文章目录1. 分布式ID2. 数据库主键自增3. 数据库号段模式4. Redis自增5. UUID6. Snowflake (雪花算法)7. Leaf (美团分布式ID生成系统)7.1 Leaf-segment 号段方案7.1.2 双buffer优化7.2 Leaf-snowflake方案7.3 Leaf-snowflake Demo 1. 分布式ID在分布式系统中，通常都需要对大量数据和消息进
1、什么是雪花算法雪花算法（Snowflake）是一种生成全局唯一ID的算法，由Twitter公司开发。它可以在分布式系统中生成全局唯一的ID，解决分布式系统中的数据合并和分片等问题。雪花算法生成的ID是一个64位的长整型数字，由以下部分组成：1个bit：符号位，始终为0。41个bit：时间戳，精确到毫秒级别，可以使用69年。10个bit：工作机器ID，可以部署在1024个节点上。12个bit：序
原创
精选
2024-06-26 21:54:03
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导读：唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险分表分库，数据迁移合并等比较麻烦UUID随机数采用无意义字符串，没
1 描述使用原生Java方式生成雪花算法, 雪花算法是推特公司开源的生成唯一ID的算法, 性能更高，可以避免对第三方依赖的使用, 减少耦合 1）能满足高并发分布式系统环境下ID不重复 2）基于时间戳，可以保证基本有序递增，即按照时间趋势递增（有些业务场景对这个有要求） 3）算法本身不依赖第三方的库或者中间件 &nb
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2024-04-04 15:20:24
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雪花算法和UUID简介 文章目录前言一、UUIDuuid导致数据库性能变差的原因二、雪花算法雪花数据结构 前言·在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 比如美团外卖：由于系统中数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。因此一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。生成ID的硬性要求：全局唯一 不能出现重复的
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2024-07-03 06:04:26
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package com.liu.mall.utils.twitter;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
* twitter Snowflake 算法，提供uid生成器
* @类名称 Snowflak
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2024-04-08 09:43:45
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雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种用于生成唯一标识符（ID）的算法,雪花算法的ID由由三个部分共64位组成 1时间戳：占用41位，精确到毫秒级，可以支持约69年的时间戳。2工作机器ID：占用10位，用于标识不同的机器，可以支持最多1024台机器。3序列号：占用12位，用于标识同一毫秒内生成的不同ID，可以支持每台机器每毫秒产生最多4096个ID。通过将这些部分组合在一起，雪花
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2024-09-07 18:29:41
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SegmentFault 社区专栏：全栈修仙之路
作者：semlinker
No.1Snowflake 简介1.1 什么是 Snowflake
Snowflake is a service used to generate unique IDs for objects within Twitter (Tweets, Direct Messages, User
# SpringBoot Redis 雪花算法
## 简介
在分布式系统中，为了生成唯一的ID，常常使用雪花算法（Snowflake Algorithm）。该算法可以通过使用机器ID、数据中心ID、时间戳和序列号来生成全局唯一的ID。在Spring Boot中，我们可以使用Redis作为分布式系统中的数据存储和缓存，结合雪花算法来生成唯一的ID。
在本文中，我们将介绍如何使用Spring B
原创
2023-09-26 10:49:34
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先看图中雪花算法的结构 第一段1位，固定0， 69年以后可能会用1，也就是说默认在一个系统中只能用最多69年，如果征用第一位可以使用139年。 第二段41位，用时间毫秒数数表示41位大概是69年多，默认表示1971年1月1日到当前时间的毫秒数，有的雪花算法优化支持设定这个起算时间，我们可以把它指定位我们系统立项的时间，这样的好处在于可以使用完整的69年，第一位改成1
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2023-10-04 20:56:54
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雪花算法原理雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字，算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的，Java基础类型相信都很熟悉，有32位的整型int类型，和64位的长整型long类型。SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且I
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2023-09-25 11:47:21
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High performance snowflake ID generator springboot autoconfigure 高性能雪花ID生成器自动配置点击查看第一篇
项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试高性能雪花ID生成器项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试简介本项目使用了SpringBoot的自动配置，只需要在配置文件中写入
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2024-08-15 16:29:37
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import org.apache.shardingsphere.core.strategy.keygen.SnowflakeShardingKeyGenerator;public class IdUtil {
private static SnowflakeShardingKeyGenerator generator = new SnowflakeShardingKeyGenerator
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2023-06-27 18:39:11
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算法包package helper
import (
"errors"
"sync"
"time"
)
// 因为snowFlake目的是解决分布式下生成唯一id 所以ID中是包含集群和节点编号在内的
const (
workerBits uint8 = 10 // 每台机器(节点)的ID位数 10位最大可以有2^10=1024个节点
numberBits uint8 = 12 /
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2024-03-05 13:09:47
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这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制)一、雪花算法原理解析1. 分布式ID常见生成策略：分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。本
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2023-07-21 17:43:37
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背景近几日，被主键ID生成折磨的不太行，于是就在寻找一种合适的主键生成策略，选择一种合适的主键生成策略，可以大大降低主键ID的维护成本。主键ID生成方法最常用的4种主键ID生成方法UUID：全局唯一性，但是生成的ID是无序的且长度过长，单纯的就无序这一点，数据库中就不建议使用，因为数据库会为主键创建唯一索引，主键无序的话索引维护代价太大。数据库自增ID：自增ID单机环境其实还好，但是分布式环境下如
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2023-09-27 06:43:30
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文章目录1. 定义全局的范围参数2. 每次get前将x,y +103. 在生成的时间戳上添加随机数4. 完整代码5. 使用python来验证是否为全局递增 学习了雪花算法，看到有程序员说大佬的代码存在问题，不能够出现连续+1的情况，基于大佬代码的基础上，我摸索到了一个简单添加了随机步长的序列方法, 通过定义全局的范围参数，每次getId()的时候，将x,y都加100, 这样就能保证到下一次
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2024-03-25 10:25:10
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在项目中
使用到了snowflake生成主键ID，正好有空，探究下其实现原理。
使用的是snowflake-spring-boot-starter<dependency>
<groupId>wiki.xsx</groupId>
<artifactId>snowflake-spring-boot-starte
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2023-11-08 21:06:17
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一位工作4年的小伙伴，去某东面试时被问到这样一道题，说请你简述一下雪花算法的实现原理。屏幕前的小伙伴，如果你遇到这个问题，你会怎么回答？今天，我给大家分享一下我的理解。1、什么是雪花算法雪花算法英文翻译为 Snow Flake 算法，它是由Twitter开源的分布式 ID生成算法。主要应用于分库分表场景中的全局ID作为业务主键，或者生成全局唯一的订单号。那为什么要叫雪花算法呢？据相关研究表示，一般
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2023-09-28 12:55:42
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雪花算法的原理和实现JavaSnowFlake 算法：分布式id生成算法的有很多种，Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种。算法原理SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图：1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。41 bit 可
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2023-09-04 06:36:43
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