1 no-sql 数据库的标准化需求众所周知，业界主流的关系数据库长得普遍类似，因为有 SQL 规范约束，再另类的 DB 系统也不会太过于标新立异。所以，关系数据库系统通常具备良好的可替换性，从一种 DB 切换到另一种 DB，一般不必付出太大代价。但不同厂商的 no-sql 系统差别巨大。因为 no-sql 起步比 sql 晚得多，目前还处于战国纷争时代，没有迹象表明主流 no-sql 可以归并了
# 如何在 SQL Server 中计算占比
在数据分析中，我们常常需要计算某种类型的数据在总体数据中所占的比例。对于刚入行的数据开发者来说，理解这个过程并实现它是非常重要的。本文将带领你通过一个简单的示例来计算 SQL Server 中的占比。
## 流程概述
下面是实现 SQL Server 占比计算的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
# SQL Server 数据分组与比例统计
在数据分析和处理领域，SQL Server 是一种常用的关系数据库管理系统（RDBMS），提供了强大的 SQL 语言功能，支持复杂的数据查询和分析需求。本文将介绍如何在 SQL Server 中进行数据分组和比例统计，并给出相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、数据分组的基本概念
数据分组是指将数据集合中具有相同特征的记录集中
原创
2024-09-17 04:57:06
153阅读
# SQL Server如何计算比例
在数据库管理中，计算比例是一项常见且重要的任务。通过比例计算，我们可以分析数据的相对关系，以此来支持业务决策。本篇文章将通过一个具体的场景，介绍如何在SQL Server中计算数据比例，并提供相应的代码示例、类图与甘特图。
## 场景描述
假设我们有一个销售数据库，其中包含一个销售记录表`Sales`，我们需要计算各个产品的销售额占总销售额的比例。`Sa
# SQL Server 比例分摊算法入门指南
作为一名新手开发者，掌握SQL Server中的比例分摊算法将为你日后的开发工作提供很大便利。本文会指导你如何实现这个算法，包括步骤流程，以及每一步的代码实现和解释。
## 流程概述
首先，我们需要理解整个流程，可以将其分为几个主要步骤。下表是简要的步骤概述：
| 步骤序号 | 步骤描述 |
|--------
原创
2024-09-05 05:35:14
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最近几年随着互联网红利消失，科技圈内朝着精细化运营和B端两个方向发展，产品细分热门方向也经历着AI、增长、策略、B端、数据争奇斗艳的场景。纵观近段时间产品同行和产品圈大号做广告，也基本都是B端和数据产品方向。无论B端还是C端，向数据要增长练业务内功，正成为业界共识，数据产品经理也越来越热，但我们看数据产品经理JD，懂SQL是基本条件，SQL作为数据库操作语言，重要性也在提高，本篇就探
函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。函数分为内置函数和用户定义函数两种。用户定义函数接受零个或多个输入参数，并返回标量值或表。 一、数据类型转换函数1、CAST(expression, AS date_type) 将表达
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2023-08-09 23:44:33
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前言：在Transact-SQL语言中，函数被用来执行一些特殊的运算以支持SQL Server的标准命令。SQL Server包含多种不同的函数用以完成各种工作，每一个函数都有一个名称，在名称之后有一对小括号，如：GETDATE()。大部分的函数在小括号中需要一个或多个参数。 文章目录一、转换函数二、字符串函数三、日期函数四、数学函数五、系统函数六、其他函数 常用的几类函数：转换函数用来实现数据类
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2023-09-19 12:40:13
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# SQL Server 数据库比例计算
在数据库管理中，我们经常需要对数据进行比例计算，以便于分析和决策。SQL Server 提供了强大的计算能力，可以帮助我们快速完成这项任务。本文将介绍如何在 SQL Server 中进行数据库比例计算，并提供一些代码示例。
## 流程图
首先，我们通过流程图来了解 SQL Server 数据库比例计算的基本流程：
```mermaid
flowch
原创
2024-07-26 07:37:11
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在处理 SQL Server 数据时，常常会遇到“汇总再按比例分推”的问题。在实际的商业场景中，这意味着需要将大数据集中的数据进行汇总，然后按照某种比例进行分配，从而生成对业务决策有意义的信息。
### 背景定位
在过去几个月，我们的团队注意到在进行数据处理时，业务分析师遇到了一些性能瓶颈。数据汇总的速度缓慢，导致报告生成延迟，影响了决策进程。逐步分析后，我们发现的问题主要可以追溯到以下几个方
--创建数据库
CREATE DATABASE Home
ON PRIMARY--默认就属于primary 主文件组，可省略。
(
--主数据文件的具体描述
NAME='Home_data',
FILENAME='G:\Home_data.mdf',--主数据文件的物理名
SIZE=3MB,--主数据文件的初始大小
MAXSIZE=50MB,--主数据文件增长的最大值
FILEGROWTH=10
