# Spring Boot 使用 Spark 的入门指南 在大数据处理领域,Apache Spark 是一种广泛使用的分布式计算框架,而 Spring Boot 作为一个轻量级的 Java 应用框架,能够帮助我们快速构建微服务应用。今天,我们将通过一个简单的程序实现 Spring Boot 与 Spark 的结合。下面是整个流程的概览。 | 步骤 | 描述
原创 2024-10-09 04:06:27
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# 使用 Spring Boot 整合 Apache Spark Spring Boot 是一个便捷的框架,用于创建独立的 Spring 应用,而 Apache Spark 是一个强大的大数据分布式计算引擎。将二者结合起来,可以构建高效的数据处理应用。本教程将指导你如何在 Spring Boot 中使用 Spark。 ## 整体流程 下面是实现步骤的表格: | 步骤 | 操作 | |---
原创 2024-08-15 08:10:47
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上一篇:08-Springboot中Profile springboot的核心是自动配置,那么他配置都是些什么东西,这些东西有多少?是不是每个项目都要加载这些东西?这里先做一个简单的回答:正常加载的自动配置类200多个,但是程序真正跑起来的话自动配置类就没有那么多了?为什么呢?其他的没有被加载的去哪里了呢?这里就牵涉到服务发现机制。 springboot会根据我们引入的依赖,有针对性的加载自动配置
WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。springboot提供了相关整合starter<!--websocket-
Spark小课堂Week2 Hello Streaming我们是怎么进行数据处理的?批量方式处理目前最常采用的是批量方式处理,指非工作时间运行,定时或者事件触发。这种方式的好处是逻辑简单,不影响联机业务,但是性能不行。理想方式对于数据处理的问题,我们的最终理想解,应该是满足业务规则正确的情况下,实时的完成处理。平衡点理想方式难度比较高,批量方式往往又不给力,我们可以在批量方式和理想方式中间,找到一
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  Spark Streaming的核心    1.核心概念    StreamingContext:要初始化Spark Streaming程序,必须创建一个StreamingContext对象,它是所有Spark StreamingContext功能的主要入口点。    一个StreamingContext对象可以由SparkConf对象来创建,需要指定Seconds。import o
转载 2024-02-17 12:21:41
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  Spark Streaming重点知识//************* Spark Streaming是什么 1、SPark Streaming是Spark中一个组件,基于Spark Core进行构建,用于对流式进行处理,类似于Storm。 2、Spark Streaming能够和Spark Core、Spark SQL来进行混合编程。 3、Spark Streaming我们
# Spring Boot与Spark处理CSV文件 在数据处理和分析领域,Apache Spark是一种迅速流行的大数据处理工具,而Spring Boot则是Java领域广泛使用的微服务框架。结合这两者,我们可以高效地处理CSV文件。本文将介绍如何使用Spring Boot和Spark来读取、处理和保存CSV文件,并提供相关代码示例。 ## 项目依赖 在开始前,请确保您已经在`pom.xm
原创 2024-09-02 04:19:01
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spring boot web开发非常的简单,其中包括常用的json输出、filters、property、log等 json 接口开发 在以前的spring 开发的时候需要我们提供json接口的时候需要做那些配置呢添加 jackjson 等相关jar包配置spring controller扫描对接的方法添加@ResponseBody 就这样我们会经常由于配置错误,导致406错误等等,spring
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大家好呀,我是阿瞒,感谢大家收看我的博客,今天给大家带来的是一个众所周知的推荐系统的小demo,废话不多说,上才艺!!!首先简单的看一下项目结构,很简单。你得会创建SpringBoot项目详细教程走这个链接,写得非常详细了IDEA 如何快速创建 Springboot 项目1.SparkApplication:SpringBoot的启动类package com.study; import org.
springboot整合poi注解方式依赖<!-- poi依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <ve
在云服务器上做的,由于白嫖的云服务器性能比较差,就设计了如下架构。功能与设计(大数据集群+架构设计+功能分析与设计) 总体架构图 功能: 订单成交量统计分析 历史成交总金额 热门分类的实时和离线统计分析 热门商品的实时和离线统计分析 活跃用户统计分析项目实现SpringBoot tmall商城部署在服务器git拉取tmall springboot项目到本地,配置mysql,创建对应数据库,运行sq
转载 2023-12-19 17:27:02
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Scala开发,这里只是Spark local模式的简单示例,工作也没有需求 http请求去执行Spark yarn,所以暂时没有去管。pom.xml需要注意的是去除掉 SpringBoot 默认的日志引擎。 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.b...
原创 2021-08-31 14:13:26
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一:版本预备:Scala :2.11 版Spark: 2.2.3 版二:版本之间的差异: Spark 2.x 版中将使用Dataset 取代Spark 1.x 版 DataFrame三:项目工程搭建构建一个SpringInitializr 项目在pom.xml 文件中添加依赖<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupI
转载 2023-11-29 09:06:39
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目录背景准备工作主要流程效果截图主要代码外部引用 背景一直很好奇web后台如何启动Spark应用程序,查找Api后发现可以使用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher来做到这一点。我想得动手测试一下,而且要做的体面一些,所以搞个简易的web工程吧,顺便学习熟悉一下使用springboot框架。在这里将整个折腾的过程记录下来准备工作1. 搭建hadoop集群,
Spark安装:厦大数据库实验室Spark安装Scala安装:厦大数据库实验室Scala安装相应软件的安装环境: jdk 1.8.0_161scala 2.12.12spark 2.4.7maven 3.6.3zookeeper 3.6.1kafka_2.12-2.5.0apache-tomcat-8.5.61nginx-1.17.10.tar.gzjdk的安装在 /usr/local/ 下创建
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环境:<java.version>1.8/17</java.version> <scala.version>2.12.15</scala.version> <scala.binary.version>2.12</scala.binary.version> <spark.version>3.1.2/3.3.2<
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 1. spark集群及版本信息服务器版本:centos7hadoop版本:2.8.3spark版本:2.3.3使用springboot构建rest api远程提交spark任务,将数据库中的表数据存储到hdfs上,任务单独起一个项目,解除与springboot项目的耦合2. 构建springboot项目1. pom配置<properties> <jav
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前言昨晚本来想把这部分的博客内容,完成的,结果只写到了设计,时间就不早了,今天把具体的实现,还有实现过程中所遇到的所有的问题写在这里。引入依赖这次我用了Spark2.x的java api,并且了解到spark底层是scala实现了,然后上层的api有scala版本和java版本,这里我使用了它提供的java的api,并且java底层调用的函数都是scala实现的,非常的方便,可以与java进行无缝
需求描述:前后端分离系统,用SpringBoot整合Spark API,调用大量数据(几百GB,上TB)进行处理计算,单机环境难以达到性能要求,此,需整合直接调用spark跑程序,且在集群跑…在此,一台测试服务器模拟,搭建伪分布spark集群,用standalone模式运行。 文章目录一、集群环境二、项目配置环境 一、集群环境包版本: 1.java1.8 2.spark 2.3.1 3
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