目录前言背景问题排查步骤构造测试用例分析query语句的连接为什么没有释放?在testWithTx方法中无DB操作情况下Connection被占用Spring-JdbcTemplate是否存在上面的问题?结论前言由于本人对spring没有深入研究,这篇文章只是针对遇到的问题以及其产生原因进行简单记录。背景在使用spring-boot-2.4.2开发的项目中,有一个controller,需要调用RP
转载 2023-12-21 10:09:25
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Springboot+Mybatis+Pagehelper+Aop动态配置Oracle、Mysql数据源用公司新搭的maven脚手架创建springboot工程,因为脚手架功能未完善,创建出的工程主要就是引了springboot基础包并创建了目录结构,所以需要自己添加框架来搭建工程,也能通过这个过程来更深入了解相关框架,提升自己。 * springboot程序入口:TianlianModelSe
转载 2024-06-19 20:53:20
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使用docker部署springboot项目并连接上mysql数据库预览:http://8.142.6.23/#/screen项目开源地址: 前端vue:https://gitee.com/gaohan888/echarts-learning/tree/master/vision 后端node.js: https://gitee.com/gaohan888/node-js-learning/tre
转载 2024-07-05 12:10:19
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大家好呀,我是阿瞒,感谢大家收看我的博客,今天给大家带来的是一个众所周知的推荐系统的小demo,废话不多说,上才艺!!!首先简单的看一下项目结构,很简单。你得会创建SpringBoot项目详细教程走这个链接,写得非常详细了IDEA 如何快速创建 Springboot 项目1.SparkApplication:SpringBoot的启动类package com.study; import org.
Spark 实战, 第 2 部分:使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 本文旨在通过具有实际意义的案例向读者介绍如何使用 Kafka 分布式消息框架和 Spark 的 Streaming 模块构建一个实时的数据处理系统。内容将涉及数据产生,数据读取,数据处理,结果存储等数据系统处理的基本环节,也会提出一些开放式的问题,供读者一起讨论。 内容
转载 2024-08-07 09:21:19
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首先说下这样做的好处,不用每次都打成jar包在集群测试,直接在本地就可以测试。平台环境:hadoop 2.6.0-CDH5.7 Hive 1.1.0 Spark 1.6.0 Scala 2.11.5项目环境:jdk 1.8 scala2.11.01.创建新工程 1.创建一个maven工程,不做赘述。工程目录结构如下:2.配置环境 1.左上角File ->Project Structure -
转载 2024-06-20 08:27:22
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   在使用DSL方式(DataFrame/DataSet)编写时Spark SQL时,会通过SparkSession.read.format(source: String)或SparkSession.write.format(source: String)来指定要读写的数据源,常见的有jdbc、parquet、json、kafka、kudu等,但实际上,这个format(source)
转载 2023-08-11 19:28:34
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一.背景介绍许多中小型企业使用Ambari去管理自己的大数据集群,以Spark作为主要的计算框架去实现数据的分析。通用的Spark的开发调试流程是往往需要以下流程:Idea上进行开发,并使用spark local模式进行调试。打包程序放到测试分布式环境上进行spark on yarn client模式进行调试。使用spark on yarn cluster模式进行调试,成功后在正式环境中进行分布式
转载 2024-05-30 09:54:44
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Scala开发,这里只是Spark local模式的简单示例,工作也没有需求 http请求去执行Spark yarn,所以暂时没有去管。pom.xml需要注意的是去除掉 SpringBoot 默认的日志引擎。 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.b...
