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2024-09-20 12:07:44
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作者： cooldream2009 我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它进行搜索一些内容，由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的，具有语义，这种搜索可以定义为语义搜索。第二，对搜索进行延伸，搜索的结果可能会有很
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2023-06-14 14:45:23
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知识图谱支持语义搜索知识图谱源于互联网，所以第一个落地的应用当然也是互联网搜索引擎。前面已经介绍过，谷歌在2012年推出知识图谱支持的新搜索引擎时，提出的口号是“Things, Not Strings!”。Web的理想是链接万物，搜索引擎最终的理想是能直接搜索万事万物，这是非常朴素且简单的理念。知识图谱支持的事物级别而非文本级别的搜索，大幅度提升了用户的搜索体验。因此，当前所有的搜索引擎公司都把知
原创
2022-09-21 16:44:36
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# 如何用 Python 和 Spring 构建知识图谱
构建知识图谱是一个复杂的项目，需要结合多种技术来实现。在这一篇文章中，我们将通过简单的步骤，引导您使用 Python 和 Spring 来构建一个基础的知识图谱。以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 需求分析
知识图谱的定义知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。个人认为，知识图谱最大的优势是在于对数据的描述能力非常强大，各种
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2024-01-31 10:13:41
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医疗知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务；然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。 &nb
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2024-05-24 17:01:27
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知识图谱定义 ：揭示实体关系之间的语义网络；知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO（Subject-Predicate-Object）三元组。知识图谱广泛应用于智能搜索，智能问答，个性化推荐。知识与信息的区别：信息是指外部的客观事实。知识是对外部客观规律的归纳和总结。知识图谱的构建方式：自顶向下，自底向上。 &nbs
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2024-01-26 09:20:56
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概念：知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：传统+向量传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改进)等本体语言进行描述；RDF：(Resource Description Framework,资源描述框架)RDF由节点
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2024-01-05 22:51:36
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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1945年，美国首任总统科学顾问Vannevar Bush曾提出了一个称为ME
原创
2022-08-24 21:08:21
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应用背景在阅读文献、写综述、写论文的related works的时候，总会苦恼如何查阅该领域的论文呢？怎么才能尽可能的查找齐全？ 以前在看论文的时候，我都是先用谷歌学术搜索，然后看到优秀的相关文文献后，再去查看它的参考文献，以及引用了该文章的后续论文。现在，connected papers这个工具就非常好地契合了需求，不仅论文知识图谱比自己寻找的齐全的多，还以可视化的界面将其中的关系展示了出来。秒
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2023-10-20 19:04:23
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知识图谱是由谷歌公司首先提出，被互联网公司用来以语义角度组织网络数据，从而提供智能搜索服务的大型知识库。形式上，它是用图数据结构表示的知识载体，描述客观世界的事物及其关系，其中节点代表客观世界的事物，边代表事物之间的关系。  
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2023-10-05 20:59:12
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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人类通过认识世界来积累关于世界的知识，通过学习到的知识来解决碰到的问题。假如机器数据。........
原创
2022-08-24 21:08:33
1259阅读
首先来回答一个问题：什么是推理？随着人工智能的复兴，推理也经常被人们提及。
原创
2022-09-17 07:12:26
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2021-09-06 知识图谱包括多方面， 工业生产环境中，涉及知识图谱的导入、存储、增删改查、图算法、展示等。 图库是一方面，包括数据逇导入、存储、增删改查、图算法等等。 另一方面是图展示。 图库： 图展示： 参考：知识图谱可视化工具选型 背景本人作为大一狗，有幸参加了老师的工业大数据知识图谱可视 ...
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2021-09-06 14:47:00
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早在文艺复兴时期，培根就提出了“知识就是力量”，在当今人工智能时代，各大科技公司更是
原创
2023-06-21 15:38:42
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分类目录：《知识图谱》总目录知识图谱是典型的交叉技术领域。在人工智能和机器学
原创
2022-08-24 21:08:15
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1.3 知识图谱的价值知识图谱最早的应用是提升搜索引擎的能力。随后，知识图谱在辅助智能问答、自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联、可解释性人工智能等多个方面展现出丰富的应用价值。1.辅助搜索互联网的终极形态是万物的互联，而搜索的终极目标是对万物的直接搜索。传统搜索引擎依靠网页之间的超链接实现网页的搜索，而语义搜索是直接对事物进行搜索，如人物、机构、地点等。这些事物可能来自文本、图片、
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2024-03-15 08:13:43
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很好的入门解说，包括实现方式及意义 第一次在知乎上发帖，有不准确的地方欢迎大家指正！！！，后续会持续更新知识图谱相关技术细节。本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。知识图谱介绍知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处
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2024-02-02 19:43:12
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