# Spring Boot雪花ID生成器
## 介绍
在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见的需求。传统的自增ID或UUID在某些场景下存在性能或唯一性不足的问题。为了解决这个问题，Twitter提出了雪花算法（Snowflake），它可以生成全局唯一且有序的ID。
Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架，它提供了许多便利的功能和特性。在Spring Boot中，我们可
原创
2023-08-22 07:19:28
483阅读
vue-element-admin整合spring-boot实现权限控制之用户管理篇0 引言距离笔者上次利用vue-element-admin项目整合后台spring-boot项目打通前后端权限控制首页左侧菜单功能过去一个半月了。最近换了项目组，用的都是华为的自研新技术，而且华为的IT系统集成了非常多的自研系统，很长一段时间竟然让笔者感觉摸不清门路，尤其是以灵雀系统为代表的低代码平台，前段都不需要
import org.apache.shardingsphere.core.strategy.keygen.SnowflakeShardingKeyGenerator;public class IdUtil {
private static SnowflakeShardingKeyGenerator generator = new SnowflakeShardingKeyGenerator
转载
2023-06-27 18:39:11
293阅读
/**
* @author : zhangxin
* @version : V1.0
* @since : 2018/08/28
* <p>
* * Twitter_Snowflake<br>
* SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 00000000
转载
2024-01-08 19:31:44
78阅读
# 在Spring Boot中使用雪花算法生成雪花ID
在微服务架构中，生成唯一的ID是非常关键的。雪花算法（Snowflake）就是一种高效的生成唯一ID的方法。本文将指导您在Spring Boot项目中实现雪花算法生成雪花ID的过程。以下是实现步骤的概览。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----
目标：了解 Mybatis-Plus 它的主键生成算法学习步骤： 1、何为❄雪花算法 2、实现雪花ID自增 3、了解MyBatis-Plus 的主键生成策略 ⇒ IdType 枚举类 一、❄雪花算法是什么？一个long类型的Java 长整型数字核心思想：使用 41 bit 作为 毫秒数， 10 bit 作为机器 ID（5个bit是数据中心，5个bit是机器ID），12 bit 作为 毫秒内的流
转载
2024-01-08 12:11:04
1385阅读
雪花算法（SnowFlake）的学习与探索什么是雪花算法雪花算法是 Twitter 开源的在分布式环境下的一种分布式id生成算法。雪花算法可以在分布式环境下保证：1.生成的id按时间趋势递增2.在系统内不会产生重复id雪花算法的原理雪花算法其核心思想就是：利用 时间戳+机器码+递增序列 组成一个64bit的Long类型id。以图为例：64位由 1个标识位 + 41位的时间戳 + 10位Worker
转载
2023-09-27 09:30:03
1519阅读
分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的SnowFlake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机
转载
2023-07-04 13:20:40
161阅读
1 雪花算法-Snowflake1.1 雪花算法简介Snowflake是Twitter提出来的一个算法，其目的是生成一个64bit的整数:000000000 00000000 00000000 00000000 00000000 000000000 0000000000 00001bit-不用41bit-时间戳10bit-工作机器id12bit-序列号1bit:一般是符号位，不做处理41bit:用
转载
2023-09-03 13:53:46
401阅读
# Spring Boot 3 使用雪花算法生成 ID
在现代微服务架构中，唯一标识符（ID）的生成是一个非常重要的环节。尤其是在分布式系统中，如何高效、唯一地生成 ID 是设计中不可或缺的一部分。雪花算法（Snowflake algorithm）是由 Twitter 提出的生成唯一 ID 的方法，能够保证在分布式环境中生成具有全局唯一性的 ID。本文将介绍如何在 Spring Boot 3 中
原创
2024-09-14 07:01:14
369阅读
# Java Spring Boot 中用雪花算法生成 ID
在分布式系统中，生成全局唯一的 ID 是一个很常见的需求。传统的自增 ID 却不能满足在多个服务节点中的并发写入需求。因此，使用雪花算法（Snowflake）来生成 ID 就成为了一种流行的解决方案。本文将深入探讨雪花算法的原理，并结合 Java Spring Boot 的示例代码进行实践，最后附上状态图与序列图，帮助大家更好地理解这
#使用 Spring Boot 实现雪花算法
## 概述
在分布式系统中，生成唯一的标识符是一个基本需求。雪花算法（Snowflake）是 Twitter 提出的一个生成分布式唯一 ID 的算法。它能够在大量机器上生成唯一 ID，而且生成的 ID 按时间递增，便于排序。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中实现雪花算法。
## 流程介绍
我们可以将整个实现过程分为以下步骤：
断路器(Hystrix)为什么需要 Hystrix?在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC）。为了保证其高可用，单个服务又必须集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪，甚至导致服务“雪崩”。为了解决这个问题，就出现断路器模
三年基本上放弃技术，现在重捡起来，不能说一点也不吃力，现在公司要做一个项目，技术部领导建议用SpringSide，我长时间不接触技术，技术领域的更新替换不甚熟悉，所以就照从，从网上下载SpringSide4，开始研究。 SpringSide其实是基于Maven的，了解了一下maven，尚未曾深入。以前丢掉的眼前需要的各类名词解释真的很多，一个个挨着看真是头疼。原来用的Tapestry，当时也是费
1.初识Sentinel1)雪崩问题及解决方案(1)雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。但是，依赖服务I的业务请求被阻塞，用户不会得到响应，则tomcat的这个线程不会释放，于是越来越多的用户请求到来，越来越多的线程会阻塞：服
High performance snowflake ID generator springboot autoconfigure 高性能雪花ID生成器自动配置点击查看第一篇
项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试高性能雪花ID生成器项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试简介本项目使用了SpringBoot的自动配置，只需要在配置文件中写入
转载
2024-08-15 16:29:37
58阅读
网上的教程一般存在两个问题：1. 机器ID（5位）和数据中心ID（5位）配置没有解决，分布式部署的时候会使用相同的配置，任然有ID重复的风险。2. 使用的时候需要实例化对象，没有形成开箱即用的工具类。本文针对上面两个问题进行解决，笔者的解决方案是，workId使用服务器hostName生成，dataCenterId使用IP生成，这样可以最大限度防止10位机器码重复，但是由于两个ID都不能超过32，
转载
2023-12-17 12:13:59
104阅读
1、雪花算法生成的Id由：1bit 不用 + 41bit时间戳+10bit工作机器id+12bit序列号，如下图：集群部署的微服务，当随机的机器ID相同，刚好在同一毫秒生成ID，时间戳相同，并且序列号也相同时，那么雪花算法的ID就会出现重复的问题。2、如何解决重复问题工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问题，可支持2^10 = 1024个节点我们只需要给同一个微
转载
2022-08-16 11:28:00
748阅读
方案长度顺序性依赖组件性能 (QPS)复杂度适用场景数据库自增 ID短有序统小型项目：用数据库自增即可。日志、追踪。
更多SpringBoot轮子导航前言熟悉Spring框架的同学一定都知道MVC开发模式吧，控制器（Controller）、业务类（Service）、持久层（Repository）、数据库映射（Mapper）、各种DO类构成了我们服务端的代码。初学的时候，觉得新鲜手写这些东西不觉得有啥，但是写久了就会觉得很烦。好不容易在数据库中写完了一遍字段，在Java代码又要写一遍，不仅很枯燥，关键是还容易写错！
转载
2023-10-09 21:53:45
214阅读
