概述分享之前关于数据库脏读、不可重复读、幻读的相关笔记，也做个备忘！如果没有事务隔离，会出现什么样的情况？假设我们现在有这样一张表(T)，里面记录了很多牛人的名字，我们不进行事务的隔离看看会发生什么呢？ 第一天，事务A访问了数据库，它干了一件事情，往数据库里加上了新来的牛人的名字，但是没有提交事务。insert into T values (4, '牛D');这时，来了另一个事务B，他
脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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主要参考了博文：宋沄剑 -理解SQL SERVER中的逻辑读，预读和物理读 和 宋沄剑 - T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念，原理以及其他，以下内容为对其博文的读书笔记。 1. 数据库的数据存储形式 在谈到几种不同的读取方式之前，首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k，SQL
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2023-10-31 20:08:56
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数据库脏读、不可重复读、幻读1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。2. 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这
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2023-12-02 15:19:28
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# SQL Server 数据脏读与幻读的科普
在数据库管理系统中，尤其是 SQL Server中，数据的并发访问可能导致一些问题，这些问题通常被称为“脏读”和“幻读”。本文将解释这两个概念，并使用实际的代码示例来演示其影响。
## 一、脏读（Dirty Read）
脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的更改。在某些情况下，如果未提交的事务被回滚，读取这些数据的事务可能会得到错误的信息。
脏读。是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交(commit)到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 不可重复读。是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改
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2024-01-13 20:04:22
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一、脏读、不可重复读、幻读脏读 读取了未提交的事务。 事务A读取了事务B中尚未提交的数据。如果事务B回滚，则A读取使用了错误的数据。 解决：如果一个事务在读的时候，禁止读取未提交的事务。不可重复读 读取了提交的新事物，指更新操作。 期望两次读的结果一样，但中途另一个事务修改了数据并提交了，导致第二次读的结果变了。 解决：如果一个事务在读的时候，禁止任何事务写。幻读 也是读取了提交的新事物，指增删操
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2023-12-18 11:21:57
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幻读是指当两次相同的查询在事务期间执行时，第二次查询返回了一些新插入的行。举个例子，假设在一个事务期间，张三首先从一个表中查询所有的年龄大于30岁的用户，记录了结果。然后，李四在同一个表中插入了一行年龄大于30岁的新数据。最后，张三再次执行相同的查询，但第二次的结果中包含了李四新插入的数据，导致幻读的发生。在事务隔离级别中，RC（Read Committed）和RR（Repeatable Read
原创
2024-07-16 11:52:17
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日，一个休息日，对于休息日来说，小小本身也是比较忙碌的，忙碌的小小，耗费的很多的时间，终于倒腾完成了GitChat，一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦，正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏读，幻读，不可重复读既然说到幻读了，那么就先说数据库的三大问题，分别是幻读，脏读，不可重复读。脏读所谓的脏读是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
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2024-01-28 10:31:27
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一、脏读 解释：脏读是指当一个事务在访问数据时，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问 这个数据，然后使用了这个数据。 例子：原本某一组数据共有六个数据；  
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2023-08-30 17:36:10
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# Java中的脏读、幻读与虚读
在多线程编程中，数据的一致性和完整性是一个重要的议题。Java语言由于其强大的并发处理能力，广泛用于开发多线程应用，但是在多线程环境下，数据共享时可能会导致一些问题，尤其是脏读、幻读与虚读。本文将深入探讨这三种现象，并给出相应的代码示例，以帮助开发者更好地理解和避免这些问题。
## 一、基本概念
### 1. 脏读
脏读是指一个事务读到了另一个事务未提交的
1.脏读(读取未被提交的数据) A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生了错误执行了回滚操作，那么A事务读取道德数据就是脏数据。就好比原本比较干净纯粹的数据，由于B事务更改了它，它变得不再纯粹，这个时候A事务读取了这个数据，但是事务B良心发现，把数据恢复成了原来干净的样子，可是事务A却并不知道。 2.幻读(前后多次读取，数据总量不一致) 事务A在执行读取操作，要统计量词数据量，前一次查询
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2024-01-15 21:03:24
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随着数据库应用的广泛使用，数据库并发性和一致性的问题成为了引起重视的问题之一。其中，脏读（Dirty Read）和幻读（Phantom Read）是常见的并发访问问题，本文将对脏读、幻读进行详细介绍，并结合实际案例说明如何使用并发控制技术来解决这些问题。1、脏读脏读指的是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。例如，事务A读取了事务B正在更新但尚未提交的数据，如果此时事务B回滚操作，则事务A读取到的
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2024-04-10 04:50:31
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一、InnoDB四种事务隔离级别总结：正常的RR级别隔离，是有可能发生幻读的二、幻读百度百科摘要：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样举个例子：会话
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2023-12-15 22:09:31
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一、脏读，幻读，不可重复读概念脏读：脏读是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据 如果会话 2 更新 age 为 10，但是在 commit 之前，会话 1 希望得到 age，那么会获得的值就是更新前的值。或者如果会话 2 更新了值但是执行了 rollback，而会话 1 拿到的仍是 10。这就是脏读幻读：一个事务读取2次，得到的记录条数不一致（幻读仅专指“新插入的行”）上图很明显
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2023-08-08 11:36:47
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【前言】 小编在做基础系统维护的时候，接触到了修改服务器上的sql server数据库里面的数据，之前的时候小编也学过sql的东西，不过现在全忘了（增删改查，这些基本的还是会的），在删除某一条数据的时候出现了这样一个问题，要删除这一条数据但是就是删除不了，而且在删除记录里面还有我之前操作过的删除记录，这就很奇怪了。于是乎，多方求助终于解决了，下面
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2024-08-21 22:07:09
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redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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出现“redis解决脏读幻读”问题后，我深入研究这一典型场景，以期更好地理解及解决这个问题。以下是我整理的博文，详细记录了我在这一问题上的思考、分析和解决过程。
### 问题背景
在微服务架构中，Redis被广泛用于缓存和快速数据存取。然而，在高并发的环境下，我发现了一些脏读和幻读的问题，导致数据一致性受损，进而影响了用户体验和业务决策。这是一个不容忽视的现象，对业务的稳定性产生了严重影响。
