概述无论是大企业还是小公司，都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务，但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀，集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈，需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分
转载
2024-06-30 05:28:41
16阅读
# Spring Boot 分表策略探索与解决过程
在使用 Spring Boot 开发的系统中，面对海量数据时，必须实现分表策略以提升数据库性能。不过，这个过程往往伴随一些复杂的问题。本文将通过一系列步骤详细记录如何解决 Spring Boot 分表策略问题，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
在一个 e-commerce 系统中，随着用户数
公司使用 SpringDataJPA进行项目开发，个人感觉jpa挺坑的，但是如果业务不是特别复杂的话使用起来确实很方便，话不多说，今天分享下SpringDataJPA中使用Specification如何实现多条件分页动态查询
用过jpa的都知道，jpa是可以实现让程序员不关心手写sql，只需要关心业务就可以，所以jpa完全可以抛弃手写sql，在代码层面对数据库进行多条件分页查询，今天就不聊
转载
2023-12-15 20:52:22
98阅读
目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分表3、水平分库4、水平分库及分表5、公共表6、绑定表7、事务 前言垂直分库和垂直分表是一种思想，其实质和单库单表一样，并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时，如果SQL中的字段不是分片(分库分表)策略的分片键，则会对所有分库(表)进行广播路由操作，如果条件中存在多个分片策略键，则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询，
转载
2023-11-07 09:30:15
115阅读
当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
转载
2023-11-23 22:11:33
127阅读
1. 本文目标1.1 使用sharding-sphere提供的 sharding-jdbc-spring-boot-starter 分表组件去和JPA项目集成。1.2 实现自己的分表算法(使用行表达式取模+自定义算法两种)。1.3 分库本文不做研究，原理都一样。2. 项目搭建application.properties:spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
sp
转载
2023-10-19 13:53:52
266阅读
在使用 JPA 操作 MongoDB 的过程中，开发人员常常会遇到如何将数据进行分表处理的问题。这个问题特别适合在高并发、高数据量的应用场景中出现，尤其是当 MongoDB 不再能有效地处理大数据量时。
## 背景定位
### 问题场景
在某个电商平台上，随着用户数量和交易数据激增，MongoDB 数据库中的订单表成为了性能瓶颈。原本的单表设计使得查询速度变慢，影响到用户的购物体验。考虑到未来
基于springboot+sharding jdbc +spring data jpa进行分表背景博主负责的IOT PC 租赁项目由于在设计阶段，因产品说不需要支持多租户的模式，所以在代码设计中，没有考虑这方面，突然前段时间，gou产品说需要做此模式。于是又要进行预研工作。设计思路本来想法，是通过数据表字段的方式作为数据伪隔离（所有操作，都增加字段条件），这样的话，可以减少代码修改，但是又考虑到该
转载
2023-10-12 17:07:43
206阅读
一、什么是JPAJPA全称Java Persistence API，可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系，并将实体对象持久化到数据库中。他为我们提供了ORM映射元数据：JPA支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。同时，JPA 的API，用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从
转载
2024-03-25 21:08:16
73阅读
1.@Query详解@Query用法声明个查询方法模糊查询原生SQL查询@Query排序@Query在JPQL下想实现排序，直接用PageRequest或者直接用Sort参数都可以。 在排序实例中实际使用的属性需要与实体模型里面的字段相匹配，这意味着它们需要解析为查询中使用的属性或别名。这是一个state_field_path_expression JPQL定义，并且Sort的对象支持一些特定的函
转载
2024-03-21 12:50:38
351阅读
在一对多关系中，我们习惯把一的一方称之为主表，把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系，需要使用数据库的外键约束。什么是外键？指的是从表中有一列，取值参照主表的主键，这一列就是外键。 package com.ytkj.entity;
import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.util
转载
2024-10-19 08:06:43
69阅读
一、mysql分库分表不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了
JPA的一些基本用法
//And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关
Spring Boot JPA前言JPA的全称是 Java Persistence API， 即 Java 持久化API，是 SUN 公司推出的一套基于ORM 的规范，内部是由一系列的接口和抽象类构成。JPA通过JDK 5.0 注解描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。Spring Boot Jpa 是 Spring 基于 ORM框架、Jpa 规范的基础上封装的一套Jp
转载
2024-03-18 11:06:49
0阅读
什么是主键： 1.不能为空而且唯一 ， 2.唯一标识 （每一行区分其他键）主键分类： 代理主键：使用没有实际意义的列作为一个主键 （比如id）自然主键：使用具体实际意义的列作为的主键（就像name）主键生成策略若是交给了jpa主键策略@GeneratedValue 在保存数据的时候就不需要设置该主键的值了因为这个值已经交给jap进行维护了
@GeneratedValue(strategy=
转载
2024-04-19 22:33:02
126阅读
划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
转载
2024-03-06 14:58:20
291阅读
JPA中创建实体时，需要声明实体的主键及其主键生成策略。我们有一个实体类叫做Email，其主键上声明如下： @Id
@Column(name = "EMAIL_ID")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "emailSeq")
@SequenceGenerator(initialValue =
1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
转载
2023-08-22 00:48:22
396阅读
一、导读如果一次性加载成千上万的列表数据，在网页上显示将十分的耗时，用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候，分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则，否则分页数据的状态很难控制，导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么，本文的主要内容就是给大家介绍一下，如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。二、实体定义我们使用一个简单的实体定义：Article(
转载
2023-12-14 04:34:26
121阅读
目录：四、JdbcTemplate1. 准备工作2. 添加、修改、删除3. 查询4. 批量操作五、事务管理1. 注解声明式事务管理2. xml声明式事务管理3. 完全注解声明式事务管理六、Spring5新特性1. 日志 四、JdbcTemplate1. 准备工作① 导入jar包； ② 在spring配置文件中配置数据连接池；<!-- 数据库连接池 --> <bean id=
转载
2024-05-30 10:42:32
163阅读
