秒杀redis 怎么确保库存不超秒杀redis预减库存问题

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mob6454cc773039 2023-08-23 15:34:36

文章标签 秒杀redis 怎么确保库存不超 java redis 数据库回滚 文章分类 Redis 数据库

先看看秒杀接口的源代码:

@RequestMapping(value="/{path}/do_miaosha",method=RequestMethod.POST)
	@ResponseBody
	public Result<Integer> doMiaosha(Model model,MiaoshaUser user,
			@RequestParam(value="goodsId",defaultValue="0") long goodsId,
			@PathVariable("path")String path) {
		model.addAttribute("user", user);
        
		//0.判断用户是否非空、秒杀路径是否正确
        
        // 1. 查看内存标记，看是否已结束
        boolean over = localOverMap.get(goodsId);
        if (over) {
            return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);
        }
        
		//2.预减少redis的库存
		long stock=redisService.decr(GoodsKey.getMiaoshaGoodsStock,""+goodsId);
		//3.判断减少数量1之后的stock，减少到0一下，则代表之后的请求都失败，直接返回
		if(stock<0) {
             //进行内存标记
             localOverMap.put(goodsId, true);
			return Result.error(CodeMsg.MIAOSHA_OVER_ERROR);
		}
		//4.判断这个秒杀订单形成没有，判断是否已经秒杀到了，避免一个账户秒杀多个商品
		MiaoshaOrder order = orderService.getMiaoshaOrderByUserIdAndCoodsId(user.getId(), goodsId);
		if (order != null) {// 查询到了已经有秒杀订单，代表重复下单
			return Result.error(CodeMsg.REPEATE_MIAOSHA);
		}
		//5.正常请求，入队，发送一个秒杀message到队列里面去，入队之后客户端应该进行轮询。
		MiaoshaMessage mms=new MiaoshaMessage();
		mms.setUser(user);
		mms.setGoodsId(goodsId);
		mQSender.sendMiaoshaMessage(mms);
		//返回0代表排队中
		return Result.success(0);
	}

其中的第三步：

if(stock < 0) {
    //进行内存标记
    localOverMap.put(goodsId, true);
	return Result.error(CodeMsg.MIAOSHA_OVER_ERROR);
}

乍一看没问题，但其实是需要进行redis的库存补充的，代码为redisService.incr(GoodsKey.getMiaoshaGoodsStock, "" + goodsId);

为什么需要补充库存？

原因有几点：

不补充redis的库存，就会无法保证数据库和redis的最终一致性。这里说的是最终一致性，而不是说强一致性。很简单的道理，redis的数量会是负数，而数据库的最多就是 0
即使不考虑最终一致性，那如果有订单重复、或者消费失效时，这些地方对redis库存进行了释放了（操作还是incr，不过"释放"好理解）。但此处不做回补处理，那显然stock还是负数，这样就造成：数据库还有库存，但redis已经没有库存了，而这显然是不合理的。

综上，此处是需要进行库存的补充的。

当然，更优的做法，是将第2、3步组合起来：
先判断redis库存是否 > 0 ，是才将库存减一。
但需要注意用Lua脚本实现，才能保证原子性。直接在代码用if判断是不行了。

其他需要补充的库存的地方

（原项目完全没有进行处理）

生产者：

上述第四步的判断重复秒杀

其实更好的做法是 4 、2 互换，先判断是否重复秒杀，再进行预减库存。
这样就不用补充库存，就减少了对redis的访问了。笔者采用的就是这种

重发消息超过限制

消费者：

判断已经秒杀到
下单时，发现重复订单，违反唯一约束
消费者可以判定是消费失败时

这里说法比较"模糊"，因为如何判定消费失败，是与业务相关的
以项目为准进行说明，就是最后的兜底 + 重试超限后，根据标记，决定是否补充库存
道理也很简单，try外定义一个boolean ，初始为false ，在秒杀接口后，设置为true
异常来源：
秒杀接口之上的代码，补偿库存
秒杀接口内部，由事务保证，进行回滚。下单失败，补偿库存
秒杀借口之下（当前项目没有）。此时下单已成功。而消费者并没有开启事务，下单操作不会进行回滚。因此不能补充库存。
这种情况虽然异常，但仍应视为消费成功

