大家好呀,我是阿瞒,感谢大家收看我的博客,今天给大家带来的是一个众所周知的推荐系统的小demo,废话不多说,上才艺!!!首先简单的看一下项目结构,很简单。你得会创建SpringBoot项目详细教程走这个链接,写得非常详细了IDEA 如何快速创建 Springboot 项目1.SparkApplication:SpringBoot的启动类package com.study;
import org.
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2023-12-29 23:04:40
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Scala开发,这里只是Spark local模式的简单示例,工作也没有需求 http请求去执行Spark yarn,所以暂时没有去管。pom.xml需要注意的是去除掉 SpringBoot 默认的日志引擎。 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.b...
原创
2021-08-31 14:13:26
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在云服务器上做的,由于白嫖的云服务器性能比较差,就设计了如下架构。功能与设计(大数据集群+架构设计+功能分析与设计) 总体架构图 功能: 订单成交量统计分析 历史成交总金额 热门分类的实时和离线统计分析 热门商品的实时和离线统计分析 活跃用户统计分析项目实现SpringBoot tmall商城部署在服务器git拉取tmall springboot项目到本地,配置mysql,创建对应数据库,运行sq
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2023-12-19 17:27:02
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一:版本预备:Scala :2.11 版Spark: 2.2.3 版二:版本之间的差异: Spark 2.x 版中将使用Dataset 取代Spark 1.x 版 DataFrame三:项目工程搭建构建一个SpringInitializr 项目在pom.xml 文件中添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupI
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2023-11-29 09:06:39
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前言昨晚本来想把这部分的博客内容,完成的,结果只写到了设计,时间就不早了,今天把具体的实现,还有实现过程中所遇到的所有的问题写在这里。引入依赖这次我用了Spark2.x的java api,并且了解到spark底层是scala实现了,然后上层的api有scala版本和java版本,这里我使用了它提供的java的api,并且java底层调用的函数都是scala实现的,非常的方便,可以与java进行无缝
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2023-12-27 10:47:03
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1. spark集群及版本信息服务器版本:centos7hadoop版本:2.8.3spark版本:2.3.3使用springboot构建rest api远程提交spark任务,将数据库中的表数据存储到hdfs上,任务单独起一个项目,解除与springboot项目的耦合2. 构建springboot项目1. pom配置<properties>
<jav
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2023-12-07 14:04:58
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需求描述:前后端分离系统,用SpringBoot整合Spark API,调用大量数据(几百GB,上TB)进行处理计算,单机环境难以达到性能要求,此,需整合直接调用spark跑程序,且在集群跑…在此,一台测试服务器模拟,搭建伪分布spark集群,用standalone模式运行。 文章目录一、集群环境二、项目配置环境 一、集群环境包版本:
1.java1.8
2.spark 2.3.1
3
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2023-11-23 22:56:10
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目录背景准备工作主要流程效果截图主要代码外部引用 背景一直很好奇web后台如何启动Spark应用程序,查找Api后发现可以使用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher来做到这一点。我想得动手测试一下,而且要做的体面一些,所以搞个简易的web工程吧,顺便学习熟悉一下使用springboot框架。在这里将整个折腾的过程记录下来准备工作1. 搭建hadoop集群,
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2023-12-20 15:50:26
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环境:<java.version>1.8/17</java.version>
<scala.version>2.12.15</scala.version>
<scala.binary.version>2.12</scala.binary.version>
<spark.version>3.1.2/3.3.2<
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2024-01-17 17:43:44
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Spark安装:厦大数据库实验室Spark安装Scala安装:厦大数据库实验室Scala安装相应软件的安装环境:
jdk 1.8.0_161scala 2.12.12spark 2.4.7maven 3.6.3zookeeper 3.6.1kafka_2.12-2.5.0apache-tomcat-8.5.61nginx-1.17.10.tar.gzjdk的安装在 /usr/local/ 下创建
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2024-08-06 18:30:53