一 、字符串函数1.charindex() – 字符索引 2.len() – 查看长度 3.upper() – 字符串大写转换 4.Ltrim() – 清除左边空格 5.Rtrim() – 清除右边空格 6.Left() – 从右第一位开始截取字符串 7.Right() – 从左第一位开始截取字符串 8.stuff() – 从某个位置删除替换 9.replace() – 查找并替换例子如下--ch
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2023-08-09 20:44:36
68阅读
以下内容没有任何实用性=。=还不如看官方文档 以下随意按照字母顺序排序 ABS:返回指定数值表达式的绝对值（正值）
--abs(数值表达式)
select abs(-23.4)
--23.4 ACOS:返回其余弦是所指定的数值表达式的弧度，求反余弦
--acos(数值表达式)
select acos(0.5)
--1.0471975511966
--即π/3 ASIN:返回其正弦是所
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2023-12-14 19:32:14
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最近完成了一项目，其中有一个抽检的需求，大致描述一下相当于这么一个案例：每位用户提交了数量不等的数据条目信息存储在一张mysql表内，如何实现按百分比抽取每位用户的提交信息？实例化下这个需求：100个用户每人各自提交了数量不等的数据累加起来共1000条存放在一张表内，你如何抽取每位用户提交数量的10%来抽查？如果用代码将这1000条数据全读出来，然后按用户分组统计数量计算百分比在整合出最终数据，
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2024-01-16 16:21:01
201阅读
1、object_id('Tempdb..#T')if object_id('Tempdb..#T') is not nulldrop table #T是判断语句.如果 tempdb数据库中的#T临时表存在的话,则删除它.删除它的目的是后面想要生成这个临时表,如果原先有,就生成不了了.表名前使用一个#号，临时表是局部的，使用两个#号，临时表是全局的，在断开连接后sql会自动删除临时表临时
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2023-08-07 21:55:05
279阅读
lead：取当前行所在位置后指定偏移量的行的值如 lead(Name,1)取该行后第1行的Name值，lead(Name,10)取该行后第10行的Name值，如果没有返回nulllag：取当前行所在位置前指定偏移量的行的值如 lag(Name,1)取该行前第1行的Name值，lag(Name,10)取该行前第10行的Name值，如果没有返回null示例：创建测试表if object_id('tem
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2023-06-20 14:50:58
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周末休息之余，看了一下基础书籍，并尝试这将所见所得进行总结起来的笔记，以便后期自己的查阅学习及分享给需要的人。聚合函数 聚合函数 可对一组值进行计算并返回单一的值，并返回单个值，除了 COUNT 函数以外，聚合函数都会忽略控制。函数名称描述DemoSUM返回表达式中所有值的和，求和。求所有人的年龄之和：SELECT SUM(Age) AS 合计 FROM tableNameAVG计算平均数。
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2024-01-24 23:14:43
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group by 函数主要用来对数据进行分组，over()函数则是一个“开窗函数”，它更多的是与聚合函数如：sum()、max()、min()、avg()、count()等函数以及排名函数如：row_number()、rank()、dense_rank()、ntile()函数结合使用。1.group by 函数原始数据如下，数据表名为hr.employeee 对以上数据按照city字段进
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2023-11-11 07:41:26
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函数的分类Oracle 提供一系列用于执行特定操作的函数SQL 函数带有一个或多个参数并返回一个值以下是SQL函数的分类： 单行函数对于从表中查询的每一行只返回一个值可以出现在 SELECT 子句中和 WHERE 子句中单行函数可以大致划分为： 1.日期函数 2.数字函数 3.字符函数 4.转换函数 5.其他函数单行函数日期函数日期函数对日期值进行运算，并生成日期数据类型或数值
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2024-09-30 21:56:38
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计算时间差(DATEDIFF(year,'2000',GETDATE())DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)startdate 和 e
原创
2023-02-14 09:24:47
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