重建日志文件,例: dbcc rebuild_log ('dbname','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\dbname_log.ldf‘) #数据库技术
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2008-07-02 17:00:00
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大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。索引的体系结构：为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库
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2024-07-30 14:53:50
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【IT168技术文档】
一、理解索引的结构 索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。 SQL Serv
ALTER INDEX REORGANIZE重新组织索引使用的系统资源最少，并且是联机操作。也就是说，不保留长期阻塞性表锁，且对基础表的查询或更新可以在ALTER INDEX REORGANIZE事务处理期间继续进行。ALTER INDEX REBUILD重新生成索引会删除并重新创建索引。这可以联机完成，也可以脱机完成，重新生成索引联机执行(ON)，则索引操作期间可以用此表中的数据进行查询和修改数
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2024-02-28 11:22:56
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改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name='
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2024-07-29 19:58:35
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一、如何优化数据库?第一、优化索引、SQL语句、分析慢查询第二、设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库第三、我们可以加上redis缓存，将经常被访问到的数据，但是不需要经常变化的数据放入至redis缓存服务器里面第四、还可优化硬件，在硬件层面，我们可以使用更好的一些硬盘（固态硬盘），使用一些磁盘阵列技术（raid 0,raid1,raid5） raid0 最简单的 （两块硬盘硬盘相加10
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2024-06-30 21:42:06
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SQLSERVER 在日常DBA工作中有一项叫索引整理一般整理的多为非聚集索引问题：聚集索引是否需要整理？在什么情况下需要整理？整理的效果如何？有没有负面作用？测试环境:WIN2003+SQL2008R2测试表:wkf_test 存放12767550条记录,wkf_test_all表是该表的备份 1.首先来次DBCC结果如下:DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'wkf_test'
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2024-06-20 09:34:43
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一、索引的利弊 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； &nb
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2024-03-05 12:49:56
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<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 在数据库中创建索引时，查询所使用的索引信息存储在索引
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2023-08-31 21:01:13
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1 SQL Server中的索引
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构(B 树)中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引： 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有
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2024-05-06 14:36:44
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--查看一个表的索引信息declare @table_id int set @table_id=object_id('tablename') dbcc showcontig(@table_id) - 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 69.57% [16:23]从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为16 而Actual Count为
原创
2023-01-10 19:54:10
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A. 重建某个索引下例使用填充因子 80 重建 pubs 数据库中 authors 表上的 au_nmind DBCC DBREINDEX ('pubs.dbo.authors', UPKCL_auidind, 80) B. 重建所有索引下例使用填充因子值 70 重建 authors DBCC DBREINDEX (authors,
原创
2023-05-17 11:51:40
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重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读，降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计，而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息，这可能导致 SQL Server 内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读，降低SQL Server的性能。重建索引也
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2024-03-29 17:22:54
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/*1.查询数据库日志文件名称*/--Highnewdb为数据库名--这里的 数据库日志名,可以用以下注释的语句进行查询(_log那个)USE [Highnewdb]GOSELECT file_id, name,size,physical_name FROM sys.database_files;GO/*2.修改为简单模式*/USE [Highnewdb]GOALTER DATABASE High
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2022-08-17 14:43:11
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MySQL的索引 - 目录索引准备工作意义分类mysql 的工作过程磁盘mysql与磁盘交互的基本单位总结例子索引结构聚簇引擎 和 非聚簇引擎索引操作索引准备工作意义索引可以提高数据库的性能，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的语句 create index，查询速度就可能提升成百上千倍，但是查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量IO，所以索引的价
sql2000数据库"索引"
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
二、索引的特点
1.索引
sql server 锁定 When you perform a SQL Server Online Index Rebuild operation, introduced for the first time in SQL Server 2005, the index will not be taken down. But at a specific point, in which the ne
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2024-03-16 17:23:03
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之前写过一篇博客“SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间？“，里面主要讲述了三个问题：我们能否找到索引的创建时间？最后一次索引重建（Index Rebuild)的时间？ 最后一次索引重组（INDEX REORGANIZE)的时间呢？,当时得出的结论，答案是我们无法准确的找到索引的创建时间、最后一次索引重组时间，最后一次索引重建的时间。但是最近看到一篇博客“SQL Server
经常听Oracle的同学说起来物化视图，物化视图的作用之一就是可以实现查询重写，听起来有一种高大上的感觉， SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能，只不过叫做索引视图。 说实话，还是物化视图听起来比较合适，与普通视图比，物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能， 所谓的查询重写，就是如果符合条件的数据在索引视图上，并且查询列都
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2024-02-29 22:09:54
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铺垫知识点：数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序多数情况下，数据库读取频率远高于写入频率，索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度页 为最小单位 8kb区 物理连续的页（8页）的集合内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之 碎片的产生：有一个表里有8条数据，已经将一页填满，这个时候要插入第九条数据，页也
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2024-06-15 20:51:37
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