1、redis两种存储机制（持久化） Redis的存储机制分为：Snapshot和AOF 都先将内存存储在内存中。 （1）Snapshot当数据累计到一定的阈值，就会触发dump将数据一次性写入到数据文件RDB文件。批量数据存储，写入频率低，效率也高。但是安全性小，redis宕机，没有写入的数据会造成丢失。 （2）AOF采用日志追加的方式来持久化数据，调用fsync来完成对本次写操作的日志记录。调
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2024-09-07 13:07:50
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目录 数据结构-查找概念线性查找顺序查找折半查找分块查找二叉查找树定义查找插入构造删除二叉平衡树定义插入B树定义查找插入删除B+树定义区别散列表概念散列函数构造冲突解决性能分析字符模式匹配简单匹配KMP匹配小结习题 数据结构-查找概念查找：在数据集合寻找满足某种条件的数据元素的过程。结果只有成功和失败。查找表(查找结构)：用于查找的数据集合，一般由同种类型的数据元素构成。静态查找表：不会对查
# Redis按照时间查询的实现流程
## 1. 确定数据结构
在开始使用Redis进行时间查询之前，首先需要确定存储博客信息的数据结构。在这个例子中，我们可以使用Hash类型来存储每篇博客的信息，其中博客的发布时间作为Hash的一个字段。
## 2. 存储博客信息
首先，我们需要将博客的信息存储到Redis中。可以通过以下代码来实现：
```python
# 连接到Redis服务器
原创
2023-12-06 17:04:12
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索引的作用什么？
索引常见的数据结构有哪些？
索引是如何实现快速查询数据的呢?含义索引的出现是为了提高数据的查询效率，就像字典里用到的偏旁部首或者音节索引查询一样，都是效率的体现。结构索引的实现方式有很多种，常见主要分为哈希表，有序数组以及搜索树。哈希表哈希表有数组和链表组成，是以键-值（key-value）形式进行存储的，键就是索引，value对应的是表的数据，key经过hash函数的运算得
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2024-04-27 09:55:23
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目录索引的优缺点常见索引分类MySQL数据操作的宏观过程认识磁盘正式理解索引结构采用B+树的原因聚簇索引与非聚簇索引索引操作索引创建原则索引的优缺点优点：提高一个海量数据的检索速度缺点：查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO创建索引前创建索引后常见索引分类 主键索引(primary key) 唯一索引(unique) 普通索引(index) 全
# Redis 查询Map按照Key区间查询
Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。其中，Map是一种常见的数据结构，它以键值对的形式存储数据。在实际应用中，我们经常需要根据Map中的key值进行查询，特别是按照key的区间进行查询。本文将介绍如何使用Redis进行Map按照key区间查询，并提供相应的代码示例。
## 旅行图
原创
2024-07-22 10:29:27
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索引的数据结构1. 为什么使用索引索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构,就好比一本教课书的目录部分,通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL 中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据,如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一条地查找记录，直到找到与条件符合的记录。如上图所示，数据库没有索引的情况下，数据分布在
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2024-03-19 20:49:56
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eshelper基于 elasticsearch 的 PHP 简化查询以及实现了 Elasticsearch 索引结构的无缝迁移的组件 源码请戳安装$ composer require sevenshi/eshelper -vvv
$ php artisan vendor:publish然后选择sevehis/eshelper，按回车配置因为本插件基于elasticsearch/elasticse
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2024-07-19 07:57:41
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散列简介Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库里关联起来，用户可以在散列中为任意多个字段(field)设置值。与字符串键一样，散列的字段和值既可以是文本数据，也可以是二进制数据。通过使用散列键，用户可以把相关联的多项数据存储到同一个散列里面，以便对这些数据进行管理，或者针对它们执行批量操作。比如图 3-2 就展示了一个使用散列存储文章数据的例子，在这个例子中，散列的键为article::
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2024-10-15 12:01:16
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# Redis查询索引的JAVA实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何在Java中实现Redis查询索引。Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。为了提高查询效率，我们可以使用Redis的索引功能来加速数据的访问。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis) --> B(设置
