--建表存储过程Create Proc [dbo].[PN_CreateHistoryDataTable] ASBegin Declare @Count int Declare @CollCode varchar(4) Declare @TableName varchar(30) Declare @StrSql nvarchar(2000) Declare @CreateSQL varchar(
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2008-11-25 17:49:00
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对于SqlServer建表时的一些规范
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2015-08-19 14:10:00
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知识部分1、SQLServer数据类型·数据类型是数据的一种属性，用来定义数据是时间、数字、字符串（文字、字母）等·SQLServer提供系统数据类型集，该类型集定义了可以与SQLServer一起使用的所有数据类型·常用的数据类型：int：从-2147483648到-2147483647之间的整数（可用于标识符列）money：货币类型，可包含小数。decimal：小数，位数较大float：小数da
原创
2018-01-29 18:44:47
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-- 判断某个数据库是否存在，存在就删除时的语句-- 创建数据库是必须先使用master数据库-- if 判断-- db_id 数据库ID名称-- is not null 判断是否为空-- drop 删除关键字-- database 数据库关键字-- 比如-- 判断学校数据库是否存在，存在就删除 u ...
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2021-05-18 18:29:17
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【代码】SQLite自动建库建表。
原创
2023-06-05 13:42:48
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##下面内容来自Mysql 5.7 官方文档AUTO_INCREMENT Handling in InnoDBInnoDB provides a configurable locking mechanism that can significantly improve scalability and performance of SQL statements that add rows
写在前面由于本工具是基于`Springboot+Mybatis`环境运行,所以使用本工具的童鞋,我一律认为你们已经熟练掌握`Springboot+Mybatis`的使用,并且已经搭建好环境运行环境 JDK: 1.8+Springboot: 2.xMybatis: 3.5.x快速开始 引入Jar <dependency>
<groupId>cn.j
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2024-02-10 00:45:16
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# MySQL建表脚本转成SQL Server的完整指南
在数据库开发中，MySQL和SQL Server都是非常流行的关系型数据库管理系统。许多开发者会需要将MySQL的建表脚本转换为SQL Server的格式。本篇文章将详细介绍这个过程，包括具体的步骤和代码示例，帮助刚入行的小白更好地理解和实现这一转换。
## 整体流程
在进行MySQL建表脚本转SQL Server的过程中，可以按以下
前言：公司要求自研的平台支持sqlserver数据库，所以需要将之前使用的mysql数据库转换为sqlserver的，以便后续平台也能基于sqlserver数据库运行。但是，sqlserver的注释写起来实在是太痛苦了，mysql一个comment就搞定的事情，sqlserver要写一大堆代码。虽然都是很简单的cv修改工作，但是时间不应该拿去摸鱼吗（bushi）？所以便诞生了这个脚本废话不多说，直
# Hive自动建表实现流程
## 步骤概览
下面是Hive自动建表的实现流程，总共包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建外部表 |
| 3 | 创建分区表 |
| 4 | 加载数据 |
| 5 | 定时触发自动建表脚本 |
接下来详细介绍每个步骤的具体实现方法。
## 步骤一：创建数据库
首先，我们需要
原创
2023-07-26 22:59:48
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## 实现mongodb自动建表教程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(检查数据库是否存在)
B --> C{存在？}
C -->|是| D(创建集合)
C -->|否| E(结束)
```
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 |
原创
2024-02-26 07:34:31
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# 自动建表
在大数据领域，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供类似 SQL 查询的能力。当我们需要导入大量数据并进行查询分析时，通常会使用 Hive 来管理数据表。
在实际应用中，我们可能需要频繁地创建新的数据表来存储不同类型的数据。为了节省时间和减少错误，可以通过编写脚本来实现自动建表。本文将介绍如何利用 Hive 的自动建表功
原创
2024-05-05 03:50:10
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SQL Server索引管理——索引创建建议和经验 索引创建的建议检查WHERE语句和JOIN关联列使用窄索引检查列的唯一值（基数）考虑列的顺序考虑索引类型（行索引 VS. 列索引；聚集索引 VS 非聚集索引）如果一个表的数据较少，小于8KB，所有数据在一页上，那么表扫描可能比索引查找更适合使用窄索引你可以使用表中的多列组合创建索引。为获取最好的性
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2024-06-17 06:59:09
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约束1、作用
保证数据的完整性、一致性、有效性
2、约束分类
1、默认约束（default）
插入记录，不给该字段赋值，则使用默认值
1、非空约束（not NULL）
不允许该字段的值有NULL记录
3、示例：
create table t2(
id int not null,
name varchar(15),
sex enum("M","F","S") default "
文章目录前言一、分库分表概述1、垂直分表2、水平分表3、垂直分库4、水平分库二、需求实现1、项目架构搭建1.1、技术栈及项目架构1.2、项目整体思路2、配置ShardingJDBC3、自动化建表3.1、踩坑及解决3.2、DB工具类封装3.3、@Value避坑三、项目路径 前言最近死磕…应该是磕死在了分表上，因为做的学校项目，对学校每学期数据会达到千万级别的表需要做分表处理，刚开始分表工具方案的选
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2024-10-21 20:09:17
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# 使用Java实现自动建表
在现代的开发过程中，自动化是十分重要的一环，尤其是在数据库操作方面。本文将指导你如何使用Java自动创建数据库表。我们将通过一系列步骤和代码示例来帮助你理解整个过程。
## 一、流程概述
下面的表格展示了自动建表的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码实现 |
|----------|--
原创
2024-09-10 05:39:13
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# Java自动建表实现指南
## 概述
在Java开发中，经常需要与数据库进行交互，其中一个重要的环节就是创建数据库表。为了方便开发者进行数据库表的创建，可以使用Java自动建表的方法。本文将指导你使用Java代码实现自动建表的过程。
## 流程概览
下面是实现Java自动建表的主要步骤，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接
原创
2023-07-17 16:23:58
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前述建表的方式有很多，虽然可以手动创建表，但是当表的字段过多的时候建表无疑是一件比较麻烦的事情，通过将信息复制execl然后通过代码生成建表语句可以省去很多时间。当然这里也推荐使用建模工具EZDML进行生成建表语句。前提准备创建自己的execl模板用于生成建表语句的，我这里以我的代码模板为例，后期大家可以自行修改适合自己的方式。代码部分pom依赖<dependencies>
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2024-02-26 12:51:32
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摘要：本文主要介绍了Hive创建表的一些知识，包含内部表、外部表、分区和分桶等。一、 表创建基本知识一般创建sql如下create table ods_uba.lin_test
(
operate_no string,
dev_no string,
user_id
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2023-07-12 18:06:21
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单调的增删改查让越来越多的程序员感到乏味，这时候就出现了很多优秀的框架，完成了对增删改查操作的封装，只需要简单配置，无需书写任何sql，就可以完成增删改查。这里比较推荐的是Spring Data Jpa。Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序
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2024-03-19 08:32:02
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