这里还需要注意：消费端发现消息已消费，或者库存不足时，是不需要而且不能进行redis库存的补充。

伪代码如下，（去掉了可靠性传输的相关代码，方便强调库存操作）

@RabbitHandler
    @RabbitListener(queues = MQConfig.MIAOSHA_QUEUE)
    public void receive(String message, Channel channel, Message messages) throws Exception {
        boolean miaoshaSuccess = false;
        // try住整个代码，防止漏异常。如果catch需要的try中的变量，则提前声明就好了
        try {
            // 消息幂等性的处理
            String correlatonId = messages.getMessageProperties().getCorrelationId();
            //根据correlationId判断消息是否被消费过
            if (消息已经被消费过) {
                return;
            }
            if (库存不足) {
                return;
            }
            if (已经秒杀到) {// 重复下单
                补充库存
                return;
            }

            //进行原子操作：1.库存减1，2.下订单，3.写入秒杀订单--->是一个事务
            miaoshaService.miaosha(user, goodsvo);
            miaoshaSuccess = true;
        } catch (DuplicateKeyException e) {
            补充库存
        } catch (Exception e) {
            if(重试超出限制){
                if(miaoshaSuccess == true){
                    补充库存
                }
            }
        }
    }

拓展思考：

进行redis的库存补充这个操作，能不能替换成更新redis库存为数据库库存，这样不是更能保证一致吗？

首先需要查询数据库，这就多增加了压力了
其次，与直观感觉相反，这样恰恰是会违反一致性的。因为引入了MQ，redis的库存一直都是 <= 数据库的库存，如果直接更新为数据库库存，就会造成"假情报"。
注意这里其实是不会影响正确性的，因为秒杀sql中，用了 >0。无论如何都不会发生超卖。但是自然的，这些无效的消息也是浪费资源的。所以这样处理是不对的。

关于消费者代码中的，if (库存不足) {return;} 这段代码的必要性的思考

因为得益于redis的单线程，我们其实可以保证进入MQ的消息数量就是商品的数量。
当然这里面有"水分"，这些消息中可能有同一个用户的多条消息。但这难道不是意味着：MQ的消息消耗的商品，是 <= 数据库的库存。如果是这样，那这个if应当是可以省略的。
而且经笔者测试，这个if也确实一次都没有触发。
其实此处还可以延伸到miaoshaService.miaosha(user, goodsvo) 的代码：
@Transactional //减库存下订单写入秒杀订单的原子操作 public void miaosha(MiaoshaUser user, GoodsVo goods) { // 小优化：可以先下订单，再减库存。这样在订单重复的时候，可以不用回滚库存的表操作 boolean success = goodsService.reduceStockWithPessimisticLock(goods); if (success) { orderService.createOrder(user, goods); } else { setGoodsOver(goods.getId()); } }
这里的success 也是同理，看数据库库存还有没有来返回。所以其实setGoodsOver 方法是无效的。（已经过测试）
因此这里的success应该换成查询数据库库存是否为0。代码如下：
@Transactional public void miaosha(MiaoshaUser user, GoodsVo goods) { orderService.createOrder(user, goods); // 但其实success 必为true, setGoodsOver 永远不会被触发。 goodsService.reduceStockWithPessimisticLock(goods); int stock = goodsService.getGoodsVoByGoodsId(goods.getId()).getStockCount(); // 其实只会 == 0 ，但安全起见，还是<= if (stock <= 0) { setGoodsOver(goods.getId()); } }
当然了，这是基于redis单机的情况下说的，集群环境下我们是无法做到上述的保证的，因此这些代码还是需要的。
不知道笔者理解有没有错。