1、简介
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
润物无声
只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑。
效率至上
只需简单配置，即可快速进行 CRUD 操作，从而节省大量时间。
丰富功能
热加载、代码生成、分页、性能分析等功能一应俱全
#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
主键策略
SSIGN_ID：MyBatis-Plus默认的主键策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）
雪花算法：分布式ID生成器
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
AUTO 自增策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
自动填充和乐观锁
更新操作：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
实体上增加字段并添加自动填充注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime; //create_time
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime; //update_time
实现元对象处理器接口
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//mp执行添加操作，这个方法执行
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//mp执行修改操作，这个方法执行
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}乐观锁
**主要适用场景：**当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
例子
实体类成员变量 添加 @Version 注解
@Version
private Integer version;
创建配置文件
创建包config，创建文件MybatisPlusConfig.java
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.demomptest.mapper")
public class MpConfig {
/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}物理删除和逻辑删除
**物理删除：**真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
逻辑删除的使用场景：
可以进行数据恢复
有关联数据，不便删除
条件构造器和常用接口
1、wapper介绍
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： 查询条件封装 重点使用
UpdateWrapper ： Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
API
setSqlSelect： 设置 SELECT 查询字段
where： WHERE 语句，拼接 + WHERE 条件
and： AND 语句，拼接 + AND 字段=值
andNew： AND 语句，拼接 + AND (字段=值)
o：r OR 语句，拼接 + OR 字段=值
orNew： OR 语句，拼接 + OR (字段=值)
eq： 等于=
allEq： 基于 map 内容等于=
ne： 不等于<>
gt： 大于>
ge： 大于等于>=
lt： 小于<
**le ：**小于等于<=
like： 模糊查询 LIKE
notLike： 模糊查询 NOT LIKE
in： IN 查询
notIn： NOT IN 查询
isNull： NULL 值查询
isNotNull： IS NOT NULL
groupBy： 分组 GROUP BY
having： HAVING 关键词
orderBy： 排序 ORDER BY
orderAsc： ASC 排序 ORDER BY
orderDesc： DESC 排序 ORDER BY
exists： EXISTS 条件语句
notExists： NOT EXISTS 条件语句
between： BETWEEN 条件语句
notBetween： NOT BETWEEN 条件语句
addFilter： 自由拼接 SQL
last： 拼接在最后，例如：last(“LIMIT 1”)
