Apache Maven可以帮助我们构建项目、管理项目中的jar包Maven仓库：存放构件的位置--本地仓库：默认是：~/.m2/repository：对于我的电脑为C:\Users\liuze\.m2\repository--远程仓库：中央仓库（官网）、镜像仓库（第三方如aliyun）、私服仓库（一家大的公司，自己用）Maven参考基础的网址：http://maven.apache.org/gu
减库存有哪几种方式下单 当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。付款减库存 即买家下单后，并不立即减库存，而是等到有用户付款后才真正减库存，否则库存一直保留给其他买家。但因为付款时才减库存，如果并发比较高，有可能出现买
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2023-11-09 08:41:35
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大家好，我是方圆 重中之重！秒杀接口优化 目录1. 秒杀接口优化思路2. 清晰框图解析3. 代码中我们如何实现3.1 库存预加载到Redis中3.2 开始秒杀，预减库存3.3 加入消息队列中（Direct Exchange）3.4 消息发送过程3.5 消息出队处理3.5.1 秒杀方法3.6 与前端进行交互的秒杀结果3.6.1 getMiaoshaResult方法 1. 秒杀接口优化思路重点我们是要
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2023-08-19 21:14:00
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# 如何实现“redis list 库存 秒杀”
## 概述
在实现“redis list 库存 秒杀”时，我们需要使用Redis的List数据结构来管理库存，并通过原子性操作来实现秒杀功能。本文将详细介绍整个实现过程，并给出每一步需要使用的代码。
## 流程
下面是实现“redis list 库存 秒杀”的流程:
| 步骤 | 操作 |
|------|-----|
| 1 | 初始化库存
原创
2024-04-19 04:24:13
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# 秒杀系统中的库存管理与Redis
## 引言
随着电商行业的快速发展，秒杀活动成为了各大电商平台吸引用户的重要手段之一。然而，秒杀活动往往会带来极大的并发请求，对系统的性能和稳定性提出了极高的要求。其中一个关键问题就是如何管理商品的库存。在传统的关系型数据库中，库存的管理很容易导致性能瓶颈和数据一致性问题。因此，使用缓存数据库来管理库存成为了一种解决方案之一。本文将通过结合Java和Red
原创
2023-08-09 05:46:26
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目录Redis 秒杀Mysql数据库设计Mysql秒杀实现Mysql+Redis秒杀实现 秒杀是一种高并发场景，通常指的是在短时间内（秒级别）有大量用户同时访问某个商品或服务，争相抢购的情景。在这种情况下，系统需要处理大量并发请求，确保公平性、一致性，并防止因并发而导致的问题，例如超卖、恶意请求等。以下是在高并发秒杀场景下需要考虑的一些关键问题和解决方案：超卖问题： 大量用户同时抢购同一
在现代电商行业中，秒杀活动因其独特的吸引力而广受欢迎。然而，在高并发情况下，如何高效、安全地扣减库存成为了一个颇具挑战的问题。在此背景下，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于秒杀库存管理中。本文将详细探讨在“秒杀扣减库存redis”过程中的关键问题，包含协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化及多协议对比等。
### 协议背景
在高并发场景下，传统的数据库往往无法承载大量
# 实现Java秒杀扣减库存教程
## 流程图
```mermaid
erDiagram
PRODUCT ||--o| ORDER : has
ORDER ||--| CUSTOMER : place
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Product {
-id: int
-name: S
原创
2024-06-08 06:05:07
30阅读
# Redis秒杀库存解决方案
在电子商务领域，秒杀活动是一种常见的促销方式。但是，当大量用户在同一时间购买同一商品时，会给系统的库存管理带来巨大的挑战。传统的数据库往往无法满足高并发的读写需求，因此需要寻找一种高效可靠的解决方案。本文将介绍如何使用Redis来解决秒杀库存的问题，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一
原创
2023-07-25 18:07:43
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可能会遇到的问题高并发超卖链接暴露高可用解决办法限流：在秒杀开始之前，秒杀按钮置灰。解决超卖： 不同用户在读请求的时候，发现商品库存足够，然后同时发起请求，进行秒杀操作，减库存，导致库存减为负数。 最简单的方法，更新数据库减库存的时候，进行库存限制条件，当库存足够时才进行操作。Redis预减库存 系统初始化，把商品库存数量加载到Redis，收到秒杀请求后，Redis预减库存，如果库存已经到达临界值
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2024-04-20 17:52:13
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前言如果你第一次接触秒杀，可能还不太理解，库存100件就卖100件，在数据库里减到0就好了，这有什么麻烦的?理论上是这样，但是具体到业务场景中就没那么简单了。今天就聊聊减库存的设计，之后以高可用方案来结束秒杀设计的全部内容。一、秒杀中的减库存减库存操作一般有如下几个方式：1.下单减库存：下单后，在商品的总库存中减去购买数量，下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库
