scroll查询可以用来对 Elasticsearch有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。
游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性，结果就像保留初始化时的索引视图一样。
采用TransportClient客户端，官方明确表示在ES 7.0版本中将弃用TransportClient客户端，且在8.
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2021-07-12 18:21:39
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elasticsearch之分页查询前言随着数据量的 不断增大，查询结果也展示的越来越长，很多时候，我们仅是查询几条数据，不用全部显示出来。那又该怎么做呢？这里就要用到分页了。准备数据PUT zhifou/doc/1
{
"name":"顾老二",
"age":30,
"from": "gu",
"desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
"tags": ["黑", "长",
和scroll。每种方式都有其适用场景和优缺点。：这是最基本的分页方式，通过指定from（起始位置）和size（每页数量）来获量数据或深度分页，这种方式可能不是最佳选择。
概述
基于elasticsearch2.3.3写的入门demo，含有创建index，删除index，录入数据，查询、以及分页，并且使用流行的ik分词器。测试方式：使用 JNUIT TEST 来运行。
详细 基于elasticsearch2.3.3写的入门demo，含有创建index，删除index，录入数据，查询、以及分页，并且使用流行的ik分词器。测试方式：使用 J
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2023-06-01 09:23:45
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来源| OSCHINA 社区作者 | 京东云开发者-何守优原文链接：htt
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2022-11-26 19:35:34
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ElasticSearch的深度分页 coordinate node节点 搜索和bulk等请求可能会涉及到多个节点上的不同shard里的数据，比如一个search请求，就需要两个阶段执行，首先第一个阶段就是一个coordinating node接收到这个客户端的search request。接着，c
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2021-06-30 12:16:00
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1 前言ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性分析探讨2 from + size分页方式from + size分页方式是ES最基本的分页方式，类似于关系型数据库中的limit方式。from参数表示：分页
原创
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2022-11-15 10:12:08
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三大ElasticSearch分页方式传统方式（from&size）顶部查询，查询10000以内的文档
场景：需要实时获取顶部的部分文档。eg: 例如查询最新的订单。Scroll 滚动游标 方式深度分页，用于非实时查询场景
eg：需要全部文档，例如导出全部数据Search After
深度分页，用于实时查询场景注意es版本，低版本不能使用，具体见后文说明：本文会以pdf格式持续更新，更多
关注【
大数据之美
】公众号和你一起成长回复【999】入群原文链接：你还不会ElasticsSearch分页查询？那你看这一篇就够了，快拿走！引言我们使用mysql的时候经常遇到分页查询的场景，在mysql中使用limit关键字来实现分页。比如下面的示例select * from orders where category='man' limit 100,100;ElasticsSearch 同样
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2023-08-01 16:28:52
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1. from+size 实现分页 from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10， 注意：size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000。 如果搜索size大于10000，需要设置index.max
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2019-05-06 14:03:00
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]
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2022-07-18 19:00:17
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深度分页问题大致可以分为两类随机深度分页：随机跳转页面滚动深度分页：只能一页一页往下查询本文得search After 处理的是滚动深度分页的问题在旧版本中，ES为深度分页有scroll search 的方式，官方的建议并不是用于实时的请求，因为**每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源（特别是排序的请求），而且是生成的历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。**这种方式往往用于非实时
在本系列的前一篇中，我们讨论了Elastisearch如何解决分布式系统中的一些基本挑战。在本文中，我们将探讨Elasticsearch在近实时搜索及其权衡计算搜索相关性方面的内容，Insight Data的工程师们已经在使用Elasticsearch构建的数据平台之上，对此有所实践。我将在本文中主要讲述：近实时搜索为什么深层分页在分布式搜索中是有害的？计算搜索相关性中的权衡近实时搜索虽然Elas
elasticsearch--深度分页问题
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2023-05-21 21:57:34
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各位老爷好，最近太忙了以至于没有更新给大家道歉了。 问题1. 深度分页相关优化背景是脚本循环取es20条数据，平常时间段内，es里符合条件的数据不会超过1w, 而大促期间，则会超越1w，与es里的索引配置起重读而导致报错。尝试一：尝试：尝试使用scroll的方式查询，毕竟是个脚本嘛，实时性要求不高，编码很简单，大家对着api写即可。结果是，我查询1w条之后的10条，没有引发报
这里我们需要修改一下 pom.xml 文件，引入 Google 的工具包：完整配置如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-inst
作者： 一恍过去 目录1、POM2、YAML配置3、封装Builder构造器4、封装实体类5、封装请求类5、repository6、Service7、Controller8、完整代码 1、POM<!--es-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<art
深度分页与批量操作深度分页分页查询POST /demeter_index/_doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from":0,
"size":10
}深度分页其实就是搜索的深浅度# 查询第9999条到10009条数据
POST /demeter_index/_doc/_search
{
"query": {
背景 主要记录ElasticSearch分页方式，以及深度分页的问题，出现的原因和深度分页的替代解决方案 问题 ElasticSearch普通分页查询时通过from+size这两个参数实现，类似于MySQL的limit 分页 from：表示当前页码 size：表示每页展示条数 例如：#普通分页查询查询
GET index_user_latest/_search
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2023-10-14 21:47:33
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下：1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。具体为什么会不正确？这是
原创
2020-12-10 11:08:57
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