SegmentFault 社区专栏：全栈修仙之路
作者：semlinker
No.1Snowflake 简介1.1 什么是 Snowflake
Snowflake is a service used to generate unique IDs for objects within Twitter (Tweets, Direct Messages, User
需求概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一 ID 的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的通用唯一识别码/UUID（Universally Unique Identifier），但是 UUID 有一些缺点，首先他相对比较长，另外 UUID 一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的 ID，并且希望 ID 能够按照时间有序生成。 Twitter-Snowflake 产生背
1 描述使用原生Java方式生成雪花算法, 雪花算法是推特公司开源的生成唯一ID的算法, 性能更高，可以避免对第三方依赖的使用, 减少耦合 1）能满足高并发分布式系统环境下ID不重复 2）基于时间戳，可以保证基本有序递增，即按照时间趋势递增（有些业务场景对这个有要求） 3）算法本身不依赖第三方的库或者中间件 &nb
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2024-04-04 15:20:24
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导读：唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险分表分库，数据迁移合并等比较麻烦UUID随机数采用无意义字符串，没
一、雪花算法简介： 1、雪花算法是Twitter 开源的分布式、自增长 id 生成算法； 2、雪花算法生成的id是一个无符号长整型（unsigned long）的id，它占64个bit（8*8）；二、项目背景： 1、多台服务器组成的集群； 2、每台服务器同时启动多个worker； 3、每个worker使用雪花算法生成自增长id、再通过mycat进行批量入库。三、需求分析： 1、自增长；
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2023-07-29 10:20:35
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雪花算法和UUID简介 文章目录前言一、UUIDuuid导致数据库性能变差的原因二、雪花算法雪花数据结构 前言·在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 比如美团外卖：由于系统中数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。因此一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。生成ID的硬性要求：全局唯一 不能出现重复的
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2024-07-03 06:04:26
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简介 自然界不存在两片完全一样的雪花，每一片都是独一无二的，雪花算法的命名由此而来，所有雪花算法表示生成的ID唯一，且生成的ID是按照一定的结构组成。组成结构 上图可以看到雪花算法的结构由四部分组成，首位无效符，所以我们主要看后面三部分 第一部分：由41位的时间戳组成，可以提高查询速度。 第二部分：由10位机器码组成，适用于分布式环境下各节点进行标记，10位的长度最多支持部署1024个节点。 第
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2023-06-20 22:05:36
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Python 实现雪花算法雪花算法：雪花算法是一种分布式全局唯一ID，一般不需要过多的深入了解，一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，则是因为，就算用到市面上很多 ID 生成器帮我们完成了这项工作。介绍：Twitter 于 2010 年开源了内部团队在用的一款全局唯一 ID 生成算法 Snowflake，翻译过来叫做雪花算法。Snowflake 不借助数据库，可直接由编程语言生成，它通
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2023-09-23 15:47:48
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package com.common.utils;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import java.net.Inet4Address;
import j
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2023-11-06 14:05:52
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文章目录1. 分布式ID2. 数据库主键自增3. 数据库号段模式4. Redis自增5. UUID6. Snowflake (雪花算法)7. Leaf (美团分布式ID生成系统)7.1 Leaf-segment 号段方案7.1.2 双buffer优化7.2 Leaf-snowflake方案7.3 Leaf-snowflake Demo 1. 分布式ID在分布式系统中，通常都需要对大量数据和消息进
雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种用于生成唯一标识符（ID）的算法,雪花算法的ID由由三个部分共64位组成 1时间戳：占用41位，精确到毫秒级，可以支持约69年的时间戳。2工作机器ID：占用10位，用于标识不同的机器，可以支持最多1024台机器。3序列号：占用12位，用于标识同一毫秒内生成的不同ID，可以支持每台机器每毫秒产生最多4096个ID。通过将这些部分组合在一起，雪花
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2024-09-07 18:29:41
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# SpringBoot Redis 雪花算法
## 简介
在分布式系统中，为了生成唯一的ID，常常使用雪花算法（Snowflake Algorithm）。该算法可以通过使用机器ID、数据中心ID、时间戳和序列号来生成全局唯一的ID。在Spring Boot中，我们可以使用Redis作为分布式系统中的数据存储和缓存，结合雪花算法来生成唯一的ID。
在本文中，我们将介绍如何使用Spring B
原创
2023-09-26 10:49:34
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# Java雪花算法工具
## 简介
在分布式系统中，唯一标识符的生成是常见的需求。为了满足这个需求，雪花算法（Snowflake）应运而生。雪花算法是Twitter开源的一种用于生成分布式系统中唯一ID的算法。它通过使用时间戳、机器ID和序列号来生成一个64位的长整型ID，保证了在分布式系统中的唯一性。
在Java开发中，有很多工具可以帮助我们生成雪花算法的唯一ID。本文将介绍一种Java
原创
2023-09-28 01:17:27
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看到这个题目，希望大家不要慌忙，从字面上很容易就能看出，我们要用到JFrame框架，然后需要在Frame里面添加雪花，最后让雪花移动起来。
下面我们来具体分析一下： 首先，我们需要有一个JFrame类，用来加载面板以及运行主方法； 第二，我们需要有一个JPanel类，将雪花加载上去。 第三，需要实现雪花的
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2024-02-19 12:58:04
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High performance snowflake ID generator springboot autoconfigure 高性能雪花ID生成器自动配置点击查看第一篇
项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试高性能雪花ID生成器项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试简介本项目使用了SpringBoot的自动配置，只需要在配置文件中写入
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2024-08-15 16:29:37
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import org.apache.shardingsphere.core.strategy.keygen.SnowflakeShardingKeyGenerator;public class IdUtil {
private static SnowflakeShardingKeyGenerator generator = new SnowflakeShardingKeyGenerator
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2023-06-27 18:39:11
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这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制)一、雪花算法原理解析1. 分布式ID常见生成策略：分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。本
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2023-07-21 17:43:37
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算法包package helper
import (
"errors"
"sync"
"time"
)
// 因为snowFlake目的是解决分布式下生成唯一id 所以ID中是包含集群和节点编号在内的
const (
workerBits uint8 = 10 // 每台机器(节点)的ID位数 10位最大可以有2^10=1024个节点
numberBits uint8 = 12 /
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2024-03-05 13:09:47
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但凡说起分布式系统，我们肯定会对一些海量级的业务进行分拆，比如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表完全无法支撑，就会对其进行分库分表。但是一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，当我们使用mysql的自增长主键(auto_increment)时，充分感受到了它的好处：整个系统ID唯一，ID是数字类型，而且是趋势递增的，ID简短，查询效率快，在分布式系统中显然由于单点问题
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2024-06-24 00:57:19
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记录一个id生成工具类，workId会根据ip生成，减少重复概率package com.example.mytest.utils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import or
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2023-07-22 01:23:23
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