介绍我们将会实验不同并发场景下,MySQL事务的表现,并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态: txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据,因为存在锁,所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁,这意味着该所有此
转载 2024-02-08 15:10:25
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前面两篇博客一篇是实现了redis做缓存,原理是在启动类中开启@EnableCaching注解,之后在需要缓存的地方使用@Cacheable和@CacheEvict注解;另一篇是实现了redis处理并发操作,原理是使用jedis的setnx命令操作。现在希望同时实现这两个功能,即可以在查询时使用缓存,也可以在更新时处理并发,这里综合前两篇博客即可:一、项目:结构:1、pom:<project
转载 2023-05-29 10:24:02
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探讨存在就更新七种方案首先我们来创建测试表 IF OBJECT_ID('Test') IS NOT NULL DROP TABLE TestCREATE TABLE Test ( Id int, Name nchar(100), [Counter] int,primary key (Id), unique (Name) );GO 解决方案一(开启事务)&
连接管理器:    接受请求    创建线程    认证用户    建立安全连接并发控制:    mbox:MDA    C/S: 100        10分钟:           &n
正文!!!!!!!!!!!!!!!!!!在做项目统计公告的浏览量功能时,对数据库采用了version字段,也就是乐观锁来保证数据的一致与正确性。但也导致了新的问题,当A在修改数据数据的代码执行过程中,此时数据库的这条数据已经被B用户正好修改了,此时A用户在执行update数据时,就无法匹配条件where version = version,这样就导致这条数据无法更新数据库中去。这就引出了重试机
转载 2024-05-21 21:03:42
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在Kubernetes(K8S)集群中部署SQL Server数据库时,配置数据并发设置是非常重要的一项工作,特别是在生产环境中,以确保数据库能够处理多个用户同时访问的情况,提高系统的并发处理能力和性能。在本文中,我将向你介绍如何在K8S中设置SQL Server数据库的并发设置,以及如何正确配置以提高系统的性能和稳定性。 **整体流程** 在K8S集群中配置SQL Server数据并发
原创 2024-04-26 09:48:43
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Sqlserver并发和大数据存储方案      随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论,互相学习提高!   案例:游戏平台.1、解决高并发      当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做
    实现接口的读取存放在内存中,实现了Web网站直接读取内存数据,大大的减少了访问接口带来的等待时间,这个功能是比较实用的 需要下载一下‘类库’及‘Redis-x64-3.2.100程序包’百度云材料下载地址:链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1boYltxl  密码 h1e41.材料下载完,在Windows64位系统上安装
数据可视化展示除了静态数据的展示,还有动态数据的实时更新。博主通过阅读chart.js的api,总结了以下两种方法: 方法1、直接更新图表的数据集this.mydata_1=[7,22,18,24,10,30];//获取新数据 this.myChart.data.datasets[0].data = this.mydata_1;//数据数据更新 this.myChart.update();//图
SQLServer中有几个可以让你检测、调整和优化SQL Server性能的工具。在本文中,我将说明如何用SQL Server的工具来优化数据库索引的使用,本文还涉及到有关索引的一般性知识。关于索引的常识 影响到数据库性能的最大因素就是索引。由于该问题的复杂性,我只可能简单的谈谈这个问题,不过关于这方面的问题,目前有好几本不错的书籍可供你参阅。我在这里只讨论两种SQLServe
SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看一个实际示例: Another Sample and more More 在做一些小数据量的数据操作 ...
转载 2020-02-04 15:48:00
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在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据数据不一致,导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要。1、Cache asideCache aside也就是旁路缓存,是比较常用的缓存策略。(1)读请求常见流程应用首先会判断缓存是否有该数据,缓存命中直接返回数据,缓存未命中即缓存穿透到数据库,从数据库查询数据然后回写
转载 2023-11-27 19:26:50
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文章目录1、简介2、原子更新基本类型2.1、AtomicInteger 实现原子操作的原理2.1.1、AtomicInteger 使用示例2.1.2、getAndIncrement 源码2.2、lazySet 方法是如何工作的2.2.1、简介2.2.2、好处2.2.3、如何实现2.3、compareAndSet 与 weakCompareAndSet 区别3、原子更新数组类型4、原子更新引用类型
什么是数据并发操作数据库是一个共享资源,可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行,每个时刻只有一个用户程序运行,执行对数据库的存取,其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换,则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此,为了充分利用数据库资源,发挥数据库共享资源的特点,应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生
作者:崔雄华1 Elasticsearch Head是什么ElasticSearch head就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎,并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件,如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求,就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工
并发场景中大部分处理的是先更新DB,再(删缓、更新)缓存的处理方式,但是在实际场景中有可能DB更新成功了,但是缓存设置失败了,就造成了缓存与DB数据不一致的问题,下面就以实际情况说下怎么解决此类问题。名词 Cache:本文内指redis,ReadRequest:请求从Cache、Db中拿去数据,WriteRequest:数据写入DB并删除缓存若要保证数据库与缓存一直,我们需要采用先删缓存,在更新D
 Substring()函数,用于截取字符串方法,三个参数参数1:用于指定要操作的字符串参数2:截取字符串的起始位置,起始位置为1参数3:要截取的长度 select substring("abcde",1,3) --返回abc  Left()函数,返回指定字符串中指定长度的左侧部分,该函数有两个参数参数1:指定的字符串参数2:用于返回字符串的长度 select le
转载 2024-03-21 11:27:13
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问题描述最近在生产环境中碰到一个并发更新的错误,具体报错信息为:javax.persistence.OptimisticLockException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1;看报错信息判断是并发更新失败引起的,而业务表里刚好有个versi
sqlserver 多表更新 update bi_user_organization set bi_user_organization.bi_organization_id = b.id frombi_user_organization a, bi_organization_structure b
转载 2019-09-26 20:04:00
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前言遇到一个Navicat/SQLyog连接Ubuntu中的数据库(MySQL)的报错:中文意思是不能在x.x.x.x(主机号)上连接mysql服务,这个报错号是10061。如果你遇到其他的可能也能用我的方法解决。一、安装简述安装,很简单。1.更新列表 sudo apt-get update 2.安装MySQL服务器 sudo apt-get install mysql-server 3.运行
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