基本概念所有的 MVC 框架都有一套它自己的解析视图的机制，SpringMVC 也不例外。它使用 ViewResolver 进行视图解析，让用户在浏览器中渲染模型。ViewResolver 接口在视图名称和真正的视图之间提供映射，它是一种开箱即用的技术，能够解析 JSP、Velocity 模板和 XSLT 等多种视图：视图解析器在 SpringMVC 中配置如下（以 InternalResourc
数据库级别乐观锁锁解决方案:乐观锁机制其实就是在数据库表中引入一个版本号（version）字段来实现的。当我们要从数据库中读取数据的时候，同时把这个version字段也读出来，如果要对读出来的数据进行更新后写回数据库，则需要将version加1，同时将新的数据与新的version更新到数据表中，且必须在更新的时候同时检查目前数据库里version值是不是之前的那个version，如果是，则正常更新
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2023-09-01 17:54:06
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Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念：悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-12-29 22:27:52
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Sping框架的IOC特性IOC（Inversion of Control）:控制反转以下以课程与老师的安排来介绍控制反转。一个合理的课程编排系统应该围绕培训的内容为核心，而不应该以具体的培训老师为核心，这样才能在正常授课时可以随意选取合适的老师来上课，而非绑定到一个老师身上。一、探索IOC 1、最紧耦合度的编法public class JavaTrad {
public void Ja
什么是CAS（1）CAS(compare and swap) 比较并替换，比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 （2）CAS是原子操作，保证并发安全，而不是保证并发同步 （3）CAS是CPU的一个指令 （4）CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁，严格来说并不是锁，通过原子性来保证数据的同步，比如说数据库的乐观锁，通过版本控制来实现等，所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
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2023-11-08 23:18:38
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Synchronized 关键字 锁分类锁分为乐观锁、悲观锁。乐观锁的意义是认为读多写少，遇到并发的可能性低，每次去获取数据都认为没有其他线程去修改，所以不会上锁，只是再更新的时候判断在此期间是否有其他线程去修改了数据，一般采用的是先读出当前版本号，然后利用CAS去更新数据。悲观锁则是认为写多读少，遇到并发的可能性高，每次去读写数据时，都会上锁。使得锁持有的时候，其他线程想要操作会被阻塞
出现背景：在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程，但是多线程中有时会有线程不安全的问题，使用锁的话，必然会降低程序的执行效率。使用场景：在一些场景下线程不安全出现的频率较小，特别是我们读数据的时候比较多，修改数据的时候比较少，这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全，直接带上锁，也就是悲观锁。在写数据多的场景，使用悲观锁要好一点，不管三七二十一，直接synchroni
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2023-11-03 06:59:45
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背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
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2024-01-20 22:36:21
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-10-02 10:26:31
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MySql 的乐观锁 与 悲观锁先上图：乐观锁 乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 乐观锁适用于 读多写少 的应用场景，可以提高吞吐量。 乐观锁：假设数据不会发生变化，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁的两种实现方式：使用数据版本（version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识
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2023-09-02 18:22:41
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并发控制机制 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。[1] 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。[1] 乐观锁不能解决脏读的问题。 最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。比如，放在一个表
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2023-10-26 22:28:49
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁
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2023-09-04 10:26:32
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
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2023-11-14 10:32:03
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什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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前置条件数据库有 version 字段，如图：entity 里设置@Version@Data@TableNam
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2021-11-12 09:49:02
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乐观锁什么是乐观锁：是针对一些特定问题的解决方案，主要解决丢失更新问题假如有一条数据同时被两个及以上的人进行修改，这个时候就会产生丢失更新问题。譬如：小明想修改一条数据的money字段，他看到的money是500，他应该500太少想多加一点，改变成1000，但是小红也想改变money，她因为500太少想少加一点，改成600。小明的修改先发生，他们都是由500进行修改的，按理来说，小红应该是根据小明
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2023-07-16 09:45:40
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乐观锁，大多是基于数据版本 Version )记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提 交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据&
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2023-09-04 11:12:40
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# 在 Java 中实现乐观锁
在数据库操作中，乐观锁是一种用于控制并发更新的技术。它假设多个事务不会相互影响，允许他们并行执行。当数据更新时，乐观锁会检查数据的版本或时间戳，确保没有其他事务在此期间修改了数据。接下来，我们将通过一个简单的例子来演示如何在 Java 中实现乐观锁。
## 流程概述
下面的表格总结了使用乐观锁的主要步骤和目的：
| 步骤 | 目的
