败了，但是转帐成功了，那银行就亏了。 &
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2023-09-18 13:29:44
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在SQL标准中定义了四种隔离级别，每一种级别都规定了一个事务中所做的修改，哪些是在事务内和事务间可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发，系统的开销也更低。1、未提交读（Read uncommitted）在未提交读级别，事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读（Dirty Read）。这个级别会导致很多问题，从性能上来说，未提
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2023-07-29 18:07:08
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并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力。处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多，数据库系统的并发性就越好。当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据，或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据，并发性就降低了。本文用术语“读取”或者“访问”描述数据上的SELECT操作，用“写入”或“修改”描述数据上的INSERT,UPDATE以及DELETE操作。一般地，数据库
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2023-10-19 00:36:31
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当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。 — 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数
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2023-12-23 21:07:36
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