## 实现并发锁的步骤
在Spring Boot中使用Redis实现并发锁可以确保在分布式环境下对共享资源的操作是线程安全的。下面是实现并发锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接Redis |
| 步骤2 | 获取锁 |
| 步骤3 | 执行业务逻辑 |
| 步骤4 | 释放锁 |
下面我将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
原创
2024-01-30 08:53:03
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。实现分布式锁的原理很简单，本文就将利用redis实现分布式锁，感兴趣的可以了解一下 最近在做一个领券功能的时候，发现在一定并发下会出现重复领券的问题。使用度娘一顿搜索操作之后，发现可以使用分布式锁来解决这个问题。什么是分布式锁分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不
本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题。
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2023-06-15 11:13:15
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# Redis 分布式锁在 Spring Boot 中的应用
## 引言
在分布式系统中，多个节点可能同时访问同一个资源，这样就会产生并发访问的问题。为了保证多个节点对共享资源的安全访问，我们需要使用分布式锁。Redis 是一种高性能的键值存储系统，其提供了支持分布式锁的功能。Spring Boot 是一种快速开发框架，可以方便地集成 Redis，并且提供了对分布式锁的支持。
本文将介绍如何
原创
2023-08-24 18:42:33
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## 实现Spring Boot Redis锁的步骤
### 1. 引入依赖
首先，我们需要在`pom.xml`文件中引入Spring Boot和Redis的依赖。
```xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-
原创
2023-07-15 08:59:55
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在分布式系统中，使用Redis实现分布式锁是一种常见的方案。通过分布式锁，可以保证在多个节点并发操作时，保证数据的一致性和避免冲突。在Spring Boot中，我们可以很方便地集成Redis，并实现分布式锁。
下面，我将介绍如何在Spring Boot项目中实现Redis分布式锁，帮助你快速理解并上手。
### 实现流程
首先，让我们通过以下步骤来实现Spring Boot项目中的Redis
原创
2024-05-15 10:28:24
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前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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大家好，我是宝哥！一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程新建注解 @interface，在注解里设定入参标志增加 AOP 切点，扫描特定注解
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2023-12-09 15:40:17
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1. 业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。2. 具体流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程新建注解 @interface，在注解
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2023-10-09 06:13:10
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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前言：分布式锁主要是实现在分布式场景下保证数据的最终一致性。在单进程的系统中，存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized)，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。但分布式系统是多部署、多进程的，开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能为力了。一、引入依赖<dependency>
<gr
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2023-12-14 19:08:58
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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# 教你如何实现Spring Boot整合Redis实现分布式锁
## 一、整体流程
下面是实现Spring Boot整合Redis实现分布式锁的步骤：
```mermaid
gantt
title Spring Boot整合Redis实现分布式锁流程
section 创建RedisTemplate
创建RedisTemplate: done, 1d
sect
原创
2024-07-07 04:23:55
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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前言如果在一个分布式系统中，我们从数据库中读取一个数据，然后修改保存，这种情况很容易遇到并发问题。因为读取和更新保存不是一个原子操作，在并发时就会导致数据的不正确。这种场景其实并不少见，比如电商秒杀活动，库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用，直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用，本地锁派不上用场，这时就需要引入分布式锁来解决。由此可见分布式锁的目的其实很简单，就是为了保证多台服务器在执行某
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2023-08-22 12:09:08
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SpringBoot集成Redis实现分布式锁
原创
2023-07-16 09:31:56
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一：Lua脚本 加锁： --[[ 思路： 1.用2个局部变量接受参数 2.由于redis内置lua解析器，执行加锁命令 3.如果加锁成功，则设置超时时间 4.返回加锁命令的执行结果 ]] local key = KEYS[1] local value = KEYS[2] local rs1 = re
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2020-04-16 17:10:00
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# 使用 Java Springboot RedisTemplate 实现 Lua Redis 锁方案
在分布式系统中，为了避免多个实例同时对同一资源进行操作，常常需要使用分布式锁来保证数据的一致性。Redis 是一个高性能的 Key-Value 存储数据库，而 Lua 脚本可以在 Redis 中原子地执行多个命令，这使得实现分布式锁变得更加简单和高效。
## 问题描述
假设我们有一个订单系
原创
2024-03-29 07:48:06
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