一、乐观 先表明态度,乐观并不是一个好的实现方式! 在mysql中,我们一般通过给数据表额外建一个version字段,读的时候读出verson,更新的时候 v2 = versin+1,语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了,我就会更新失败。然后
转载 2024-01-20 22:36:21
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# Redis使用乐观实现 ## 1. 流程概述 在使用Redis实现乐观时,通常需要进行以下步骤: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 获取Redis连接 | | 2 | 执行WATCH命令监视指定key | | 3 | 执行MULTI命令开启事务 | | 4 | 执行业务逻辑操作 | | 5 | 执行EXEC命令提交事务
原创 2024-03-06 04:20:19
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# Redis 乐观使用指南 ## 引言 在分布式系统中,数据的一致性和并发控制是非常关键的。传统的数据机制常常会导致性能问题,而 Redis 提供了乐观的概念,能够高效地处理并发问题。本文将深入探讨 Redis乐观,以及如何在实际代码中实现。 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制的策略,它认为不会发生冲突,因此在操作前并不加锁,而是在提交过程中进行验证。Redis 实现
原创 2024-09-15 04:58:10
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通过使用 MULTI 和 EXEC , 我们可以将多条命令放到一个事 务里面执行, 确保事务里面的命令要么全部都被执行, 要么就一个都不执行, 从而防止数据出错。但是有时候只使用事务还是无法保证数据的正确性, 这时候就需要使用 Redis 提供的乐观功能(Optimistic Locking)命令WATCH key [key …] 如果被监视的键在事务提交之前(也即是 EXEC 命令执行之前),
转载 2023-10-20 22:07:45
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# 使用Redis实现乐观 在现代分布式系统中,乐观是一种有效的并发控制机制。与传统的悲观不同,乐观假设多个事务不会频繁发生冲突,因此在实际操作中不加锁,只有在提交时才进行检测。这种方法可以有效提高系统吞吐量。Redis作为一个高性能的内存数据库,提供了实现乐观的良好条件。 ## 乐观的基本原理 乐观通常使用版本号或时间戳作为关键控制机制。在Redis中,我们可以通过`WATC
原创 2024-08-04 04:13:59
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务(1)redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中,不会被其他客户端送来的命令请求所打断。(2)redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard(1)multi:组队命令,之后使用“set
转载 2023-06-23 17:58:15
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场景:很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式!但是第三方分布式插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式!但是难免有redis不可用的情况!这时候需要利用乐观。   方法:表字段 加一个版本号,或者别的字段也可以!加版本号,可以知道控制顺序而已!在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库,在任何并发的情况下,      upd
乐观(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观。 <?php header('content-type:text/
转载 2023-06-23 17:58:01
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悲观乐观1、概念①悲观 认为当前环境非常容易发生碰撞(例如:修改、删除操作),所以执行操作前需要把数据锁定,操作完成后释放,其他操作才可以继续操作。与 Java 中 的机制类似。 通俗地说:我在操作,你得等我做完。例子:银行一台机子上取钱,很多人在排队,你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观 认为当前环境不容易发生碰撞(例如:查询),所以执行操作前不定数据,万一碰撞真的
转载 2023-11-25 20:37:22
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基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观的过程。所谓乐观,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有变化,则认为数据被更新,不能写入,防止脏写。 下面,看看如何基于redis实现乐观。&nb
转载 2023-09-21 19:39:38
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西,对于我们的应用设计,功劳大大的! 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观的过程。所谓乐观,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有
一、是什么可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入,不许加塞二、能干嘛一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是:MULTI ,这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK,但是这个事能不能办,什么时候办,办不办的成不知道】,用户将会一次性的打多个命令,而代替执行,按顺序执行,Re
业务场景:在高并发的环境下,多个线程去竞争同一个资源,比较常见的有高铁抢票系统,商品秒杀系统等,我们需要保证数据正确,同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案:一般多线程同步我们就会想到加锁,用synchornized关键字给并发代码块加锁,但是在我们的业务场景中,比如高铁抢票,有很多张不同的票,但是synchornized锁住了秒杀那个代码块,所有的票全都上了这一把,这么看的粒度还是太大了,其实
转载 2023-06-11 17:11:17
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# Redis 乐观与 MP 乐观的科普 在现代软件开发中,数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中,如何有效地管理并发操作而不引入的复杂性,成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观。本文将介绍 Redis乐观机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观实现,帮助大家更好地理解和应用乐观。 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制策
原创 7月前
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Redisson单进程Redis分布式悲观使用与实现本文基于Redisson 3.7.52. 公平这种使用方式和Java本身框架中的FairLock一模一样:RLock fairLock = redisson.getFairLock("testLock"); try{ // 最常见的使用方法 fairLock.lock(); // 支持过期解锁功能, 10秒钟以
什么是 RedLockRedis 官方站这篇文章提出了一种权威的基于 Redis 实现分布式的方式名叫 Redlock,此种方式比原先的单节点的方法更安全。它可以保证以下特性:安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性:只要大部分 Redis
转载 2023-08-08 20:08:08
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乐观大致的意思是不具有互斥性,没有等待,大家都可以试试,但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观和分布式。其中乐观的操作就是下面思路:1:利用redis的watch功能,监控这个key的状态值2:获取到这个值后,创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
转载 2023-07-28 16:35:30
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Redis缓存技术系列(三):Redis中的事务和乐观如何实现Redis如何实现事务呢?1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli 127.0.0.1:6379> multi #开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据 QUEUED 127.0.0.1:6379> set age 25 QUEUE
转载 2023-11-24 13:46:27
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机制:乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。 悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因
转载 2023-06-23 17:52:29
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机制乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因此在整个数据处
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