阅读查询计划:通往SQL Server索引级别9的阶梯作者：大卫•杜兰特该系列本文是楼梯系列的一部分:SQL Server索引的阶梯索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库非常了解设计器的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引常常被添加到事后。这里最后是一个简单的系列文章，它应该能让任何数据库专业人员快速“跟上”他们的步伐在整个楼梯中，我们经常声明某个查询以某种方式执行;我们引用生成的查询
转载
2024-07-29 17:20:05
75阅读
1、使用索引提高查询效率：对于大数据量的表，对经常查询的字段建立索引，能够很大程度上提高查询效率，如果将表看作一本书，索引的作用就类似于书中的目录。在没有目录的情况下，要在书中查找制定的内容（即查询条件），必须查阅全书；而有了目录之后，只需要通过目录就可以快速地找到包含所需内容的页。但是使用索引也是一把双刃剑，索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也
转载
2024-02-23 21:34:32
40阅读
管理索引时需要注意的问题：A、标识出索引碎片。指出了应该对哪些索引进行重新生成或重新组织。B、显示出索引的使用情况。可以指出哪些索引没有使用过。建立索引的基本规则：A、针对优先级高的、使用频繁的查询来增加索引，同时测试查询看索引是否被使用，并且不要同时增加多个索引。B、除非有非常好的原因，否则在每一个表都增加一个聚集索引。C、选择很少改变的、高度唯一的、数据类型占用字节少的列做为聚集索引键。非聚集
转载
2024-06-17 21:11:19
29阅读
可能导致查询缓慢的原因数据量过大表设计不合理sql语句写得不好没有合理使用索引SQL查询语句的优化查询语句中不要使用 *尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除
转载
2024-02-20 07:47:54
85阅读
前言最近工作当中使用SQL的场景比较多，遇到了一些瓶颈，在SQL优化这方面做了一些了解。 在SQL应用中影响性能最多的就是慢查询，关于慢查询的优化，主要有这几个着手的方向：监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql；打开数据库慢查询日志功能；简化业务逻辑；代码重构、优化；异步处理；sql优化；索引优化。其中解决慢查询最有效的手段就是索引优化。大家应该都知道查看某条SQL的索引执
转载
2024-04-19 14:18:12
75阅读
SQL语句及索引的优化1. 尽量避免使用子查询例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name = 'chackca');其子查询在Mysql5.5版本里，内部执行计划是这样：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/Mysql5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化
转载
2024-04-22 21:14:05
24阅读
一、模式的定义与删除1.定义模式 CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>如果没有指定<模式名>，那么<模式名>隐含为<用户名>例如：定义一个学生—课程模式S-TCREATE SCHEMA S-T AUTHORIZATION WANG;为用户WANG定义了一个模式S-T.定义模式实际上定义了
转载
2024-03-19 00:11:34
63阅读
尽量全值匹配建表语句：CREATE TABLE `t_logs` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`action` varchar(100) DEFAULT NULL,
`data` varchar(2000) DEFAULT NULL,
`author_id` int(10) DEFAULT NULL,
`ip` varchar(20) DEFAU
转载
2024-07-29 17:08:01
48阅读
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开
转载
2024-02-28 11:01:25
132阅读
在关系数据库中，如果有上万甚至上亿条记录，在查找记录的时候，想要获得非常快的速度，就需要使用索引。索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。例如，对于students表：idclass_idnamegenderscore11小明M9021小红F9531小军M88如果要经常根据sc
转载
2024-02-23 11:15:22
67阅读
索引碎片数据库索引体系数据库碎片（只讨论索引碎片）索引碎片内部索引碎片外部索引碎片索引碎片的查询索引碎片一般解决方案索引填充因子 数据库索引体系要了解数据库的索引碎片，首先需要了解数据的索引和数据的存储方式数据库中的每一个表要么是堆表（非聚集索引），要么就是有序表（聚集索引）。堆表，在使用非聚集索引查询数据的时候，会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据，这个书签查找会通过每一个索引中包含
转载
2023-11-09 14:30:47
164阅读
覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
转载
2024-07-29 17:23:47
50阅读
最左前缀法则（联合索引情况）如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。最左边的列必须存在，如果不存在，索引失效如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的自动索引失效）查询索引show index from t_user area_num和phone_num是联合索引：key_name相同，seq_in_index为1,2范围查询（联
转载
2024-02-08 07:12:19
111阅读
索引碎片：内部碎片（或说叶级填充率）：反映数据叶级的空间占用率或空闲率外部碎片：由于sqlserver以连续的8个page作为一个数据库块（区）extent作为读取单位，故此由于物理存储上的区和逻辑上不一致（不连续）而造成io读取切换 逻辑碎片：这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。对于出错页，分配给索引的下一个物理页不是由当前叶级页中的“下一页”指针所指向的页区碎片：这是堆的叶级页中出
转载
2023-08-24 11:02:10
896阅读
一，索引1.0索引与查询的区别在 SQL Server中，索引和查询是两个不同的概念。索引是一种数据结构，它存储了表中某些列的值和它们在表中对应的行的位置信息，需要新建一个表，相当于存储指针。使得查找数据不需要对整表进行扫描。索引一般采用B树结构（平衡树）查询：会将所有数据查一遍，一行行检索，当数据量很大时查询效率不高，它可以使用索引来优化数据检索的速度。下面是索引和查询的一些区别： （1）索引是
转载
2023-10-01 09:10:11
2595阅读
SQLSERVER如何查看索引缺失当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能，但是面对一个复杂的SQL语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能，给你建议，该怎么调整索引第一种是使用DMV第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问这篇文章主
转载
2023-09-26 13:19:31
146阅读
相关有关索引碎片的问题，大家应该是听过不少，也许也很多的朋友已经做了与之相关的工作。那我们今天就来看看这个问题。为了更好的说明这个问题，我们首先来普及一些背景知识。 知识普及我们都知道，数据库中的每一个表要么是堆表，要么就是包含聚集索引的表，或者我们称之为有序表。如果表是一个堆表，那么在使用非聚集索引查询数据的时候，会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据，这个书签查找会通过每一个索引中包含
转载
2023-11-14 12:07:16
150阅读
一、元数据函数sys.dm_db_index_physical_stats分析碎片 DECLARE @db_id SMALLINT;
DECLARE @object_id INT;
SET @db_id = DB_ID(N'test');
SET @object_id = OBJECT_ID(N'dbo.TrackLog')
SELECT database_id,object_id,index_
转载
2023-11-02 05:52:24
81阅读
查看碎片情况使用 dbcc showcontig 函数来进行--改成当前库
use DB_Name
--创建变量 指定要查看的表
declare @table_id int
set @table_id=object_id('TableName')
--执行
dbcc showcontig(@table_id)返回结果:上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20
转载
2024-02-09 12:19:58
101阅读
1、子查询：就是嵌套的查询，用一个查询的结果作为另一个查询的条件。 比如要列出订购了物品“RGAN01”的所有顾客的ID、姓名和联系人，需要经历以下几步 （1）从orderitems中找出订购了“RGAN01”的所有订单编号 （2）用（1）的订单编号在orders中找出顾客的ID （3）用（2）的顾客ID在customers中找出顾客的姓名和联系人 书写SQL语句的时候，从第
转载
2024-05-19 02:42:50
367阅读
