使用elasticsearch做数据服务查询:实现springboot整合elasticsearchhe和vue做数据查询 注意:在进行此开发的时候一定要保证elasticsearch的版本与springboot的版本对应,否则可能会无法连接,这里用的elasticsearch和springboot的版本分别是5.6.16和2.2.1 elasticsearch仅支持1.8及1.8以上的jdk版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、SpringBoot模版方式接入(不建议)其实一开始是准备用SpringBoot的模版来直接接入使用的,也就是以下这样的接入方式,也是网上大家都这么说的使用方式。org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearch但是后面看java api的官方文档(https://www.elastic.co/guide/en/elas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.Elasticsearch 安装1.1 下载软件1.2 安装软件1.3 安装 ik 中文分词器1.4 启动ES1.5 问题解决2.Kibana 安装 & 使用2.1 下载软件2.2 安装软件2.3 启动 Kibana3.实战开发-前提准备3.1 开发背景3.2 数据库表设计3.3 创建es索引与映射3.4 es文档数据4.实战开发-后端代码4.1 pom.xml依赖4.2 a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Boot 操作 ElasticsearchSpring Data简介是spring提供的一套连接各种第三方数据源的框架集其中包括了我们经常使用的mysql\redis\ES等多种数据源软件的连接功能SpringData也是一个框架集,我们需要选择对应数据源的框架来使用官方网站:https://spring.io/projects/spring-data我们可以看到几乎包含了所有我们开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Boot整合Elasticsearch的基本步骤如下:添加依赖:在pom.xml中添加Elasticsearch的客户端依赖。<dependencies>
    <!-- Elasticsearch REST client -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Springboot整合ES            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本笔记内容为尚硅谷SpringBoot整合RabbitMQ部分目录一、整合SpringBoot1、创建一个springboot项目2、添加依赖3、修改配置文件4、添加 Swagger 配置类二、队列 TTL实战演示1、RabbitMQ 中的 TTL2、代码架构图 3、配置类代码 4、消息生产者代码5、消息消费者代码三、延时队列优化1、代码架构图2、配置文件类代码 3、            
                
         
            
            
            
            在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台 ELK 的搭建及使用。ELK 简介 ELK 是一个开源的实时日志分析平台,它主要由 Elasticsearch            
                
         
            
            
            
            本文基于elasticjob官方文档,如有疑问,请阅读官方文档url:elasticjob.io  废话不多说;准备工作:        1. zookeeper,单机或者集群事情况而定;        2. 数据库,用于存放console的日志信息 和 批处理的数据源                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Elasticsearch简介实际业务场景中,多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有:建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多,总有那么一张表或一个业务,是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上,作为开发人员应该站在公司的角度,本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr,今天一起研究一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.声明当前内容用于本人学习和使用SpringDataElasticsearch操作Elasticsearch,主要是一些简单的增删改操作(Elasticsearch的版本为7.4.0)2.pom依赖<parent>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-bo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面我们已经介绍了spring boot整合Elasticsearch的jpa方式,这种方式虽然简便,但是依旧无法解决我们较为复杂的业务,所以原生的实现方式学习能够解决这些问题,而原生的学习方式也是Elasticsearch聚合操作的一个基础。一、修改spring boot 的application.properties配置文件   ##端口号
server.port=8880
##es            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 项目背景       机器学习平台功能需求之一:对Hadoop文件系统进行操作,实现文件目录的创建、算法组件的删除、修改或上传,算法组件的文件类型暂为jar包,同时一些操作信息记录到MySQL。2 技术路线       需要做的几个步骤:Springboot对HDFS操作的相关配置HDFS文件的相关操作业务逻辑 e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前的几篇笔记是ElasticSearch的基础操作以及在kibana里面的一些命令操作,一般真实的项目都是使用Java完成的,这篇笔记是在SpringBoot里面集成elasticsearch的相关内容。1、引入依赖(基础,要根据自己的spring boot-start的版本匹配自己的elastic search的版本哈)我下的elastic search是最新的7.9.3的版本。  <!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很久没有写博客,最近项目中用到了springboot、mybatis,看到现在网上也有开源的mybatis-plus,干脆整合过来,该项目最终作为实现后台的模块的基础CRUD功能,在项目中可以不用修改任何地方就可以直接使用。下面从开始来看如何搭建与使用。参考文档:spring-boot    mybatis-plus准备工作:    &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             MongoDB介绍SpringBoot简单使用MongoDB 一、配置步骤 1、application.yml 2、pom 3、entity 4、mapper 二、案例代码使用 1、库 前期准备上一篇安装MongoDB地址                     数据格式Mon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Springboot整合Elasticsearch实现实时搜索前端页面采用的是github上看到的页面使用Vue实现,GitHub原址:https://github.com/lavyun/vue-demo-search ,后台页面采用springboot+es实现。Springboot项目构建省略,不会的朋友参考。(springboot入门)Elasticsearch安装步骤省略,没安装的参考。(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述本文主要讲述如何使用SpringBoot集成ES,使用也很简单,就是把我们使用的一个个Restful请求转换为了一个个具体的Java方法而已,名字都长得差不多1.引入依赖包创建一个springboot的项目 同时勾选上springboot-web的包以及Nosql的elasticsearch的包如果没有就手动引入<!--es客户端-->
<dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            九、SpringBoot整合Elasticsearch上一篇文章《ElasticSearch - 过滤查询》9.1 基本环境配置创建一个springboot工程springboot-elasticsearch在pom.xml导入依赖<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java操作elasticSearch整合SpringBoot针对elasticSearch不同端口操作客户端API:1)、9300:TCP (es集群通讯9300)			·            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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