# Spring Boot 使用 Spark 的入门指南
在大数据处理领域,Apache Spark 是一种广泛使用的分布式计算框架,而 Spring Boot 作为一个轻量级的 Java 应用框架,能够帮助我们快速构建微服务应用。今天,我们将通过一个简单的程序实现 Spring Boot 与 Spark 的结合。下面是整个流程的概览。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 04:06:27
83阅读
# 使用 Spring Boot 整合 Apache Spark
Spring Boot 是一个便捷的框架,用于创建独立的 Spring 应用,而 Apache Spark 是一个强大的大数据分布式计算引擎。将二者结合起来,可以构建高效的数据处理应用。本教程将指导你如何在 Spring Boot 中使用 Spark。
## 整体流程
下面是实现步骤的表格:
| 步骤 | 操作 |
|---
原创
2024-08-15 08:10:47
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上一篇:08-Springboot中Profile springboot的核心是自动配置,那么他配置都是些什么东西,这些东西有多少?是不是每个项目都要加载这些东西?这里先做一个简单的回答:正常加载的自动配置类200多个,但是程序真正跑起来的话自动配置类就没有那么多了?为什么呢?其他的没有被加载的去哪里了呢?这里就牵涉到服务发现机制。 springboot会根据我们引入的依赖,有针对性的加载自动配置
# 使用Spark中的flatMap解决实际问题
Spark是一个强大的分布式计算框架,它提供了丰富的转换和行动操作。本文将主要介绍Spark中的`flatMap`操作,并通过一个实际案例来展示其使用方法。首先,我们需要理解什么是`flatMap`。`flatMap`是一个变换操作,它可以将一个输入RDD中的每个元素映射到0个或多个输出元素,返回的结果是一个扁平化的RDD。
## 实际问题
一、简介Spring Boot 具有许多有用的功能,包括外部化配置和轻松访问属性文件中定义的属性。较早的教程描述了可以做到这一点的各种方法。我们现在将更详细地探索*@ConfigurationProperties*注释。2. 设置本教程使用相当标准的设置。我们首先在pom.xml 中添加[spring-boot-starter-parent](https://search.maven.org/se
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2024-06-21 09:21:20
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目录背景准备工作主要流程效果截图主要代码外部引用 背景一直很好奇web后台如何启动Spark应用程序,查找Api后发现可以使用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher来做到这一点。我想得动手测试一下,而且要做的体面一些,所以搞个简易的web工程吧,顺便学习熟悉一下使用springboot框架。在这里将整个折腾的过程记录下来准备工作1. 搭建hadoop集群,
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2023-12-20 15:50:26
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在Apache Spark中,处理大规模数据时,通常需要对数据进行分组和聚合操作。对于DataFrame来说,使用`groupBy`方法能很方便地实现这一功能。然而,有时我们可能会遇到需要对特定键进行分组并且以某种方式对每个组进行处理的情况。在这种情况下,`groupByKey`就显得非常重要。本文将详细介绍在Spark DataFrame中如何使用`groupByKey`,并提供代码示例。
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原创
2024-09-08 06:47:51
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ThreadLocal的作用:用来存当前线程的局部变量,不同线程间互不干扰。拿完数据记得需要移除数据,不然JVM不会将ThreadLocal回收(可能还会被引用),多了就会出现内存泄漏的情况。 springboot中如何使用ThreadLocal? 其实很简单,就是将ThreadLocal变成一个b ...
