在这篇博文中，我将深入探讨“java雪花算法插件”的相关问题。雪花算法是一种用于生成全局唯一 ID 的算法，广泛应用于分布式系统中。随着微服务架构的普及，如何高效地生成唯一标识符成为一个越来越重要的话题。
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### 背景描述
在我回顾过去的项目时，发现许多系统都面临着 ID 冲突的问题。尤其是在数据量快速增长的情况下，确保每条记录都有一个唯一的标识符变得尤为重要。为了解决这一问题，雪花
package com.common.utils;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import java.net.Inet4Address;
import j
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2023-11-06 14:05:52
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SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。给大家举个
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2023-06-05 18:38:51
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源码下载地址: https://github.com/twitter-archive/snowflake/tags源码是scala写的… java版本:https://gitee.com/xyy-kk_admin/data-source/blob/master/SnowflakeIdWorker.java Twitter的分布式自增ID算法snowflake概述:Twitter的snowflake
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2023-09-17 12:43:44
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目标：了解 Mybatis-Plus 它的主键生成算法学习步骤： 1、何为❄雪花算法 2、实现雪花ID自增 3、了解MyBatis-Plus 的主键生成策略 ⇒ IdType 枚举类 一、❄雪花算法是什么？一个long类型的Java 长整型数字核心思想：使用 41 bit 作为 毫秒数， 10 bit 作为机器 ID（5个bit是数据中心，5个bit是机器ID），12 bit 作为 毫秒内的流
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2024-01-08 12:11:04
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一、雪花算法简介： 1、雪花算法是Twitter 开源的分布式、自增长 id 生成算法； 2、雪花算法生成的id是一个无符号长整型（unsigned long）的id，它占64个bit（8*8）；二、项目背景： 1、多台服务器组成的集群； 2、每台服务器同时启动多个worker； 3、每个worker使用雪花算法生成自增长id、再通过mycat进行批量入库。三、需求分析： 1、自增长；
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2023-07-29 10:20:35
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一般情况，实现全局唯一ID，有三种方案，分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。 方案一，通过中间件方式，可以是把数据库或者redis缓存作为媒介，从中间件获取ID。这种呢，优点是可以体现全局的递增趋势（优点只能想到这个），缺点呢，倒是一大堆，比如，依赖中间件，假如中间件挂了，就不能提供服务了；依赖中间件的写入和事务，会影响效率；数据量大了的话，你还得考虑部署集群，考虑走代理。这样的话，感觉
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2023-08-11 16:38:01
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本文主要介绍了Java实现雪花算法(snowflake)，分享给大家，具体如下：简单描述最高位是符号位，始终为0，不可用。41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) 后得到的值，这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由
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2024-07-02 09:17:50
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前提Snowflake（雪花）是Twitter开源的高性能ID生成算法（服务）。 上图是Snowflake的Github仓库，master分支中的REAEMDE文件中提示：初始版本于2010年发布，基于Apache Thrift，早于Finagle（这里的Finagle是Twitter上用于RPC服务的构建模块）发布，而Twitter内部使用的Snowflake是一个完全重写的程序，在很大程度上
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2023-09-25 13:00:00
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SnowFlake算法用于全局唯一、高并发、高可用、安全性、趋势递增的场景下的唯一id生成，它是一个分布式的id生成算法。UUID在分布式场景下生成一个唯一的id，首先我们可能会想到使用UUID通用唯一识别码：时间戳(当前日期加时间)+时钟序列+机器识别号bd35cdc6-d701-4e17-b8ec-d3f3e8ddada6aeff26d0-9f9a-453b-98d3-f41b2d536dad
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2023-08-16 14:46:29
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概览本文跟一下leaf的雪花模式的算法关注点:workerid生成时间回拨问题解决leaf是美团开源的分布式id 项目源码分析首先从server的Controller出发,看一下雪花算法生成的方法@RequestMapping(value = "/api/snowflake/get/{key}")
public String getSnowflakeId(@PathVariable("key")
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2024-05-30 13:11:24
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背景：微服务架构，需要有全局唯一的分布式id，使用UUID性能太差，可读性太差，数据存储无规律，替换成snowflakes。网上的实现方法也有，我现在是基于redis生成了一套暂时可用的生成器，同时也是参考了其他朋友的代码。正题：SnowFlakeProperties，读取配置属性信息SnowFlake：雪花算法生成类MachineIdConfig：机器id生成配置类@Slf4j
@Configu
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2023-11-06 19:38:14
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雪花算法原理雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字，算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的，Java基础类型相信都很熟悉，有32位的整型int类型，和64位的长整型long类型。SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且I
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2023-09-25 11:47:21
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先看图中雪花算法的结构 第一段1位，固定0， 69年以后可能会用1，也就是说默认在一个系统中只能用最多69年，如果征用第一位可以使用139年。 第二段41位，用时间毫秒数数表示41位大概是69年多，默认表示1971年1月1日到当前时间的毫秒数，有的雪花算法优化支持设定这个起算时间，我们可以把它指定位我们系统立项的时间，这样的好处在于可以使用完整的69年，第一位改成1
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2023-10-04 20:56:54
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本源码基于3.1.0版本sharding-jdbc<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.0<
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2023-06-26 15:05:42
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雪花算法(Snowflake)是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法，开源后广受国内大厂的好评， 在该算法影响下各大公司相继开发出各具特色的分布式生成器。 Snowflake生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特。 Snowflake ID组成结构：正数位(占1比特)+ 时间戳(占41比特)+ 机器ID(
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2023-10-06 22:00:07
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文章目录uuidsnowflake参考文章 uuiduuid（universally unique identifier，通用唯一标识符），其目的是让分布式系统中的所有元素，都有唯一标识。public class TestApplication {
public static void main(String[] args){
UUID uuid = UUID.rando
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2023-07-19 21:43:18
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生成一个随机的 ID 有很多种做法，比如说 GUID 和 UUID。但如果想要有序，可以插入数据库中做数字主键，那就有了雪花算法。雪花算法得到的是个比较大的数字，比较大，而 JS 中 Number 类型的最大值 Number.MAX_SAFE_INTEGER：9007199254740991，那这样运算会溢出。所幸的是网上有很多 BigInt 的类库，现在 ES10 标准就包括了它，并且 Chro
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2023-07-07 22:03:32
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简单描述最高位是符号位，始终为0，不可用。41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 后得到的值，这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序SnowFlake类的START_STMP属性）。
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2023-07-21 14:38:02
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雪花算法详解我们知道java中一个long类型，长度为8个字节，一个字节有8位，所以一个long类型为64位。字节（byte）、位（bit） 在这张图中我们我们把64个bit分为5个区间。第一个bit在二进制码中是符号位，我们不做使用时间戳占用41个bit，41个bit可以代表 241-1 个毫秒的值，换算成年(241-1) / (1000 * 60 * 60 * 24 *365) = 69年数据
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2023-12-09 21:22:57
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