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Spark Streaming是构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。Spark Streaming可结合批处理和交互查询,适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。Spark Streaming设计Spark Streaming是Spark的核心组件之一,为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示,Spark Stream
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2024-01-30 00:45:13
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前言之前项目是基于springboot整合spark,在standalone上运行,现在使用同样的方案,不过是在生产环境yarn集群上提交spark,并且需进行kerbores验证,如下。背景公司项目需求,通过手机信令位置数据,做一个分析性平台。基于目前线上环境spark+hadoop+yarn做分析。数据量10亿用户。spark on yarn 问题总结首先在开发过程中,前提保证版本的一致性,否
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2023-07-05 21:07:40
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前言在我的另一篇文章中,有简单介绍过Socket的相关概念链接:SpringBoot简单集成WebSocket初步了解后,本次再进行一个深入通俗的理解。Socket作为一种通信机制,通常也被称为"套接字"。它类似于人们之间的"打电话行为"。我们将每个人的电话号作为独立端口。两个人打电话之前则首先需要其中一方知晓另一方的"端口"。然后申请向对方进行拨号呼叫(请求连接)。此时被连接方如果正好空闲,接起
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2023-08-07 22:53:02
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# Spring Boot集成Spark
## 简介
Spark是一个快速、通用的集群计算系统,可以处理大规模数据集并提供高效的数据处理功能。Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的Spring应用程序的框架。本文将介绍如何在Spring Boot项目中集成Spark,并提供代码示例。
## 为什么选择Spark
Spark相比传统的Hadoop MapReduce具有更高的速
原创
2023-11-09 14:26:00
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# 使用 Spring Boot 整合 Apache Spark
Spring Boot 是一个便捷的框架,用于创建独立的 Spring 应用,而 Apache Spark 是一个强大的大数据分布式计算引擎。将二者结合起来,可以构建高效的数据处理应用。本教程将指导你如何在 Spring Boot 中使用 Spark。
## 整体流程
下面是实现步骤的表格:
| 步骤 | 操作 |
|---
原创
2024-08-15 08:10:47
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## Spring Boot部署Spark
### 概述
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Spring Boot来部署Spark应用程序。Spark是一个强大的分布式数据处理框架,而Spring Boot是一个用于创建独立的、生产级别的Spring应用程序的框架。通过将它们结合在一起,我们可以更轻松地开发和部署Spark应用程序。
在下面的表格中,我将列出实现这个目标所需的步骤及其对应的代码
原创
2023-10-05 06:20:17
180阅读
## Spark SpringBoot 打包流程
### 1. 创建SpringBoot项目
首先,你需要创建一个SpringBoot项目。可以使用IDE(如IntelliJ IDEA)或通过Maven命令行创建项目。
### 2. 添加Spark依赖
在项目的`pom.xml`文件中添加Spark依赖,以便我们可以在SpringBoot应用中使用Spark相关的功能。以下是一个示例的`pom
原创
2023-10-05 15:59:22
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# Spring Boot 整合 Spark 教程
在大数据处理的浪潮中,Apache Spark 因其高性能且易用的特性而广受欢迎。而 Spring Boot 则为构建微服务提供了灵活性和简便性。将二者整合能够帮助开发者构建高效的应用系统。接下来,我们将通过一系列步骤教会你如何实现 Spring Boot 整合 Apache Spark。
## 整体流程
以下是实现 Spring Boot
原创
2024-10-04 05:39:22
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一.任务需求:1.设计灌溉策略表结构,并开发灌溉策略功能(包括定时任务查找是否有需要执行的灌溉策略)2.得到需要开关的阀控器进行远程调用开关操作接口。二.开发过程中遇到的问题及解决归纳问题1> 由于独立搭建开发项目少,对开发项目过程思路不够清楚。在接到任务后,为了快捷便在之前项目上经行了加工开发,结果也因此为项目运行发布埋下了隐患。在项目代码基本完成后,需要系统测试时由于在别的项目上改了项目
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2024-10-30 10:07:33
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上一篇:08-Springboot中Profile springboot的核心是自动配置,那么他配置都是些什么东西,这些东西有多少?是不是每个项目都要加载这些东西?这里先做一个简单的回答:正常加载的自动配置类200多个,但是程序真正跑起来的话自动配置类就没有那么多了?为什么呢?其他的没有被加载的去哪里了呢?这里就牵涉到服务发现机制。 springboot会根据我们引入的依赖,有针对性的加载自动配置