随着前后端分离架构和微服务架构的流行，我们使用Spring Boot来构建RESTful API项目的场景越来越多。通常我们的一个RESTful API就有可能要服务于多个不同的开发人员或开发团队：IOS开发、Android开发、Web开发甚至其他的后端服务等。为了减少与其他团队平时开发期间的频繁沟通成本，传统做法就是创建一份RESTful API文档来记录所有接口细节，然而这样的做法有以下几个问
在我之前的文章 “Elasticsearch：Java 运用示例” 我讲述了在客户端如何使用 Elasticsearch 所提供的 API 来访问 Elasticsearch 的数据。在很多的应用场景中，这是非常有效的一种方法。但是，如果我们的 Elasticsearch 由于升级的缘故，那么 API 的使用可能有所变化。这对于一些场景来说，并不是一种很好的方案。在实际的使用中，我们可以使用一个
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2024-03-29 12:23:18
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一、SpringBoot模版方式接入(不建议)其实一开始是准备用SpringBoot的模版来直接接入使用的，也就是以下这样的接入方式，也是网上大家都这么说的使用方式。org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearch但是后面看java api的官方文档(https://www.elastic.co/guide/en/elas
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2024-06-12 14:14:30
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# Python读取ES数据的实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Python读取ES（Elasticsearch）数据的步骤和所需代码。ES是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的数据搜索和分析功能。Python是一门易学易用的编程语言，可以与ES结合使用，实现数据的读取和处理。
## 2. 实现步骤
下面是使用Python读取ES数据的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-12 12:16:28
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目录1.GrayLog简单介绍2.使用-排查问题3.使用-定制化面板1.GrayLog简单介绍GrayLog是一个开源的日志聚合、展现分析和预警工具，功能上和ELK类似，相对ELK更简单些。GrayLog依赖 Mongo、Elasticsearch。我们现在在线上部署了GrayLog，目前是单机部署，架构大概是这样的： Graylog 提供对外日志流入接口，后端正确配置了GrayLog的参数后，应
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2024-09-28 23:19:00
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一、Elasticsearch写人数据的过程1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node4）coordinating
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2024-05-05 20:37:55
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文章目录1.Elasticsearch 安装1.1 下载软件1.2 安装软件1.3 安装 ik 中文分词器1.4 启动ES1.5 问题解决2.Kibana 安装 & 使用2.1 下载软件2.2 安装软件2.3 启动 Kibana3.实战开发-前提准备3.1 开发背景3.2 数据库表设计3.3 创建es索引与映射3.4 es文档数据4.实战开发-后端代码4.1 pom.xml依赖4.2 a
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2024-03-18 14:58:31
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## 如何使用Python读取ES数据
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接ES) --> B(查询数据)
B --> C(处理数据)
C --> D(展示数据)
```
### 步骤及代码
| 步骤 | 内容 | 代码 |
| :----: | :---- | :---- |
| 1 | 连接到Elasticsearch | `
原创
2024-06-05 05:53:10
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1. toolbox：这是ECharts中的工具栏。内置有导出图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放、重置五个工具。2. toolbox中的属性，不包含五个工具。里面最主要的就是feature这个，这是toolbox的配置项，五个工具的配置就是在这个里面实现的。属性类型说明toolbox.showboolean默认值为true，是否显示工具栏组件toolbox.orientstirng默认
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2024-09-06 15:17:41
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简介ELK生态之Logstash导入数据到Elasticsearch；数据源：txt格式文件，内容为json或json数组；Elasticsearch和Logstash版本：5.6.1；前提环境：Elasticsearch单机或集群；Logstash客户端；实践txt文件内容：[{"name":"sixmonth","sex":"男"},{"name":"xiaoming","sex":"男"}]
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2024-04-03 20:16:56
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使用elasticsearch做数据服务查询：实现springboot整合elasticsearchhe和vue做数据查询 注意：在进行此开发的时候一定要保证elasticsearch的版本与springboot的版本对应，否则可能会无法连接，这里用的elasticsearch和springboot的版本分别是5.6.16和2.2.1 elasticsearch仅支持1.8及1.8以上的jdk版本
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2024-05-07 09:25:52
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es读写数据的工作原理 （1）es写数据过程1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对document进行路由（根据documentID路由），将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica nod
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2024-03-25 06:59:44
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# Java读取ES数据
在现代的数据处理中，Elasticsearch（简称ES）是一个非常流行的开源搜索引擎和分布式文档存储系统。它被广泛应用于日志分析、实时搜索、数据聚合等领域。对于Java开发人员来说，学习如何读取ES数据是非常重要的一项技能。
本文将介绍如何使用Java读取ES数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
1. 安装Java开发
原创
2023-08-23 07:49:11
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DATAWHALE打卡-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛1 数据总体了解1.1 读取数据1.2 查看数据集的样本个数和原始特征维度2 查看数据集中特征缺失值，唯一值等3 深入数据-查看数据类型3.1 数值类型和类别类型3.2 数值类型详细分析3.2.1 划分数值型变量中的连续变量和离散型变量3.2.2 数值类别型变量分析3.2.3 数值连续型变量分析3.2.4 非数值类别型变量分析4 数据
Spring Boot 操作 ElasticsearchSpring Data简介是spring提供的一套连接各种第三方数据源的框架集其中包括了我们经常使用的mysql\redis\ES等多种数据源软件的连接功能SpringData也是一个框架集,我们需要选择对应数据源的框架来使用官方网站:https://spring.io/projects/spring-data我们可以看到几乎包含了所有我们开
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2024-05-28 11:51:26
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本文主要介绍python读写数据文件的6种常用方式。1. python内置方法with open(r'test.xlsx') as f:
a = f.read()一般，在应用上述上下文管理器后，可以用如下三种方式进行内置方法的读写操作。read() ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用
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2023-08-30 15:01:51
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不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。在本期的Python学习中，我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍：读取文本文件的数据大家都知道，Python中pandas模块是专门用来数据分析的一个强大工具，下面
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2023-09-07 22:44:42
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#!/usr/bin/python
import threading
import json
import time
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import helpers
import os
import sys
import argparse
host_list = [
{"host":"1.58.55
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2023-10-18 20:09:41
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我们在使用SpringBoot的时候，是不是觉得特方便，根本不需要我们去配置什么端口号，应用名称，又比如我们再整合redis的时候，其实也不需要我们去指定端口号，IP，都会有默认的。是不是特方便。那么SpringBoot到底是怎么实现自动配置的呢。我们这里来分析下。一、什么是自动配置要了解SpringBoot的自动配置，我们得先理解啥是自动配置，字面上理解就是配置是自动化的，不需要我们额外的编配置
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2024-03-22 10:15:21
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一、Logstash基本介绍Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据（文件、数据库......）。logstash简单来说就是一个数据抽取工具，将数据从一个地方转移到另一个地方。Logstash 是 Elastic 栈非常重要的一部分，但是它不仅仅为 Elasticsearch 所使用。它可以介绍广泛的各种数据源
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2024-05-14 12:21:14
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