一、如何优化数据库?第一、优化索引、SQL语句、分析慢查询第二、设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库第三、我们可以加上redis缓存,将经常被访问到的数据,但是不需要经常变化的数据放入至redis缓存服务器里面第四、还可优化硬件,在硬件层面,我们可以使用更好的一些硬盘(固态硬盘),使用一些磁盘阵列技术(raid 0,raid1,raid5) raid0 最简单的 (两块硬盘硬盘相加10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server 重建索引作业指南
在数据库管理中,维护索引的性能至关重要。索引不仅能加快查询速度,还能提高数据库的整体性能。然而,随着时间的推移,索引会变得碎片化,导致性能下降。因此,重建索引是数据库维护的重要任务之一。本文将指引你如何在 SQL Server 中创建一个重建索引的作业。
## 流程概述
首先,我们来看看整个过程的基本步骤。以下是重建索引作业的步骤和主要目标:
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            SQLSERVER 在日常DBA工作中有一项叫索引整理一般整理的多为非聚集索引问题:聚集索引是否需要整理?在什么情况下需要整理?整理的效果如何?有没有负面作用?测试环境:WIN2003+SQL2008R2测试表:wkf_test 存放12767550条记录,wkf_test_all表是该表的备份 1.首先来次DBCC结果如下:DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'wkf_test'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、索引的利弊        优点: 1.大大加快数据的检索速度;                  2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;              &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2.索引的优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            A. 重建某个索引下例使用填充因子 80 重建 pubs 数据库中 authors 表上的 au_nmind  DBCC DBREINDEX ('pubs.dbo.authors', UPKCL_auidind, 80)  B. 重建所有索引下例使用填充因子值 70 重建 authors  DBCC DBREINDEX (authors,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            --查看一个表的索引信息declare @table_id int  set @table_id=object_id('tablename')  dbcc showcontig(@table_id)  - 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 69.57% [16:23]从上面命令的执行结果可以看的出来,Best count为16 而Actual Count为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读,降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致 SQL Server 内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读,降低SQL Server的性能。重建索引也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对数据类型的约束 - 联合索引 - 存储引擎1.对数据类型的约束# ### 1. 约束 : 对数据的一种限制,不满足约束条件的数据会报错
	unsigned : 无符号
	not null : 不为空
	default  : 默认值
	unique   : 唯一值 唯一索引
	primary key : 主键
	auto_increment : 自增加一
	zerofill : 0填充 
	for            
                
         
            
            
            
            大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。索引的体系结构:为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉,  SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图。  说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了  SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能,  所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sql2000数据库"索引" 
  一、索引的概念 
         索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。 
 二、索引的特点 
     1.索引            
                
         
            
            
            
            目录一、MySQL索引①索引的概念、作用、副作用②创建索引的原则依据③索引的分类和创建(1)普通索引(2)唯一索引(3)主键索引(4)组合索引(单列索引与多列索引)(5)全文索引(FULLTEXT)(6)查看索引(7)删除索引 一、MySQL索引①索引的概念、作用、副作用概念:1 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础概念1、索引索引(index)是elasticsearch的一个逻辑存储,可以理解为关系型数据库中的数据库,es可以把索引数据存放到一台服务器上,也可以sharding后存到多台服务器上,每个索引有一个或多个分片,每个分片可以有多个副本。2、索引类型(index_type)在es中,一个索引对象可以存储多个不同用途的对象,通过索引类型(index_type)可以区分单个索引中的不同对象,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的索引 - 目录索引准备工作意义分类mysql 的工作过程磁盘mysql与磁盘交互的基本单位总结例子索引结构聚簇引擎 和 非聚簇引擎索引操作索引准备工作意义索引可以提高数据库的性能,不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的语句 create index,查询速度就可能提升成百上千倍,但是查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量IO,所以索引的价            
                
         
            
            
            
            之前写过一篇博客“SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?“,里面主要讲述了三个问题:我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?,当时得出的结论,答案是我们无法准确的找到索引的创建时间、最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间。但是最近看到一篇博客“SQL Server            
                
         
            
            
            
            sql server 锁定 When you perform a SQL Server Online Index Rebuild operation, introduced for the first time in SQL Server 2005, the index will not be taken down. But at a specific point, in which the ne            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引好比书的目录,好比新华字典的拼音、偏旁部首查字,可以帮助人快速查找到需要的内容,当数据表记录达到几十w级别的时候,索引的作用非常明显。 一、索引的类型索引类型有多种,哈希、BTREE、全文索引等,其实不管什么类型,都是为了在特定业务场景下方便快速查找数据的算法。例如哈希索引,key-value形式,最简单的,书本的目录也是类似的。假如有一本书中,我们已知文章标题要找到这篇文章来阅读,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现
PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P
完整语法:
table_source
PIVOT(
聚合函数(value_column)
FOR pivot_column
IN(<column_list>)
)
 
UNPIVOT用于