为什么进行版本控制由于需求和业务不断变化,Web API也会随之不断修改。如果直接对原来的接口修改,势必会影响其他系统的正常运行。那么如何做到在不影响现有调用方的情况下,优雅地更新接口的功能呢?最简单高效的办法就是对Web API进行有效的版本控制。通过增加版本号来区分对应的版本,来满足各个接口调用方的需求。版本号的使用有以下几种方式:1)通过域名进行区分,即不同的版本使用不同的域名,如v1.ap
1、概述安全性在REST API开发中扮演着重要的角色。一个不安全的REST API可以直接访问到后台系统中的敏感数据。因此,企业组织需要关注API安全性。Spring Security 提供了各种机制来保护我们的 REST API。其中之一是 API 密钥。API 密钥是客户端在调用 API 调用时提供的令牌。在本教程中,我们将讨论如何在Spring Security中实现基于API密钥的身份验
一、前言一个后端接口大致分为四个部分组成:接口地址(url)、接口请求方式(get、post等)、请求数据(request)、响应数据(response)。虽然说后端接口的编写并没有统一规范要求,而且如何构建这几个部分每个公司要求都不同,没有什么“一定是最好的”标准,但其中最重要的关键点就是看是否规范。二、环境说明因为讲解的重点是后端接口,所以需要导入一个 spring-boot-starter-
转载 2024-05-31 11:00:10
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## 实现 Java QPS 控制 作为一名经验丰富的开发者,你要教会一位刚入行的小白如何实现 Java QPS 控制。在这篇文章中,我将指导你完成整个过程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ### 步骤一:了解 QPS 控制的概念 在开始实现之前,我们需要先了解 QPS 控制的概念。QPS(Queries Per Second)指的是每秒的查询次数。在开发中,我们通常会控制系统的 QPS
原创 2024-01-21 08:32:52
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# 使用Python控制QPS(Queries Per Second) 在现代的网络应用程序中,确保系统的稳定性和性能至关重要。为了保护后端服务,避免过载和拒绝服务攻击,我们需要监控和控制QPS(每秒查询数)。在本文中,我们将探讨如何使用Python来控制QPS,并提供相应的代码示例。 ## 什么是QPSQPS,即每秒查询数,是指在特定时间内(通常为一秒钟)系统能够处理的请求数量。在高并
原创 9月前
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文章目录1. 基于Restful制作表现层接口2. 使用postman进行接口测试3. 表现层消息一致性处理(重要)3.1 创建结果集实体类R3.2 修改表现层接口3.3 使用postman进行接口测试 1. 基于Restful制作表现层接口咱们表现层的开发使用基于Restful的表现层接口开发,功能测试通过Postman工具进行。 Restful在之前的blog有介绍过,不熟悉的小伙伴可以回头
阅读目录:1. 前言2. 算法介绍-计数器法3. 算法介绍-滑动窗口4. 算法介绍-漏桶算法5. 算法介绍-令牌桶算法前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。那么何为限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包了1个G的流量,用完了就没了。通过限流,我们可以很好地控制系统的qps,从而达
转载 2024-05-29 10:48:48
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前言项目中有一个逻辑是消费kafka消息,然后调用下游接口处理逻辑,作者在用kafka处理消息的时候,通过google的rateLimiter.acquire()方法来达到接口限流的目的,但是发现,之后无论如何增大RateLimiter.create方法中的permitsPerSecond参数,接口QPS都没有变化,于是就有了下面的一系列猜测+验证的解决方法。猜测+验证首先可以从自己应用到的组件开
转载 2024-06-15 22:03:21
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VGA信号和RGB信号一、什么是VGA、VGA信号、VGA接口?VGA(Video Graphics Array)即显示绘图阵列,是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准。VGA支持在640X480的较高分辨率下同时显示16种色彩或256种灰度,同时在320X240分辨率下可以同时显示256种颜色。VGA由于良好的性能迅速开始流行,厂商们纷纷在VGA基础上加以扩充,如将显存提高至1