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2021-07-12 19:40:00
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WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。springboot提供了相关整合starter<!--websocket-
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2023-12-21 12:26:50
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一、Transformation(转换算子)1、value类型1)、map:映射,将RDD的数据进行转换,比如对数据乘2、把数据转换为元组2)、mapPartition:对分区内数据进行map,入参是可迭代的集合,对入参进行map操作3)、mapPartitionWithIndex:带分区号的map操作,入参是分区号和可迭代的集合map和mapPartition的区别:map每次处理一条数据map
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2023-11-09 00:21:52
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前情提要web开发使用Controller基本能解决大部分的需求,但是有时候我们也需要使用Servlet,因为相对于拦截和监听来说,有时候原生的还是比较好用的,现在就来简单的在SpringBoot中使用这些特殊类吧SpringBoot中简单使用Servlet我们知道,SpringBoot的核心控制器DispatcherServlet会处理所有的请求,所以对于我们自己写的Servlet来说,就需要进
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2024-03-21 11:22:36
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spring事务中 传播机制包括request,request_new,nested等。transactionStatus 状态有 包含savePoint,newTransaction, 当嵌套事务时,第一个事务属于newTransaction, 嵌套事务属于savePoint状态 当事务提交时,AbstracePlatformTransactionMa
一、Spring Boot 入门1、Spring Boot简介简化Spring应用开发的一个框架整个spring开发的大整合j2EE开发的一站解决方案2、微服务介绍一种架构风格一个应用应该是一小组小型服务;通过HTTP的方式沟通单应用:所有代码,页面都在一个程序里,然后打包放到服务器上运行。微服务:每一个功能元素,都是一个可独立替换和可独立升级的单元3、Spring Boot的helloWorld
在Apache Spark中,`map`函数是一个非常强大且重要的特性,它允许开发者在分布式数据集上进行高效的数据转换操作。下面将逐步展示如何使用Spark中的`map`函数,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
### 问题背景
在一个在线数据分析平台,我们的目标是分析用户活动数据。用户可以通过上传CSV文件,系统会将数据存储至Spark集群中,并生成富含洞察的
Spark Streaming的核心 1.核心概念 StreamingContext:要初始化Spark Streaming程序,必须创建一个StreamingContext对象,它是所有Spark StreamingContext功能的主要入口点。 一个StreamingContext对象可以由SparkConf对象来创建,需要指定Seconds。import o
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2024-02-17 12:21:41
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Spark小课堂Week2 Hello Streaming我们是怎么进行数据处理的?批量方式处理目前最常采用的是批量方式处理,指非工作时间运行,定时或者事件触发。这种方式的好处是逻辑简单,不影响联机业务,但是性能不行。理想方式对于数据处理的问题,我们的最终理想解,应该是满足业务规则正确的情况下,实时的完成处理。平衡点理想方式难度比较高,批量方式往往又不给力,我们可以在批量方式和理想方式中间,找到一
前言Kylin 用户在使用 Spark的过程中,经常会遇到任务提交缓慢、构建节点不稳定的问题。为了更方便地向 Spark 提交、管理和监控任务,有些用户会使用 Livy 作为 Spark 的交互接口。在最新的 Apache Kylin 3.0 版本中,Kylin 加入了通过 Apache Livy 递交 Spark 任务的新功能[KYLIN-3795],特此感谢滴滴靳国卫同学对此功能的贡献。&nb
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2024-08-10 11:53:23
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事务是我们在项目开发中必不可少的元素,大部分的业务操作都是多步操作完成的,而这多步操作必须要同时完成或同时失败,否则业务便失去了完整性,一定会出问题。比如做保存用户的操作:(1)保存用户到数据库(2)记录用户操作日志。如果第(1)和第(2)步之间出了问题,如果没有事务的话,可能导致用户记录到了数据库,但日志里面却没有记录,造成业务不完整。如果加入了事务,那么就可以避免这种问题。下面我们用代码来验证:1、首先是不加事务的代码其中先保存user到数据库,然后打印1/0,这步会报错,然
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2021-07-28 16:26:56
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### 如何在Springboot中使用MongoDB事务
在实际开发中,经常会遇到需要在MongoDB中执行事务的情况。Springboot提供了对MongoDB事务的支持,可以帮助我们更好地处理数据操作的一致性。
#### 问题描述
假设我们有一个应用程序,需要同时更新两个不同的MongoDB集合,并要求这两个更新操作要么都成功,要么都失败,即需要使用事务来确保操作的一致性。
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原创
2024-06-12 04:59:55
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目录一、多路复用及拦截器的使用二、复制三、聚合一、多路复用及拦截器的使用 需求:使用Flume采集服务器本地日志,需要按照日志类型的不同,将不同种类的日志发往不同的分析系统。(区分数字和字母,将其发往不同的系统)Multiplexing的原理是,根据event中Header的某个key的值,将不同的eve
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2024-07-07 07:41:41
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