文章目录sql优化和索引常见的面试题什么是索引？数据库查询过程什么是Explain？索引类型有哪些？那么索引具体采用的哪种数据结构呢?什么是储存引擎？常用的储存引擎有哪些？有什么区别？MySQL中常用的四种存储引擎分别是：区别Innodb（OA系统）:MylSAM（适用于查询较多的系统）:MySQL优化专题硬件层面软件层面建表一、sql索引的基础二、索引使用的数据结构1. MySQL的优化2.分
1.为什么要进行SQL优化 劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 2.劣质的sql语句 在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优
1、使用索引提高查询效率：对于大数据量的表，对经常查询的字段建立索引，能够很大程度上提高查询效率，如果将表看作一本书，索引的作用就类似于书中的目录。在没有目录的情况下，要在书中查找制定的内容（即查询条件），必须查阅全书；而有了目录之后，只需要通过目录就可以快速地找到包含所需内容的页。但是使用索引也是一把双刃剑，索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也
可能导致查询缓慢的原因数据量过大表设计不合理sql语句写得不好没有合理使用索引SQL查询语句的优化查询语句中不要使用 *尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除
--索引1、什么是索引？优缺点是什么？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。优点： 1)大大加快数据的检索速度； 2)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 3)加速表和表之间的连接； 4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点： 1)索引需要占物理空间； 2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态
Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可 能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高， 反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成
索引的作用就类似于书的目录，书的目录会按照章节的顺序排列，会指想某一张的位置。这样如果在一本数百页的书里面查找某个章节位置的时候，我们就可以只扫描书的目录，扫描的范围缩小了n倍，查询的效率自然就提高了。另外在sql server内存够用的情况下索引会被放到内存中，在内存中查找自然又会提高效率;所以我们必须得合理利用索引。 1)对什么列建索引 数据库默认情况下会对主键建聚集索引，除了这个索引之外
SQL语句及索引的优化1. 尽量避免使用子查询例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name = 'chackca');其子查询在Mysql5.5版本里，内部执行计划是这样：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/Mysql5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化
有些时候虽然有索引，但是不被优化器选择使用，下面是开发过程中遇到的不能使用索引的几种情况：1.以%开头的like查询不能够利用B-tree索引，执行计划中key的值为NULL表示没有使用索引。mysql> explain select * from actor where last_name like '%NI%';
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SQL Server性能优化涉及到许多方面，如良好的系统和数据库设计，优质的SQL编写，合适的数据表索引设计，甚至各种硬件因素：网络性能、服务器的性能、操作系统的性能，甚至网卡、交换机等。这篇文章主要讲到如何改善索引 当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越
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2023-07-01 09:19:34
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由于工作原因有幸接触到微软工程师，学到了一些优化方面的技巧，供大家参考，这篇文章仅限于sql语句的一些优化，不包括事务，阻塞等等。。。。。。在说正事之前先说一下个人的看法，在实际工作中除了一些基本的需要注意的地方，大多时候需要结合着执行计划来看。 下面就说说SQL Server查询优化器的索引优化技巧SQL Server有几种方式查找数据记录[Table Scan] 表扫描（最慢），对表记录逐行进
（一）深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“
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2021-08-18 01:14:11
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导入表结构： 开启磁盘io： 非聚簇索引： 再次执行上面的查询代码（提高了三倍
原创
2022-08-06 00:22:54
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本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之性能优化-查询速度提高，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。一.索引的概念数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。聚集索引表的存储结构二.怎么建立合适高效的索引一般来说，应该在这些列上创建索引：1.在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；2.在作为主键的列上，强制该列
性能优化-索引1 索引1.1 什么是索引1.2 索引的存储机制1.3 创建索引原则1.4 如何创建索引1.4.1 创建索引1.4.1 删除索引1.4.1 显示索引1.5 索引使用次数、索引效率、占用CPU检测、索引缺失1.5.1 索引使用次数1.5.2 索引提高了多少性能1.5.3 最占用CPU、执行时间最长命令1.5.4 缺失索引1.5.5 适当创建索引覆盖1.5.6 索引碎片2 案例分析2.
SQL 查询优化SQL优化的一些方法如何避免索引失效 SQL优化的一些方法1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量不要使用*，返回无意义的字段(select * from user)
3、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
1. 索引1.1优缺点：优势： 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。劣势： 索引列也是要占用窄间的。 索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度， 如对表进行：INSERT、UPDATE、DELETE时，效率降低。1.2 索引底层结构1.2.1 简介：什么是索引 在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些
从几个方面总结了数据库优化方案:一、数据库设计1、索引 创建适当的索引，每当为一个表添加一个索引，select会更快，可insert和delete却大大变慢，因为创建了维护索引需要许多额外的工作。采用函数处理的字段不能利用索引条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引where子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。例如： （低效）select … from [dep
SQL优化常见的几种思路之前小白写了一篇: 面试中Mysql索引的用法和利弊，楼下有人评论说：百万级的数据怎么优化查询？？对于这个问题，小白百度了一些大佬们写的文章，在加上自己在项目中总结的一丢丢经验，斗胆写下了这篇博文，写的不好，大家别笑，希望下面写的内容能帮到看到的朋友们/xieyanxiao。说了那么多废话，下面直接进入主题吧： 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 wher
文章目录一、索引的使用1. 环境准备2. 避免索引失效3. 查看索引使用情况二、SQL优化1. 大批量插入数据2. 优化insert语句3. 优化order by语句4. 优化group by 语句5. 优化嵌套查询6. 优化OR条件7. 优化分页查询 一、索引的使用索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。1. 环境准备 创建复
