SpringBoot 2.2.0整合腾讯云对象存储实现文件上传对象存储 COS 简介 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限，无需分区管理，适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。COS
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2024-09-21 14:32:32
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缓存冷启动，redis启动后，一点数据都没有，直接就对外提供服务了，mysql就裸奔（1）提前给redis中灌入部分数据，再提供服务（2）肯定不可能将所有数据都写入redis，因为数据量太大了，第一耗费的时间太长了，第二根本redis容纳不下所有的数据（3）需要根据当天的具体访问情况，实时统计出访问频率较高的热数据（4）然后将访问频率较高的热数据写入redis中，肯定是热数据也比较多，得多个服务并
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2023-10-01 14:01:44
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一.概述 整数集合(intset)与hash表，跳跃表等一样是集合键的底层实现之一，一般用于保存数量不多的整数，这是由于其实现机制导致的不能存储过多元素，否则会造成效率问题。集合键的内部结构可以使用Redis命令OBJECT ENCODING获取二.整数集合结构 整数集合可以用于保存int16_
说明：【MySQL查缺补漏学习】系列是在工作之余，梳理的一些关于MySQL的一些容易忽略的知识点，通过回顾和补充也可以更加系统的学习MySQL，以便在工作中更加游刃有余。 MySQL索引MySQL索引索引的类型B-Tree 索引哈希索引创建自定义哈希索引空间数据索引 （R -Tree）全文索引 MySQL索引索引（MySQL）里叫“键“）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。为了更好的理解，索
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2024-10-09 08:15:10
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缓存预热服务器启动后迅速宕机 1.请求数量较高 2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高 解决方案 前期准备工作 1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据 2.利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列，例如:storm与kafka配合 准备工作： 3.将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据 4.利用分布式多服务器同时进行数据读取，提取数据加载
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2024-06-19 08:33:25
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一、寄存器：这是最快的存储区，因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部。但是寄存区的数量很有限，所以寄存器根据需求分配。你不能直接控制，也不能在程序中感觉到寄存器的存在的任何迹象。（C和C++允许你向编译器建议寄存器的分配方式） 二、堆栈：堆栈指针若向下移动，则分配新的内存；若向上移动则释放内存。这是一种仅次于寄存器的快速有效的分配存储方式。创建程序时，Java系统必须知道存储在堆
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2024-06-28 09:29:54
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elasticsearch高级应用1.es的深度分页问题1.浅分页from/size浅分页适合用于小于10000数据集的业务场景属于通过业务解决es深度分页问题的方式（类似百度就是这样的），浅分页支持随机跳转分页的业务场景。from：未指定是0 代表数据的起始值size：未知的是10 代表返回数据条数es定义大于10000条的分页（默认）因为性能过差是禁止查询的，所以称为浅分页。具体的数量可以通过
# Java方案对大量数据的比较
在处理大量数据时，选择适当的编程语言和方案非常重要。本文将重点讨论Java方案在处理大量数据时的优势和示例代码。我们将介绍Java语言在内存管理、多线程处理、集合框架和并发性方面的特点。
## 内存管理
Java具有自动内存管理的特点，这对于处理大量数据非常重要。使用Java的垃圾回收机制，可以自动释放不再使用的内存，避免了内存泄漏和手动释放内存的麻烦。
原创
2023-10-01 06:36:04
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# Java大数据数据迁移方案
大数据时代的到来，企业面临着处理海量数据的挑战。在Java开发中，有时候需要将大量的数据从一个地方迁移到另一个地方，这可能涉及到从一个数据库到另一个数据库的迁移，或者从一个文件到另一个文件的迁移等。本文将介绍一种基于Java的大量数据迁移方案，并提供相应的代码示例。
## 背景
在进行大量数据迁移时，通常需要考虑以下几个方面的因素：
1. 数据的来源和目标：
原创
2024-01-17 06:44:31
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SpringBoot Redis两种应用开发方式：
SpringBoot cache提供的注解和Spring data提供的RedisTemplate。RedisTemplate的用法依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<arti
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2024-06-24 23:31:17
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说来惭愧，之前甚至连这个都没学 用文件的形式存储，其实有很多种不同办法都能实现。 但是这学期时间有限，所以打算学习其中的四种，目前只是做demo，所以使用的方法都是小白级别的。一、Unity自带-PlayerPrefs简单介绍存储读取数据只有对应的三种方法，非常方便。缺点是只能存储三种数据形式——int float string 使用就只有一种套路：//在Player preference里面存入
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2024-03-05 10:30:20
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说明：这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程：实现：一、InnoDB存储引擎。创建数据库和表> CREATE DATABASE ecommerce;
> CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(3
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2023-10-25 17:48:19
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对于大型缓存系统，存在着以下两种情况会是系统无法做到高可用。第一种情况，对于新系统上线，redis中可能没有缓存数据，此时如果大量请求涌入，则会压垮DB是系统无法正常使用；第二种情况，可能系统运行过程中redis的数据全部丢失了，即使开启了持久化也无法恢复，那么也会出现上述描述的异常情况。因此，可以采用缓存预热来解决以上问题nginx+lua将访问流量上报到kafka中 结合之前的业务代码，在这
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2023-10-23 10:05:36
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缓存预热问题：服务器启动后迅速宕机原因：1. 请求数量较高 2. 主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案：1. 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据
2. 利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速数据加载过程
3. 热点数据主从同时预热总结：缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数
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2024-04-17 17:50:22
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文章目录一.引入二.切片集群1.简介2.数据存储方案：scale up和scale out`纵向扩展横向扩展3.两种方式优缺点对比：4.从横向扩展转换为纵向扩展就需要解决一下问题：三.数据切片与实例的对应分布关系Redis Cluster 是切片集群的具体实现具体映射过程什么情况下不均分哈希槽位数量四.客户端如何定位数据？五.重定向机制MOVED与ASK不同点六.总结 一.引入给出一个场景，要求
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2023-05-25 11:37:45
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日常开发中经常需要对数据进行排序，通常可以讲数据库中的数据获取到后通过程序在内存中进行排序，但是这样排序需要将排序内容从数据库中查询到内容，同时使用程序算法进行排序，然后将排序结果更新入数据库，这样排序效率较低，开发量较大，本例采用数据库本身自有属性进行大数据的快速排序，具体方案如下：1、删除临时表DROP TABLE IF EXISTS SORT_TEMP2、创建临时
原创
2021-07-28 16:40:15
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无论您是在用原型证明某一概念，还是开发一个全新的应用程序，或者只是学习 SQL，您都需要在您的应用程序上运行测试数据。为了有效地测试应用程序的性能，您必须拥有足够的测试数据，以便暴露潜在的性能问题。只要可以得到，用实 际数据来进行测试总是更可取一些。如果没有可用的实际数据，那么在许多情况下，也可以生成足够的假想数据。一般来说，从头开始构造大量数据是件很容易的工 作，您自己就可以快速地独立完成。本文
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‘所
# Java大量数据比对方案实现指南
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要对大量数据进行比对的情况。对于一位刚入行的开发者来说，可能会感到困惑和无从下手。本文将详细介绍实现Java大量数据比对方案的步骤，并提供相应的代码示例，帮助你快速掌握该技能。
## 整体流程
下面是实现Java大量数据比对方案的整体流程，我们可以通过表格展示出来。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-11-30 07:58:18
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Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的 key-value 数据库。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，re
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2024-09-09 10:32:25
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