事务的隔离级别读未提交事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到，会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。读已提交大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”，但不能避免“幻读”和“不可重复读取”。该级别适用于大多数系统。可重复读保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取
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2024-06-10 16:12:59
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事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。幻读：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增，不可重复读是更改（或删除）。select某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但执行 inse
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2023-07-13 15:52:15
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概述分享之前关于数据库脏读、不可重复读、幻读的相关笔记，也做个备忘！如果没有事务隔离，会出现什么样的情况？假设我们现在有这样一张表(T)，里面记录了很多牛人的名字，我们不进行事务的隔离看看会发生什么呢？ 第一天，事务A访问了数据库，它干了一件事情，往数据库里加上了新来的牛人的名字，但是没有提交事务。insert into T values (4, '牛D');这时，来了另一个事务B，他
Mysql知识实在太丰富了，前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现，我说按照事务的特性当然会有，但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况，因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读；我一头雾水，啥叫间隙锁。以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结：我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可
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2023-11-02 09:35:07
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1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合，具备ACID，4个特点。原子性：要不全部成功，要不全部撤销隔离性：事务之间相互独立，互不干扰一致性：数据库正确地改变状态后，数据库的一致性约束没有被破坏持久性：事务的提交结果，将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新：在没有事务隔离的情况下，两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出， 导致对数据的两个修改都
文章目录一、先介绍几个概念1、什么是当前读2、什么是快照读3、什么是mvcc二、RR级别下避免幻读的方法三、RC级别下测试快照读和当前读3.1、测试快照读3.2、测试当前读四、RR级别下测试快照读和当前读五、RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读（快照读）如何实现主要undo log是干什么的read view呢六、next-key（行锁+gap锁）6.1、测试sql走唯一索引，并精准命中6.
文章目录一、什么是事务？二、事务有哪些特性？（ACID）三、认识事务的提交和回滚四、并行事务会引发什么问题？1.脏读2.不可重复读3.幻读五、事务的隔离级别六、Read View 在 MVCC 里如何工作的？七、可重复读是如何工作的？八、读提交是如何工作的？总结 一、什么是事务？首先，我们来介绍一下事务的作用，再来定义什么是事务！假设今天我心情好，我决定给你的转账 100 万，最后的结果肯定是我
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2024-09-25 22:01:58
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主要参考了博文：宋沄剑 -理解SQL SERVER中的逻辑读，预读和物理读 和 宋沄剑 - T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念，原理以及其他，以下内容为对其博文的读书笔记。 1. 数据库的数据存储形式 在谈到几种不同的读取方式之前，首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k，SQL
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2023-10-31 20:08:56
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# 避免SQL Server脏读的方法
在数据库操作中，脏读（Dirty Read）是指一个事务在读取另一个事务尚未提交的数据时发生的情况。脏读可能会导致数据不一致和不可预测的结果。为了避免脏读，我们可以采用一些方法来保证数据的一致性和可靠性。在SQL Server中，可以通过设置事务的隔离级别来避免脏读的发生。
## 事务的隔离级别
SQL Server提供了四种事务的隔离级别，分别为Re
原创
2024-05-16 07:43:09
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# SQL Server 数据脏读与幻读的科普
在数据库管理系统中，尤其是 SQL Server中，数据的并发访问可能导致一些问题，这些问题通常被称为“脏读”和“幻读”。本文将解释这两个概念，并使用实际的代码示例来演示其影响。
## 一、脏读（Dirty Read）
脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的更改。在某些情况下，如果未提交的事务被回滚，读取这些数据的事务可能会得到错误的信息。
脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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# MySQL中如何利用RR避免幻读
在数据库系统中，事务的隔离性是保证并发执行时数据一致性的重要特性。在众多的隔离级别中，MySQL的可重复读（Repeatable Read, RR）模式可以有效地防止幻读。这篇文章将探讨幻读的概念、可重复读隔离级别的实现机制，并结合实际示例来演示其使用。
## 什么是幻读？
幻读是指在一个事务中读取到不一致的数据。在幻读现象出现时，一个事务在两次读取同一
在MySQL中，如何避免重复读和幻读是一个非常重要的问题，特别是在进行数据库事务时。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要深入理解这些问题的根源，并采取适当的解决方案。
## 问题背景
在多用户环境下，数据库的并发操作可能会导致异常现象，如重复读和幻读。这些现象会导致数据库的完整性受到威胁，影响用户体验。以电商系统为例，当用户在查看库存时，可能因为重复读取同一数据而造成错误，导致用户对库存状况的
if else 是所有高级编程语言都有的必备功能。但现实中的代码往往存在着过多的 if else。 虽然 if else 是必须的，但滥用 if else 会对代码的可读性、可维护性造成很大伤害，进而危害到整个软件系统。现在软件开发领域出现了很多新技术、新概念，但 if...else 这种基本的程序形式并没有发生太大变化。使用好 if else 不仅对于现在，而且对于将来，都是十分有意义的。今
我们已经知道了，MySQL 是支持多个事务并发执行的。有的事务写、有的事务读，这种读写冲突是有可能发生脏写、脏读、不可重复读和幻读问题的。具体可以参考这篇文章：图解脏写、脏读、不可重复读、幻读。MySQL 正是用事务隔离机制来解决这些问题的。简单来说，事务的隔离就是对事务的读操作做了一些限制，根据限制的严格程度分成了 4 个事务隔离级别：read uncommitted（读未提交），
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2023-10-27 08:07:35
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mysql可重复读现象及原理分析 InnoDB 可重复读隔离级别的底层实现原理 MySQL事务隔离级别和MVCC (undo日志版本链，ReadView) MVCC文章勘误 mysql Innodb在RR级别如何避免幻读 可重复读概念 可重复读的实现 Repeatable Read（可重复读）：一个
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2019-04-23 23:07:00
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# 幻读 MySQL 的不可避免性
在数据库管理中，特别是使用 MySQL 时，了解不同的隔离级别及其影响尤为重要。其中，幻读（Phantom Read）是一个常见的问题，它发生在同一事务中，由于其他事务的插入、更新或删除操作，导致查询结果在多次执行时不一致。本文将介绍幻读的概念及其不可避免性，并通过示例代码进行说明。
## 幻读的定义
幻读是指在同一事务中，两次查询同样的条件时，第一次查询
数据库脏读、不可重复读、幻读1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。2. 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这
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2023-12-02 15:19:28
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# MySQL是如何实现避免幻读的
在数据库应用中，幻读（Phantom Read）是一种并发控制中的问题，它发生在一个事务在两次读取之间，另一个事务插入了新的行，从而改变了第一次读取的结果。为了避免幻读，MySQL提供了多种隔离级别和锁机制。本文将探讨如何在MySQL中解决幻读问题，并附带具体的代码示例，另外我们还将用mermaid语法绘制出相应的流程图以帮助理解。
## 1. 什么是幻读？
一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读)多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。一
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2023-10-19 12:22:59
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