原创 2021-08-31 14:13:26
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一:版本预备:Scala :2.11 版Spark: 2.2.3 版二:版本之间的差异: Spark 2.x 版中将使用Dataset 取代Spark 1.x 版 DataFrame三:项目工程搭建构建一个SpringInitializr 项目在pom.xml 文件中添加依赖<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupI
转载 2023-11-29 09:06:39
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在云服务器上做的,由于白嫖的云服务器性能比较差,就设计了如下架构。功能与设计(大数据集群+架构设计+功能分析与设计) 总体架构图 功能: 订单成交量统计分析 历史成交总金额 热门分类的实时和离线统计分析 热门商品的实时和离线统计分析 活跃用户统计分析项目实现SpringBoot tmall商城部署在服务器git拉取tmall springboot项目到本地,配置mysql,创建对应数据库,运行sq
转载 2023-12-19 17:27:02
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三。 左外连接  考虑一家公司,比如亚马逊,它拥有超过2亿的用户,每天要完成数亿次交易。假设我们有两类数据,用户和交易:      users(user_id,location_id)    transactions(transction_id,product_id,user_id,quantity,amout)  所谓左外连接:令T1(左表)和T2(右表)是以下两个关系(其中t1是T1的属性,t
[comment]: # Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka + Spark的应用前言在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境。 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已
转载 2024-06-14 08:15:02
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在一般的java 项目  以及 现在特别火的大数据分析项目中 ,用到数据库以及数据库资源池 连接的事情 是在稀松平常不过的了 。今天就简单的梳理下 这是一个怎样的过程:我们按照代码的调度顺序审视下 :Comment ,我们是从Spark 数据分析做demo 展开的  :第一,假设读写数据库一定是从业务层面发出的 ,那么就应该有以下代码这是我们众多代码中的最后一步 ,写数据到数据
转载 2023-09-21 09:49:15
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在当今数据驱动的世界中,Apache Spark作为一款高性能的分布式计算框架,被广泛应用于大数据处理。然而,连接Spark与数据源(如Hadoop、SQL数据库等)时,常常会面临各种连接问题。本博文将详细记录如何解决“Spark连接”问题的过程,包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等部分。 ### 背景描述 在**2023年8月**,我在项目中使用Apache Spark进行
原创 6月前
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前面我们已经把大数据平台搭建完成了,接下来是怎么应用大数据这件威力巨大的武器了。因为作者目前在一家传统型制造企业,很多业务和数据都是基于传统关系型数据库展开的,数据源大部分都存在Oracle、Mysql、PostgreSQL等传统关系型数据库,所以如何跟大数据平台建立联系,或者说让大数据技术更接地气,是应用大数据技术最好的实践。本文从一个初学者的角度去实践Spark访问Oracle数据库的过程。1
转载 2023-09-24 17:13:18
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前言昨晚本来想把这部分的博客内容,完成的,结果只写到了设计,时间就不早了,今天把具体的实现,还有实现过程中所遇到的所有的问题写在这里。引入依赖这次我用了Spark2.x的java api,并且了解到spark底层是scala实现了,然后上层的api有scala版本和java版本,这里我使用了它提供的java的api,并且java底层调用的函数都是scala实现的,非常的方便,可以与java进行无缝
需求描述:前后端分离系统,用SpringBoot整合Spark API,调用大量数据(几百GB,上TB)进行处理计算,单机环境难以达到性能要求,此,需整合直接调用spark跑程序,且在集群跑…在此,一台测试服务器模拟,搭建伪分布spark集群,用standalone模式运行。 文章目录一、集群环境二、项目配置环境 一、集群环境包版本: 1.java1.8 2.spark 2.3.1 3
转载 2023-11-23 22:56:10
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 1. spark集群及版本信息服务器版本:centos7hadoop版本:2.8.3spark版本:2.3.3使用springboot构建rest api远程提交spark任务,将数据库中的表数据存储到hdfs上,任务单独起一个项目,解除与springboot项目的耦合2. 构建springboot项目1. pom配置<properties> <jav
转载 2023-12-07 14:04:58
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Spark安装:厦大数据库实验室Spark安装Scala安装:厦大数据库实验室Scala安装相应软件的安装环境: jdk 1.8.0_161scala 2.12.12spark 2.4.7maven 3.6.3zookeeper 3.6.1kafka_2.12-2.5.0apache-tomcat-8.5.61nginx-1.17.10.tar.gzjdk的安装在 /usr/local/ 下创建
转载 2024-08-06 18:30:53
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