/*1.查询数据库日志文件名称*/--Highnewdb为数据库名--这里的 数据库日志名,可以用以下注释的语句进行查询(_log那个)USE [Highnewdb]GOSELECT file_id, name,size,physical_name FROM sys.database_files;GO/*2.修改为简单模式*/USE [Highnewdb]GOALTER DATABASE High
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2022-08-17 14:43:11
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sqlserver 删掉日志文件ldf以后 救命步骤：先新建一个新数据库，删掉新建的 .mdb用想要还原的mdb覆盖执行下面的语句ALTER DATABASE 'DB_Core' SET RECOVERY SIMPLE;alter database DB_Core set emergencyalte...
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2015-06-12 04:22:00
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select count(*) from mobi_ad_mobile_user 计数
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2012-01-06 10:31:00
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在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行,但是一些影响性能的语句写出来,有可能本人都不知道.找就更麻烦了.幸亏sqlserver提供了工具可以导出执行语句进行分析.可以看看是哪些语句影响整体性能.工具叫sql server profiler,这玩意可以抓取实例上执行的所有语句\死锁\事物,为分析提供帮助.开始-&
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2023-09-04 06:48:16
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1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG &n
原创
2010-08-20 23:59:22
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1.清空日志：DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG。 2.截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG。 3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小： 企业管理器->右键你要压缩的数据库->所有任务->收缩数据库->收缩文件->选择日志文件->在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许
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2024-03-18 20:08:57
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操作环境：MS SQL Server 2008 R2- 创建数据库CREATE DATABASE Library ON PRIMARY(
NAME = 'Library_DB',
FILENAME = 'f:\sql\library.mdf',
SIZE = 5mb,
MAXSIZE = unlimited,
FILEGROWTH = 10%)
LOG ON (
NAME = 'Library_
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2024-04-19 12:54:41
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前言今天算是遇到了一个罕见的案例。SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说，园子里有很多牛人有过介绍，如果我再阐述这些陈谷子芝麻，想必已会被无数次吐槽。但这次我碰到的问题确实比较诡异，其解决方式也是我第一次使用。下文将为各位看管详细介绍我的解决思路。现象一客户反馈数据库的日志文件不断增长，已分配的磁盘空间快使用完，尝试过事务日志截断（事务日志备份）的操作，但没有任何效果。分析遇到这个问题，我最直接
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2023-10-12 17:17:46
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sqlserver日志收缩：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/databases/shrink-a-database?view=sql-server-20173. SQLServer存储引擎之日志篇 （3.1）日志结构 （3.1.1）物理日志 （0）物理日志即数据库的.ldf文件, 当然后缀名是可以自定义的
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2023-07-03 15:40:28
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前言碎语 关于对SQL SERVER 日志文件管理方面了解不多的话，可以参考我的这篇博客文章“MS SQL 日志记录管理”，不过这篇文章只是介绍对SQL SERVER日志记录的深入认知了解，并没有提出如何管理日志文件的方案，如果你有兴趣的话，倒不妨可以钻研一下如何管理、提取日志记录信息，这是数据库精细化管理的一个方面，如果手头管理的服务器过多，事情过多，你很难做
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2024-06-17 10:51:53
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SQL Server日志清空方法 在查询分析器中顺序执行以下三步，其中 databasename 为你的数据库文件名 1.清空日志：DUMP TRANSACTION databasename WITH NO_LOG 2.截断事务日志：BACKUP LOG databasename WITH NO_LOG 3.收缩数据库：DBCC SHRINKDATABASE(databasename) SQL S
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2024-06-17 23:48:08
694阅读
# MySQL语句转成SQL Server语句
在数据库迁移或多数据库应用开发过程中，经常需要将MySQL的SQL语句转换为SQL Server的SQL语句。由于两者在语法和功能上存在差异，直接转换可能会遇到一些问题。本文将介绍一些常见的转换方法和示例，帮助开发者更好地进行语句转换。
## 1. 数据类型转换
MySQL和SQL Server的数据类型有所不同，需要进行相应的转换。以下是一些
原创
2024-07-24 03:45:41
126阅读
Create database db001;--创建表Create table job(id char(10)not null,name char(30)not null,address char(100));--删除表drop table jobtable2;--插入数值use db0001goInsert into job values ('1','2','3'); insert i
原创
2017-05-12 16:41:45
906阅读
# 使用Python连接SQL Server进行数据查询
在现代数据驱动的世界中，数据的获取和分析至关重要。Python作为一种流行的编程语言，因其简单的语法和强大的库支持，越来越多地成为数据科学和数据处理的选择。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python与SQL Server进行交互，并执行基本的SQL查询。
## 环境准备
首先，你需要确保已经安装了适当的库。我们将使用`pyodbc`
原创
2024-08-06 03:49:09
52阅读
以前使用sqlserver2000时有一个叫LogExplorerforSQLServer可以分析日志，但在sql2005中不能用了，请问还有其它软件能分析吗？--------------------------------------------------------------------------------答:>LogExplorer.2005不能用了,挺郁闷的.看看如下的命令是
原创
2009-09-11 14:28:00
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可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库（主数据库）发送到另一个
原创
2023-01-10 11:14:23
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ALTER proc [dbo].[del_baklog]as----备份数据库declare @num tinyint declare @date nvarchar(100)declare @name nvarchar(100)declare @db_name nvarchar(100)declare @i int -- =1set @i=1select @n
原创
2014-07-16 18:40:08
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截断事务日志
如果从来没有从事务日志中删除日志记录，逻辑日志就会一直增长，直到填满容纳物理日志文件的磁盘上的所有可用空间。在某个即时点，必须删除恢复或还原数据库时不再需要的旧日志记录，以便为新日志记录腾出空间。删除这些日志记录以减小逻辑日志的大小的过程称为截断日志。
永远不能截断事务日志的活动部分。日志的活动部分是在任何时间恢复数据库所需的日志部分，因此必须有回滚所有未完成的事务所需的
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2012-01-09 15:51:21
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SQLSERVER 日志恢复 有时开发过程中由于不小心或者程序出现错误导致错误删除数据,或者由于计算机以外引起数据遭到破坏,这时候可以采用日志进行恢复。 下面我们以为数据库HIS_YB名称为例子说明如何利用数据库日志进行数据恢复工作。 注意SQL SERVER7 的TRUNCATE LOG ON CHECKPOINT属性设置TRUE 或者SQLSERVER2000设置为简单模式， SQLSERVE
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2013-09-02 15:27:49
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SQL2008 的收缩日志 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化，所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消：(SQL2005)BackupLog DNName with no_loggodumptransaction DNName with no_loggoUSE DNName&nb
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2015-02-11 20:41:47
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