持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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业务场景： 某对象被访问，并累计访问次数 特点： 1.表中该对象初始没有纪录 2.该对象首次被访问后，为其建立一条纪录 3.此后每次被访问，访问次数＋＋ 4.该对象在表中有且仅有一条纪录 分析一下这个场景： 0.为表的对象字段建立unique索引，确保同一个对象在表中仅有一条纪录 1.访问次数为共享
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2017-07-13 17:33:00
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JPA锁机制JPA锁机制概述悲观锁乐观锁 JPA锁机制概述数据库并发访问的时候，为了保证操作数据的完整性，往往会对并发数据的更新做出限制。例如，允许一个Session进行更新处理，其他Session必须等此Session更新完成后才可以进行更新处理，这样的机制就称为数据库锁机制。JPA中也支持锁机制处理，且主要支持两类锁。悲观锁（Pessimistic）：假设数据访问一直存在并发更新。悲观锁一直
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2023-09-01 11:21:49
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示例总结乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的@Target({ METHOD, FIELD })
@Retention(RUNTIME)
public @interface Version {
}简单来说就是用一个version字段来充当乐
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2023-08-16 19:04:55
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锁是处理数据库事务并发的一种技术，当两个或更多数据库事务并发地访问相同数据时，锁可以保证同一时间只有一个事务可以修改数据。锁的方法通常有两种：乐观锁和悲观锁。乐观锁认为多个并发事务之间很少出现冲突，也就是说不会经常出现同一时间读取或修改相同数据，在乐观锁中，其目标是让并发事务自由地同时得到处理，而不是发现或预防冲突。两个事务在同一时刻可以访问相同的数据，但为了预防冲突，需要对数据执行一次检查，检查
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2023-08-21 18:02:53
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1.概述在本快速教程中，我们将讨论在Spring Data JPA中为自定义查询方法和预定义存储库的CRUD方法启用事务锁， 我们还将查看不同的锁类型并设置事务锁超时。2.锁类型JPA定义了两种主要的锁类型，即悲观锁和乐观锁。2.1悲观锁当我们在事务中使用悲观锁并访问实体时，它将立即锁定。通过提交或回滚事务来释放锁。2.2乐观锁在乐观中，事务不会立即锁定实体。相反，事务通常会保存实体的状态，并为其
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2024-01-30 10:11:20
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在阿里巴巴近期发出的阿里巴巴JAVA开发手册（终极版）中有这样一条记录。【强制】并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用version作为更新依据。 说明：如果每次访问冲突概率小于20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于3次。那么什么是乐观锁呢？乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁
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2023-08-06 21:44:32
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在数据库并发操作时，为了保证数据的正确性，我们会做一些并发处理，主要就是加锁。在加锁的选择上，有几种方式，悲观锁，乐观锁。悲观锁，简单的理解就是把需要的数据全部加锁，在事务提交之前，这些数据全部不可读取和修改。乐观锁，使用对数据进行版本校验和比较，来对保证本次的更新时最新的，否则就失败。悲观锁的做法：select * from user where id=1 for update;
update
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2023-06-12 11:37:29
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背景介绍@Version是jpa里提供的一个注解，其作用是用于实现乐观锁。在JPA的帮助下实现乐观锁十分简单，只需将我们的一个java的entity加上一个由@version修饰的字段即可。然后我们每次去对这个entity进行更新操作的时候，JPA就会去比较这个version并且在操作成功之后自动更新它，若version与当前数据库的不匹配，则更新操作失败并抛出下面这个异常javax.persis
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2023-06-09 15:44:28
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最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
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2023-09-01 10:30:12
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最近在公司的业务上遇到了并发的问题，并且还是很常见的并发问题，公司业务就是最常见的 “订单 + 账户” 问题, 算是低级的失误了。由于公司业务相对比较复杂且不适合公开，在此用一个很常见的业务来还原一下场景，同时介绍悲观锁和乐观锁是如何解决这类并发问题的。业务还原首先环境是：Spring Boot 2.1.0 + data-jpa + mysql + lombok数据库设计对于一个有评论功能
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2022-11-03 10:09:08
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乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的。 简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类 Dao层 Controller层充当单元测试的作用，通过访问一个requestMapping来触
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2023-08-16 20:56:42
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Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念：悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-12-29 22:27:52
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乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的/**
* Specifies the version field or property of an entity class that
* serves as its optimistic loc
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2024-06-03 22:50:16
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14 乐观锁机制和重试机制在实战中的应用14.1 什么是乐观锁乐观锁在实际开发过程中很常⽤，它没有加锁、没有阻塞，在多线程环境以及⾼并发的情况下 CPU 的利⽤率是最⾼的，吞吐量也是最⼤的。⽽ Java Persistence API 协议也对乐观锁的操作做了规定：通过指定 @Version 字段对数据增加版本号控制，进⽽在更新的时候判断版本号是否有变化。如果没有变化就直接更新；如果有变化，就会更
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2023-07-16 12:28:15
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锁定是一种允许并行处理数据库中相同数据的机制。当多个事务尝试同时访问相同的数据时，锁将发挥作用，这可确保这些事务中只有一个会更改数据。JPA 支持两种类型的锁定机制：乐观模型和悲观模型。让我们以航空公司数据库为例。该表存储有关航班的信息，并存储有关已预订机票的信息。每个航班都有自己的容量，存储在列中。我们的应用程序应控制售出的机票数量，并且不应允许购买已满航班的机票。为此，在订票时，我们需要从数据
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2023-09-26 19:45:42
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何谓悲观锁？何谓乐观锁？乐观锁就像生活中那些乐观的人，对于事情的发展总是往好的方向去想。悲观锁就像生活中那些悲观的人，对于事情的发展总是往坏的方向去想。这两种锁各有各的优缺点，不能不以场景而定某一种锁就比另一种锁好。悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都会认为会有其他线程修改该数据，所以在每次拿数据的时候都会对该数据上锁，这样其他想要操作该数据的线程就会阻塞直到获取到该数据的锁（共享资源在
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2023-09-26 09:45:51
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1.乐观锁乐观锁的实现方式一般有两种：基于版本号的乐观锁。在每个数据表中添加一个版本号字段，当查询数据时，把版本号一起查询出来。在更新数据时，检查当前记录的版本号是否与查询时的版本号相等，如果相等，则说明此时没有其他线程修改该记录，可以更新，并把版本号加 1；如果不相等，则说明其他线程已修改了该记录，需要重新查询并重试操作。基于时间戳的乐观锁。在每个数据表中添加一个时间戳字段，记录最后修改时间。在
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2023-08-21 11:37:09
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Synchronized 关键字 锁分类锁分为乐观锁、悲观锁。乐观锁的意义是认为读多写少，遇到并发的可能性低，每次去获取数据都认为没有其他线程去修改，所以不会上锁，只是再更新的时候判断在此期间是否有其他线程去修改了数据，一般采用的是先读出当前版本号，然后利用CAS去更新数据。悲观锁则是认为写多读少，遇到并发的可能性高，每次去读写数据时，都会上锁。使得锁持有的时候，其他线程想要操作会被阻塞
一、乐观锁和悲观锁(1)乐观锁小编相信，很多的技术人员首先接触到的就是乐观锁和悲观锁。小编记得那时候是在大学的时候接触到，当时是上数据库课程的时候。当时的应用场景主要是在更新数据的时候，当然多年工作之后，其实我们也知道了更新数据也是使用锁非常主要的场景之一。我们来回顾一下一般更新的步骤：检索出需要更新的数据，提供给操作人查看。操作人员更改需要修改的数值点击保存，更新数据这个流程看似简单，但是如果一