1、Jmeter可用来模拟用户负载来进行性能测试,是开源桌面应用软件 2、Jmeter可对web进行测试,具有web录制功能 3、亦可做接口测试一、Jmeter下载 1、https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2、解压到目录,免安装,打开程序 选择语言:二、组件 1、测试计划(TestPlan),其他JMeter测试元件的容器 2、线程组(Thr
什么是SPISpringBoot的自动装配机制中其实就是通过SPI机制去实现的,为了更深入的了解SpringBoot的自动装配机制,故需要对Java的SPI机制作一定的了解。SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制,这里所说的服务发现机制与微服务中所描述的服务发现不是同一个东西,不要将其混淆了。SPI通过ClassPath路径下的META-INF/s
转载 2024-09-14 11:49:32
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MyBatis Plus(简称 MP)是一个流行的 Java ORM 框架 MyBatis 的扩展工具集,致力于简化 MyBatis 的开发工作,尤其是针对日常的 CRUD 操作进行了大幅的优化和增强,同时保持了 MyBatis 的灵活性和可扩展性。以下是 MyBatis Plus 的一些核心特性和详解:集成方式:要在 Spring Boot 项目中集成 MyBatis Plus,可以按照以下步骤
SpringCloud实现方案包括:SpringCloud Netflix,SpringCloud Alibaba,SpringCloud Kubernetes等,最新方案已将以下多种功能进行了整合,变得更加简单易用,因此本文以上在最新的方案已被替换掉。这里不再展开。以下专题可供读者进一步研究学习:什么是云原生? 是在Docker,Kubernetes等容器化运维环境下的服务部署,特别是K8S的应
转载 2024-10-20 07:52:01
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基本原理和概念   云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。   云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够
QPSTPSPVUVIPGMVRPS《Java 2019 超神之路》《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《数据库实体设计合集》《Java 面试题 —— 精品合
一、背景1、 为什么进行权限管理? 生活在形形色色的世界之中,我们各自扮演着各自的角色,拥有不同的权利和义务。映射在计算机系统之中,也一样需要 角色、权限 来进行对用户的分类,限制访问资源,保证资源地合理被使用,使人各司其职。 2、应用场景 假设 管理员可以对用户进行CRUD的管理,而普通用户往往只拥有对资源的查看,无法进行删除等高级权限。 3、SpringBoot实现主要的方式 (1)采用注解+
前言因为现在开发都是前后端分离。前端如果是小程序或者App开发的时候,由于前端有版本控制而后端没有导致的问题,此时如果接口要修改之前的,那么后端没办法判断当前客户用的小程序版本只能让前端多传递一个参数了,这样的判断是不是不够优雅呢?是的没错,优雅的方式来啦~实现逻辑实现逻辑主要运用到了两个类org.springframework.web.servlet.mvc.condition.RequestC
# Java 统计 QPS — 统计接口 QPS 在软件开发过程中,QPS(Queries Per Second)是一个重要的指标,用于衡量系统的性能。在高并发的场景下,了解接口QPS 可以帮助我们优化系统架构,提高系统的吞吐量和稳定性。本文将介绍如何使用 Java 统计接口QPS,并提供代码示例。 ## 什么是 QPS QPS 是指系统每秒钟能够处理的请求数量,是衡量系统性能的重要
原创 2024-05-16 04:54:08
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后端服务的接口都是有访问上限的,如果外部QPS或并发量超过了访问上限会导致应用瘫痪。所以一般都会对接口调用加上限流保护,防止超出预期的请求导致系统故障。从限流类型来说一般来说分为两种:并发数限流和qps限流,并发数限流就是限制同一时刻的最大并发请求数量,qps限流指的是限制一段时间内发生的请求个数。从作用范围的层次上来看分单机限流和分布式限流,前者是针对单机的,后者是针对集群的,他们的思想都是一样
注:记录开发,自己总结,随便写写,不喜勿喷。问题描述之前出现过调三方接口qps异常,我还记录过日记:,这种问题经常出现,出现的原因还不止一种,有时候产品放量,有时候集中缓存失效,不同场景用同一appkey等等(三方是根据请求的appkey限制QPS的)。我主要负责这块业务,只能去寻找解决方案,百度了一波,主要是采用分布式限流来解决。解决方案常见的分布式限流方案有滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法等
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