在现代应用开发中，流量控制是确保系统稳定和高可用的重要手段之一。Spring Boot 提供了良好的集成机制，而 Lua 语言在设置复杂的限流规则方面展现出强大的灵活性。本文将详细介绍如何通过 Spring Boot 和 Lua 脚本创建有效的限流机制。
> **用户反馈**: “我们在高并发场景下遇到了 API 被恶意请求淹没的情况，希望能找到一种有效的限流方案。”
### 参数解析
在配
前言如果不使用Alibaba Sentinel的网关流控规则，是否可以选择使用SpringCloudGateway基于Redis的限流组件？基于这个问题，笔者想了解一下scg自带限流组件的实现原理。一、使用案例1、pom注意要加入redis-reactive依赖。<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</g
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2023-11-11 21:12:34
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# 使用Lua实现Spring Boot中的限流
在微服务架构中，流量的控制是保证系统稳定性的重要手段。限流机制可以有效防止短期内突然的流量高峰对系统的冲击。本文将探讨如何在Spring Boot应用中，用Lua进行限流，结合Nginx的能力来实现高效、简单的限流。
## 1. 什么是限流
限流就是对请求数量进行控制，以避免系统过载。常用的限流策略包括：
- **请求频率限制**：用户在一
原创
2024-10-10 05:01:30
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# 如何在 Spring Boot 中实现 Lua 限流
随着微服务架构的逐步推广，限流技术越来越受到重视。限流能够有效控制系统的请求量，保护系统的稳定性。在这篇文章中，我们将通过使用 Lua 脚本来实现 Spring Boot 的限流功能。
## 整体流程
在开始实现之前，我们首先梳理一下实现流程。整个过程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-09-24 05:39:00
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前言最近在搞平台 API 的安全和认证的相关东西，接口安全和认证在生产活动中是非常重要的。目前最流行的就是 Oauth2 的认证方式。接下来就用 SpringBoot 的安全依赖简单实践一下，了解一下 Oauth2 的流程。Oauth2的简单认识是什么？是一种授权机制，用来授权第三方应用，获取用户数据授权的四种方式授权码模式（authorization-code）此方式安全性最高，授权码通过前端传
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2024-03-04 15:41:07
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JTA，即Java Transaction API，JTA允许应用程序执行分布式事务处理——在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力。 JTA是基于XA标准制定的，采用两阶段提交的方式来管理分布式事务。即是一个事务管理器和多个资源管理器协作完成，第一阶段各个资源管理器提交，第二个阶段事务管理器需要查看资源管理器是否全部提交成功再提
在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有：1、令牌桶；2、漏桶。而Nginx实现限流的两种方式是：1、限制访问频率，就是限制指定时
使用场景 istio具有外部授权扩展，可以通过开发外部扩展的方式，到访问进行授权拦截，可参考官方的外部授权例子。但在实际应用中，外部授权已经存在了，或者是第三方的应用，不可能再重新开发了，这时使用官方的外部授权的例子已经适合了，但好在istio有好的扩展性，可以使用istio的EnvoyFilter的lua脚本功能，连接到外部授权。最近项目中有个需求，需要使用已经存在的外部服务提供istio的访问
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2024-07-29 18:00:35
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概述Redis从2.6版支持Lua。Lua脚本可以编译、运行在任何平台上；一个脚本即是一个原子事务。Lua官网，一门小巧精悍的脚本语言。设计用于嵌入到应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展、定制功能，与C/C++代码可相互调用。还可用作配置文件。Lua-JIT项目，旨在提供在特定平台上的即时编译功能。特性：变量名没有类型，值才有类型，变量名在运行时可与任何类型的值绑定；语言只提供一种数据结构：表(t
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2024-04-01 17:26:43
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# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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一、常见的限流算法目前常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。1.漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。2.令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求
Spring Boot CLI 是运行 SpringBoot 命令的命令行工具，能够帮助你快速的构建 Spring Boot 项目。只需要编写简单的 groovy 脚本，即可用最少的代码构建并运行一个完整的 Spring Boot 项目。Spring Boot CLI 为 SpringCloud 提供了 SpringBoot 命令行功能。我们可以编写 groovy 脚本来运行 SpringClou
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2023-12-15 14:59:22
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背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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一、概述需求：所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求，而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat)实现思路：通过在Nginx上进行访问限制，通过Lua来灵活实现业务需求，而Redis用于存储黑名单列表。相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章:=======================
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2024-04-15 10:42:47
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文章目录nginx速率限流控制作用nginx具体配置实现处理突发流量nginx并发量（连接数）控制描述 nginx速率限流控制作用速率限流可以显示一个接口在1s内的访问频率，提高服务器的可用行，同时限流是解决雪崩的有效手段控制速率的方式之一就是采用漏桶算法。漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出
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2024-03-28 13:41:18
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简介：Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。特点：优点：1、Loki 的架构非常简单，使用了和 prometheus 一样的标签来作为索引，通过这些标签既可以查询日志的内容也
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2024-01-30 22:15:51
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您好，我是湘王。值此新春佳节，我给您拜年啦～祝您在新的一年中所求皆所愿，所行皆坦途，展宏“兔”，有钱“兔”，多喜乐，常安宁！ 在Nginx中提到过通过限流算法实现对后端服务的保护，避免因服务器承载压力太大而被冲垮。大家都知道Guava是用来操作集合的，但其实Guava也可以实现限流的功能。不说废话，直接上代码。先引入依赖：<dependenc
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2024-03-06 23:05:46
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文章目录本章导读了解Nginx限流先来看一个例子limit_req_zone 参数配置ngx_http_limit_conn_module 参数配置限流实战实例一 限制访问速率实例二 burst缓存处理实例三 nodelay降低排队时间实例四 自定义返回值限流算法令牌桶算法漏桶算法官网 本章导读前面写了安装、代理、负载均衡、高可用、https，基本可以用于生产了但是如果生产要面对突如其来的高并发
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2024-03-27 09:44:50
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SpringBoot限流拦截器(结合业务)背景从网络安全和系统稳定性来看，限流是非常有必要的。 一些网关，可以帮我们完成限流熔断。但是，在某些场景，当与实际业务相结合时，网关的限流也就不那么方便了。1.目的1.解决业务和限流合并的情况。 如，同一个接口，每个用户，在一段时间(10秒)内只能请求几次(4次)。 2.并且可以快速的调整这个限制的频率（动态修改）SpringBootRedis2.配置关系
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2023-07-13 15:51:21
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