原创
2023-08-17 11:47:28
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今天我们来学习一下 redis 中 通用双向链表 list 的实现，涉及到的代码有 src/adlist.h src/adlist.c首先来看一下主要结构体的定义，有 node，iterator、list 三个typedef struct listNode {
// 前置节点
struct listNode *prev;
// 后置节点
struct listNo
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2024-06-11 07:38:59
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# Redis按照过期时间查询key
在使用Redis时，我们经常需要根据过期时间来查询已经过期的key。Redis是一个基于内存的数据库，它使用键值对存储数据。每个键都可以设置一个过期时间，当过期时间到达后，key将被自动删除。查询已经过期的key是非常有用的操作，它可以帮助我们清理不再需要的数据，节省存储空间。
## Redis过期时间的设置
在Redis中，我们使用`EXPIRE`命令
原创
2023-09-22 20:27:34
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# 如何在Python中按照索引给列表加值
在Python中，我们常常需要对列表中的元素进行修改或添加。尤其是当我们根据索引给特定位置的元素加值时，这个操作是相对直接的。本文将逐步指导你完成这一任务。
## 基本流程
在实现“按照索引给列表加值”的过程中，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:----
原创
2024-08-06 12:38:51
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参数说明redis.conf 配置项说明如下：1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程 daemonize no2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定 pidfile /var/run/redis.pid3. 指定Redis监听
reidsredis 介绍常识首先说个常识，计算机里面的数据是存入磁盘 ，这里面其实有两个维度指标 1.寻址：ms 是毫秒级别的 2.带宽：G/M 多少G多少M内存 1.寻址：ns 纳秒级别 2.带宽：很大 秒>毫秒>微秒>纳秒。磁盘比内存慢了10W倍，在寻址上面I/O buffer：成本问题 磁盘有磁道，扇区，一扇区 512Byte带来一个成本变大索引 4K 操作系统默认，无论
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2023-07-11 14:30:15
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1 sort的格式sort [options] [files]sort 参数 文件2 参数 -t 用单个符char作为默认的字段分隔符， 默认字段分隔符是空白 参数-k 用来定义排序键值字段 一般是 -t分割好字段， 再在字段中原始数据 t：说明原数据 按：分段k1 说明指定字段1， 键值会从该字段的开始， 一直到字段结束而非字段的结尾。（也
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2024-05-21 18:46:35
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Redis基础Redis基础目标：1. Redis 简介1.1 NoSQL概念1.1.1 问题现象1.1.2 NoSQL的概念1.2 Redis概念1.2.1 redis概念1.2.2 redis的应用场景1.3 Redis 的下载与安装1.3.1 Redis 的下载与安装1.4 Redis服务器启动1.4.1 Redis服务器启动1.4.2 Redis客户端启动1.4.3 Redis基础环境设
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2024-06-07 14:37:02
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# Python按照索引提取列表中的数字
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何使用Python提取列表中的数字。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并且逐步指导你使用适当的代码完成每个步骤。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，我们可以使用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个包含数字和其他类型元素的列表 |
|
原创
2024-01-08 09:08:17
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1.查找技术的分类。如下图： 2.什么是顺序查找呢？（无序表）遍历整个列表，逐个进行记录的关键字与给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录。如果直到最后一个记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找失败。 时间复杂度是O(n)3.二分查找（前提就是有序表） 二分查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相
# Python按照索引求和
Python作为一种强大的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域，其中一个常见的操作是按照索引来计算集合中的元素和。本文将探讨如何使用Python按索引求和，并演示一些代码示例。
## 1. 基本概念
在Python中，求和的操作通常涉及到对数据结构如列表、数组、字典的遍历。按照索引求和通常意味着只对特定索引位置的元素进行求和。这在处理数据时，例
