基础概念： 1．数据集：数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的重要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速拜访的技术。数据集是一个数据聚集，平常从数据仓库的子集结构，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的结构。 2．维度：是数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描写数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描写了一些类似的成员聚集，用户将基于这些成员聚集进行分析。 3.度量值：在
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2024-08-01 16:06:20
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摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server 2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。一． &n
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2023-10-01 08:35:37
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三、关系型数据仓库
SQL Server 2005 关系数据库引擎包含一些对数据仓库样式应用程序设计和维护大有帮助的功能。这些功能包括：•对于超大型的表而言，表分区可快速数据的加载速度，并简化维护过程。•轻松创建报告服务器•Transact-SQL 方面的改进包括新增的数据类型和新增的分析功能•联机索引操作•细化备份/还原操作•快速初始化文件报告服务器要想将关系操作报告从事务处理数据库中
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2024-05-09 23:16:50
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SQLSERVER数据仓库的构建与分析
实例构建过程与分析1．现在以一个比较简单的实例来分析和探讨MS SQL SERVER 数据仓库的构建过程。实际上数据仓的构建是相当复杂的，他结合了数据仓库的前端技术和很强的业务要求。在这儿只是以一个简单的实例来说明他大致的构建流程。2．构建数据仓库模型，他包括两部分，一是要考虑原来的数据源能够提供哪些有用的数据，也
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2023-08-08 21:46:09
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一、了解你用的工具 不要轻视这一点，这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条。也许你也看到有很多的SQL Server程序员没有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。 “什么？我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令？？？”，你也许会这样说。对的，你不需要这样做。但是你应该用一个周末浏览所有的T-SQL命令。在这里，你的任务是了解，将来，当你设计一个查询
实例构建过程与分析1．现在以一个比较简单的实例来分析和探讨MS SQL SERVER 数据仓库的构建过程。实际上数据仓的构建是相当复杂的，他结合了数据仓库的前端技术和很强的业务要求。在这儿只是以一个简单的实例来说明他大致的构建流程。2．构建数据仓库模型，他包括两部分，一是要考虑原来的数据源能够提供哪些有用的数据，也就是经过数据的筛选之后能够为数据仓库所用。二是要看公司业务层需要什么样的分析结果。这
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2024-02-28 10:17:27
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三．表的设计
对于数据仓库（它的数据直接被最终用户消费）的物理设计通常有两种方法，第一种方式是保留源数据的三种通常的表格设计。这个设计对操作性的报表很好。在第三方的源码系统的情况下，这种数据库能够满足应用报表。
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2023-08-10 15:58:57
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问题SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。在本文中，我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。解决SQL Server 数据仓库系统参数数据仓库本身有自己的参数，因此每个数据仓库系统都有自己独特的特性。在决定数据仓库系统的基础结构时，必须评估许多参数。在这些参数中，主要
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2023-10-01 16:48:53
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# SQL Server集成数据仓库
数据仓库是企业进行数据分析和决策支持的重要工具。SQL Server作为微软推出的关系型数据库管理系统，其强大的数据处理和分析能力使其成为集成数据仓库的理想选择。本文将介绍如何在SQL Server中集成数据仓库，并解决一个实际问题。
## 一、数据仓库概述
数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策。它通常包括数据的抽
原创
2024-07-18 14:03:02
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文章目录一、数据库的概念二、数据库的特点三、数据库的基本组成四、数据库管理五、可视化创建数据库、表、主键六、数据库的字段类型详解七、数据库的迁移方案八、SQL脚本九、基本的DDL SQL脚本十、基本的DML SQL脚本十一、案例：OA系统数据库设计 一、数据库的概念定义： 数据库就是数据仓库。DBMS: 数据库管理系统。SQLServer Oracle二、数据库的特点安全性 并发访问处理 高效率
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2023-09-24 22:15:23
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数据采集终端 一种最常见的仓库货运管理设备，相信许多快递行业的工作者和企业仓库管理人员都对这个设备不陌生。随着时代的进步，物联网科技的迅速发展，仓库管理的信息化数据不仅错综复杂、而且数据库非常庞大，传统的人工手工录入已经不能满足工作的需求了，不仅效率低，而且数据的准确性和时效性也得不到保障。因此许多企业仓库为了提升工作效率，都纷纷使用了条码数据化的管理。那么使用移动数据终端对企业的仓库管理带来了什
Oracle数据库的并行操作特性，其本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源（主要是CPU资源），对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略，在选择的时候需要小心对待。目前，使用并行操作特性的主要有下面几个方面：Parallel Query：并行查询，使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询；Parallel DML：并行DML操作。类
对于一个大的任务，一般的做法是利用一个进程，串行的执行，如果系统资源足够，可以采用parallel技术，把一个大的任务分成若干个小的任务，同时启用n个进程/线程，并行的处理这些小的任务，这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion server)，这些并发进程由一个称为并发协调进程的进程来管理。 &nb
讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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目录一、作业一：星型模型及缓慢变化维... 11.1 问题一：基本星型模型... 11.2 问题二：增加缓慢变化维的星型模型... 3二、作业二：导出表和多值维度问题... 42.1 问题一：导出表... 42.2 问题二：多值维度问题... 5三、作业三：维度表的抽取... 73.1 一些准备工作... 83.2 抽取title_dim表... 93.3 抽取dept_dim表... 113
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2024-02-26 20:21:47
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1．为什么会出现数据仓库和数据集市？ “数据仓库”的概念可以追溯到80 年代中期。从本质上讲，最初数据仓库是想为操作型系统到决策支持环境的数据流提供一种体系结构模型，并尝试解决和这些数据流相关的各种问题。 在缺乏“数据仓库”体系结构的情况下，早期的决策支持环境如图1 所示。企业内部存在许多冗余的、重复建设的决策支持系统（通常是报表系统），这些系统
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2023-12-23 21:08:59
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TensorBase，基于Rust的现代化开源实时数据仓库。它专注于开源大数据存储和分析的基础设施，让大数据背后的价值可以惠及这个时代中每个个体和企业。团队介绍：我本人的简介在这里。TensorBase已获陆奇博士旗下奇绩创坛（原YC中国）的种子轮投资，陆奇博士就是我们的合伙人！开源，惠人达己。创新，守正出奇。基础设施的未来，必定是开源和创新的。目前TensorBase有很好的社区和成果，Clic
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2023-11-04 19:50:49
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操作数据存储（ODS）和数据仓库（DW）的区别与联系基础概念：（抓住重点：DW是反映历史变化，ODS是反映当前变化）数据仓库(Data Warehouse /Enterprise Data Warehouse简称EDW企业级数据仓库)：是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant
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2023-09-12 03:29:51
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1、数据库(Database) 数据库是指将数据以一定的数据模型组织、描述和储存在一起的数据集合，具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，且在一定范围内为多个用户共享2、数据仓库(DataWarehouse) 数据仓库用于实现集成、稳定、反应历史变化、有组织有结构的数据集合，具有以下4个特点： (1)面向主题 将企业各业务系统的数据进行综合归并，针对公司不同业务领域建立对应的主题。 比如
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2023-10-15 19:59:12
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一、什么是数据仓库W.H.Inmon在《 Building the Data Warehouse 》一书中，对数据仓库的定义为：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。1.1 面向主题 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 &nb
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2023-08-21 10:01:37
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