1. 前言去年开发一个项目的时候,因为系统的核心数据是定时从外界发送过来的,数据量比较大,后来很快单表就达到了千万级别,这就需要分库分表,最后选择了ShardingSphere,原因就是比较容易上手。2. Sharding JDBC简介官网地址:https://shardingsphere.apache.org/ 如上图所示,当前版本是4.x,并且官网支持中文阅读。点击文档下拉4.x版本: 简介如
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2023-07-21 16:08:02
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本例主要参看官方的配置进行作业,实现简单的mod算法分库分表,对于分库分表的理解比较合适。 1)关键部分的pom依赖:<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
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2023-05-29 16:33:30
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# Spring Boot分库分表MongoDB
在大型应用程序中,数据量的增长往往会导致数据库性能下降。为了解决这个问题,一种常见的做法是将数据分散到多个数据库和表中,以提高查询性能和并发处理能力。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中实现MongoDB的分库分表。
## MongoDB介绍
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它以文档的形式存储数据。文档是一个类似于JS
原创
2023-08-01 15:47:38
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目录介绍代码下载效果数据库 代码结构上代码pom.xmlyml配置建表语句mapper.xmlmybatisplus 配置.javalogbackapplication.javaBaseEntityTUserTUserMapperTUserServiceTUserServiceImplTUserController测试介绍 这套spri
目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分表3、水平分库4、水平分库及分表5、公共表6、绑定表7、事务 前言垂直分库和垂直分表是一种思想,其实质和单库单表一样,并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时,如果SQL中的字段不是分片(分库分表)策略的分片键,则会对所有分库(表)进行广播路由操作,如果条件中存在多个分片策略键,则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询,
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2023-11-07 09:30:15
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理,将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表,比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据,超过只就进行分表,这样分表的优点是扩展灵活,但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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名词解释库:database;表:table;分库分表:sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了,随后面对越来越多的请求,我们将数据库的写操作和读操作进行分离, 使用多个从库副本(Slaver Replication)负责读,使用主库(Master)负责写, 从库从主库同步更新数据,保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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2024-08-08 15:54:22
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下面以两库三表且以学生的学号作为分片列整个demo,将SpringBoot和sharding-jdbc整合起来实现分库分表。一、库表结构库表结构如下:├─db0
│ └─student_0
│ └─student_1
│ └─student_2
├─db1
│ └─student_0
│ └─student_1
│ └─student_2建表语句如下:DROP TABLE IF EXI
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2023-12-21 05:47:52
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当业务的数据量暴增,单个数据库无法承载时,我们就需要扩容,此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分:比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分:比如将一个订单表里面既有订单信息,又有优惠券信息,我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
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2023-11-23 22:11:33
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1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料,所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料:《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一,很多时候,我们使用它来实现分库分表,或者读写分离。当然,它不仅仅能够提供上述两个功能,也能提供分布式事务、数据库治理。目前,国内使用比较多的分库分表的中间件,主要有:Apache
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2023-12-28 19:52:41
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为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例,单机的存储能力、连接数是有限的,它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以内时,我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长,再怎么优化数据库,很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担,提升数据库响应速度,缩短查询时间,这时候就需要进行分库分表。如何分库分表分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中,使每个数据
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2024-06-19 08:22:22
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前言Spring 5 于 2017 年 9 月发布了通用版本 (GA),它标志着自 2013 年 12 月以来第一个主要 Spring Framework 版本。它提供了一些人们期待已久的改进,还采用了一种全新的编程范例,以反应式宣言中陈述的反应式原则为基础。几天前小编从朋友那边嫖来Spring5秘籍手册+知识导图,经过自己的梳理才发现,这完全就是真香现场!我爱了!咱今天就来挖掘真香现场——Spr
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2023-12-11 12:04:43
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分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表
ShardingSphere实现分库分表 这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表,并在文章最下方附上项目Github地址。 一、项目概述 1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL
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2023-07-26 21:05:59
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Springboot整合ShardingJDBC实现分库分表官网地址:http://shardingsphere.apache.org/document/legacy/2.x/cn/02-guide/configuration/关于分库分表的相关知识点:1、垂直分表:按照列进行拆分,将列比较多的表拆分成若干个表,其他的表根据主表ID作为外键2、水平分表:按照行进行拆分,具体需要按照不同的策略进行拆
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2023-11-30 22:40:04
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上一节我们是手动配置数据源的,直接在java代码里写数据库的东西,这操作我个人是不喜欢的。我觉得这些东西就应该出现在application.yml文件中。还有,万一我们的项目在使用之后,突然需要改变分库分表规则了。我们还要去停服更新。这里有人要说了,你改application.yml文件,你也要停服更新呐!当然,如果我们的项目不是分布式的,就一单体项目,我们停服更新下也很快的,没多大影响!但是我们
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2024-02-25 12:12:31
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Project DirectoryMaven Dependency<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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2021-08-07 11:18:00
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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/sharding-datasource/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!1. 概述2. 分库分表mybatis 配置内容3. 读写分离666. 彩蛋1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料,所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料:《Apache ShardingSphere 官方文档
原创
2021-01-18 08:35:49
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背景
近期公司购物车项目需要使用Sharding JDBC分表,特记录下。ps:未分库
依赖引入
<!-- sharding-sphere Version:4.1.1-->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardin
原创
2023-08-17 13:52:22
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1. 概述
因为市面上已经非常不错的分库分表的资料,所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料:
《Apache ShardingSphere 官方文档》
ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一,很多时候,我们使用它来实现分库分表,或者读写分离。
当然,它不仅仅能够提供上述两个功能,也能提供分布式事务、数据库治理。
《为什么几乎所有的开源数据库中间件都是国
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2021-06-22 13:19:59
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写的有点长,嘿嘿~
原创
2021-07-27 15:57:10
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