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2023-12-12 13:01:57
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前言首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网站而言，静
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2023-09-03 01:03:07
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redis解决秒杀问题（单应用） 目录redis解决秒杀问题（单应用）redis实现全局唯一id生成器实现过程实现优惠卷秒杀实现下单功能解决高并发问题新需求：一人抢一票 前提了解!秒杀肯定离不开电商,那么需要了解用户下单的过程.1、当用户下单时,会把下单的信息存入一张表中,表中有一个字段用于判断该订单当前的状态.订单表CREATE TABLE `tb_voucher_order` (
`id`
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2023-09-24 18:55:32
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秒杀系统的设计项目简介项目模仿高并发情况下对于商品的秒杀， 以及对于并发情况下的秒杀做了一定的优化。项目技术快速启动克隆仓库git clone https://github.com/JamesZhanp/seckill打开项目，下载maven的资源mvn clean package打开服务器的redis以及rabbitmq， 将sql文件导入数据库启动服务数据库设计数据库主要有五张数据表order
- 功能核心点 * 经典互联网商品抢购秒杀功能- 功能api * 商品秒杀接口- 数据落地存储方案 * 通过分布式redis减库存 * DB存最终订单信息数据- api性能调优 * 性能瓶颈在高并发秒杀 * 技术难题在于超卖问题 秒杀系统功能步骤梳理- 利用 Redis 缓存incr拦截流量 - 首先通过数据控制模块，提前将秒杀商品缓存到读写分离 R
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2024-05-17 16:57:58
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一、现公司解决秒杀方案：1. 利用Redis原子性自增接口incr2. Redis缓存 + 异步同步数据到数据库优点：解决超卖问题，库存读写都在内存中，故同时解决性能问题。缺点：由于异步写入DB，可能存在数据不一致。另可能存在少买，也就是如果拿到号的人不真正下订单，可能库存减为0，但是订单数并没有达到库存阀值。 二、秒杀过程：Uid 和 
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2023-08-07 22:30:11
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【问题背景】 某天早上做活动，流量大量增长，导致大量更新库存操作失败。Lost Connection to mysql server”，即mysql服务端主动断开了连接，导致update操作失败。 都是在sql执行过程中返回的“Lost”，且都是update操作返回“Lost”，同一时刻的“
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2023-12-15 10:59:49
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随着互联网的发展和消费者的需求越来越高，商品的销售也变得越来越激烈。而对于商家来说，最直观的解决方式即为促销活动。然而，促销活动也会引发一定的风险。如果处理得不当，可能会出现“抢购”活动中的库存不足等问题。本文将利用Redis实现商品秒杀，来避免这些问题的发生。技术栈本次实现采用的技术栈如下：SpringBootRedisMybatis-plusVue功能实现步骤在实现商品秒杀之前，我们需要先准备
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2023-10-16 15:00:48
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简介我们都知道秒杀是一个高并发，大量请求的场景，如果每次秒杀，我们都直接去操作数据库，校验库存，扣减库存，大量请求的话，数据库肯定扛不住，会出现各种问题。那怎么办？数据库虽然扛不住，但是redis能抗，所以我们可以使用定时任务，提前将秒杀商品的库存同步到redis中，每次秒杀请求，扣减redis中的库存，然后异步修改数据库的库存。到这里，大量请求又会出现一个问题，假如redis中某秒杀库存为1,这
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2023-10-26 14:27:05
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无论是秒杀还是其他的减库存业务，一个最基本的原则就是不能超卖和少卖。物品的库存都在一个篮子里，要想不超卖，就必须得加锁控制，而对于分布式系统中，使用redis实现分布式锁也不是什么新鲜事物了。但是控制不好，即便使用redis进行分布式锁的话也有可能在高并发的情况下出现问题，比如超卖、redis连接不上等在这里使用原生的Jedis和RedisTemplate分别写了两个简单的示例，模拟300并发下，
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2023-08-24 11:12:20
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