01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大
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2024-07-26 12:29:30
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首先 描述下问题，前段时间接到了通知，做nodejs高并发代码优化，于是开始整咯，首先用loadrunning模拟高并发，问题就来了，到高并发路由的时候，会出现数据库连接数不够用的情况。查询了代码，都是一条语句执行完毕之后，:在callback中执行释放连接然后通知下一个语句去执行。应该是一个用户一个数据库连接就够了，而且我做了队列限制并发数，应该足够限制住连接数才对，可是每次还是蹭蹭蹭
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2024-04-25 15:10:35
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传统服务器架构无服务器架构架构原理需要手动管理和配置服务器环境无需管理底层基础设施，按需运行函数服务器管理需要手动管理服务器环境和部署过程云提供商负责管理基础设施和自动化部署资源分配固定分配资源给服务器按需分配资源给函数实例弹性伸缩需要预先规划和配置服务器以满足负载增长根据实际负载动态调整资源成本模型预先购买和维护服务器按实际使用量付费开发和部署需要手动管理代码和部署过程简化的开发和部署流程可伸缩
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2024-03-25 21:01:09
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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近年来，随着直播行业的快速发展，越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中，如何应对高并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对高并发场景在直播软件app开发过程中，要应对高并发场景，需要从以下几个方面入手：1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码，可以使应用程序运行更快，减少资源占用。在视频直播app源码中，可以优化视频
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2023-09-02 18:56:22
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是概念上的逻辑，表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对
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2024-04-07 21:11:28
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高并发编程（一） 概念： &
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2024-02-27 22:07:34
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为支撑高并发访问，可以考虑以下几个方面的优化：针对Serverless架构进行优化支持高并发访问是Serverless服务的一个主要优点。Serverless架构本身就具有自动扩展的能力，当流量增加时，服务会自动开启更多的实例以满足请求。但是，需要确保代码能够支持扩展。垂直扩展（纵向扩展）增加拥有更多CPU、内存、带宽等设置的单个Serverless实例，以提供更好的性能与吞吐量。这个方法较为简单
原创
2023-03-21 17:06:43
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百万用户访问场景，使用Serverless服务，如何支撑高并发访问？ 为支撑高并发访问，可以考虑以下几个方面的优化： 针对
原创
2023-03-26 04:52:46
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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并发：多个线程同时访问同一个对象的同一个方法
高并发：大量线程同时访问同一个对象的同一个方法
原创
2013-02-16 10:06:30
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高并发例如：数据库表中有100件商品，而有一万人同时去抢双11，数亿人访问淘product set left_num=le...
原创
2023-04-21 20:00:35
498阅读
每日PV十多亿的淘宝，处理并发的手段可谓是业界一流。用户访问淘宝首页的平均等待时间只有区区几秒，但是服务器所处理的流程十分复杂。首先负责首页的服务器就有好几千台，通过计算把与用户路由最近的服务器处理首页的返回。
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2017-11-10 11:29:00
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前言项目主体源码可以从ConcurrenceBasics获得，喜欢的朋友可以点个star~。卖火车票问题(一)/**
* 有N张火车票，每张票都有一个编号，同时有10个窗口对外售票。
* 分析下面的程序可能会产生哪些问题?
* 重复销售?超量销售?
* 问题:有可能卖重复，remove也不是原子性的。
*/
public class TicketSeller1 {
static
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2024-03-20 07:16:01
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文章目录一、概述二、环状链表形成过程分析三、小结 一、概述我们知道不管是哪个版本的HashMap都是线程不安全的。JDK1.7 中的HashMap采用头插法来添加数据，在并发场景下容易形成环状链表，还有一些其它安全问题，如size计算等。JDK1.8 中的如size计算影响扩容等。本文主要分析JDK1.7 中HashMap环状链表的形成过程。二、环状链表形成过程分析假设一个HashMap已经到了
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2023-08-01 18:09:38
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Node.js的特点前言简单理解单线程实现高并发原理：1、Nodejs与操作系统交互，我们在 Javascript 中调用的方法，最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面，最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程，只是主线程是单线程，所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现，本身只负责不断的往返调度
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2024-07-20 08:16:47
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我们项目中有一功能是用于加载静态考试问卷文件，以前一直使用的是用ajax加载静态文件方式，此方式使用的好处是比较简单，服务器也没太大的运行压力，但是也有明显的不足，例如存在跨域问题，还有文件的路径会在代码中明文显示，虽然可以加密，但是由于是前端的，对于技术人员破译也没什么难度，安全性很低。最近就想把问卷文件加载方式给成后台获取，然后返回给前台显示，方式还是通过AJAX异步加载，这样修改后，至少通过
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2023-08-31 19:15:27
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术语定义 术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式，其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。 线程不安全的HashMap 因为多线程环境下
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2023-09-04 12:26:45
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