前言:分布式锁主要是实现在分布式场景下保证数据的最终一致性。在单进程的系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized),使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。但分布式系统是多部署、多进程的,开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能为力了。
一、引入依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.11.0</version>
</dependency>
二、操作实现
public interface DistributedLocker {
/***
* lock(), 拿不到lock就不罢休,不然线程就一直block
* @param lockKey
* @return
*/
RLock lock(String lockKey);
/***
* timeout为加锁时间,单位为秒
* @param lockKey
* @param timeout
* @return
*/
RLock lock(String lockKey, long timeout);
/***
* timeout为加锁时间,时间单位由unit确定
* @param lockKey
* @param unit
* @param timeout
* @return
*/
RLock lock(String lockKey, TimeUnit unit, long timeout);
/***
* tryLock(),马上返回,拿到lock就返回true,不然返回false。
* 带时间限制的tryLock(),拿不到lock,就等一段时间,超时返回false.
* @param lockKey
* @param unit
* @param waitTime
* @param leaseTime
* @return
*/
boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime);
/***
* 解锁
* @param lockKey
*/
void unlock(String lockKey);
/***
* 解锁
* @param lock
*/
void unlock(RLock lock);
}
编写一个锁管理类:
@Component
public class RedissonDistributedLocker implements DistributedLocker {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
/***
* lock(), 拿不到lock就不罢休,不然线程就一直block
* @param lockKey
* @return
*/
@Override
public RLock lock(String lockKey) {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock();
return lock;
}
/***
* timeout为加锁时间,单位为秒
* @param lockKey
* @param timeout
* @return
*/
@Override
public RLock lock(String lockKey, long timeout) {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock(timeout, TimeUnit.SECONDS);
return lock;
}
/***
* timeout为加锁时间,时间单位由unit确定
* @param lockKey
* @param unit
* @param timeout
* @return
*/
@Override
public RLock lock(String lockKey, TimeUnit unit, long timeout) {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock(timeout, unit);
return lock;
}
/***
* tryLock(),马上返回,拿到lock就返回true,不然返回false。
* 带时间限制的tryLock(),拿不到lock,就等一段时间,超时返回false.
* @param lockKey
* @param unit
* @param waitTime
* @param leaseTime
* @return
*/
@Override
public boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime) {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
/***
* 解锁
* @param lockKey
*/
@Override
public void unlock(String lockKey) {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
lock.unlock();
}
/***
* 解锁
* @param lock
*/
@Override
public void unlock(RLock lock) {
lock.unlock();
}
}
三、配置Redis链接
clusterServersConfig:
# 连接空闲超时,单位:毫秒 默认10000
idleConnectionTimeout: 10000
pingTimeout: 1000
# 同任何节点建立连接时的等待超时。时间单位是毫秒 默认10000
connectTimeout: 10000
# 等待节点回复命令的时间。该时间从命令发送成功时开始计时。默认3000
timeout: 3000
# 命令失败重试次数
retryAttempts: 3
# 命令重试发送时间间隔,单位:毫秒
retryInterval: 1500
# 重新连接时间间隔,单位:毫秒
reconnectionTimeout: 3000
# 执行失败最大次数
failedAttempts: 3
# 密码
#password: test1234
# 单个连接最大订阅数量
subscriptionsPerConnection: 5
clientName: null
# loadBalancer 负载均衡算法类的选择
loadBalancer: !<org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer> {}
#从节点发布和订阅连接的最小空闲连接数
slaveSubscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
#从节点发布和订阅连接池大小 默认值50
slaveSubscriptionConnectionPoolSize: 50
# 从节点最小空闲连接数 默认值32
slaveConnectionMinimumIdleSize: 32
# 从节点连接池大小 默认64
slaveConnectionPoolSize: 64
# 主节点最小空闲连接数 默认32
masterConnectionMinimumIdleSize: 32
# 主节点连接池大小 默认64
masterConnectionPoolSize: 64
# 订阅操作的负载均衡模式
subscriptionMode: SLAVE
# 只在从服务器读取
readMode: SLAVE
# 集群地址
nodeAddresses:
- "redis://192.168.3.10:7001"
- "redis://192.168.3.10:7002"
- "redis://192.168.3.10:7003"
- "redis://192.168.3.10:7004"
- "redis://192.168.3.10:7005"
- "redis://192.168.3.10:7006"
# 对Redis集群节点状态扫描的时间间隔。单位是毫秒。默认1000
scanInterval: 1000
#这个线程池数量被所有RTopic对象监听器,RRemoteService调用者和RExecutorService任务共同共享。默认2
threads: 0
#这个线程池数量是在一个Redisson实例内,被其创建的所有分布式数据类型和服务,以及底层客户端所一同共享的线程池里保存的线程数量。默认2
nettyThreads: 0
# 编码方式 默认org.redisson.codec.JsonJacksonCodec
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}
#传输模式
transportMode: NIO
# 分布式锁自动过期时间,防止死锁,默认30000
lockWatchdogTimeout: 30000
# 通过该参数来修改是否按订阅发布消息的接收顺序出来消息,如果选否将对消息实行并行处理,该参数只适用于订阅发布消息的情况, 默认true
keepPubSubOrder: true
# 用来指定高性能引擎的行为。由于该变量值的选用与使用场景息息相关(NORMAL除外)我们建议对每个参数值都进行尝试。
#
#该参数仅限于Redisson PRO版本。
#performanceMode: HIGHER_THROUGHPUT
四、创建Redisson管理对象
redisson管理对象有2个,分别为RedissonClient和RedissonConnectionFactory
/****
* Redisson客户端
* @return
* @throws IOException
*/
@Bean
public RedissonClient redisson() throws IOException {
ClassPathResource resource = new ClassPathResource("redssion.yml");
Config config = Config.fromYAML(resource.getInputStream());
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
return redisson;
}
/***
* Redisson工厂对象
* @param redisson
* @return
*/
@Bean
public RedissonConnectionFactory redissonConnectionFactory(RedissonClient redisson) {
return new RedissonConnectionFactory(redisson);
}
五、测试
@Autowired
private RedissonDistributedLocker redissonDistributedLocker;
/***
* 多个用户实现加锁操作,只允许有一个用户可以获取到对应锁
*/
@GetMapping(value = "/lock/{time}")
public String lock(@PathVariable(value = "time")Long time) throws InterruptedException {
System.out.println("当前休眠标识时间:"+time);
//获取锁
RLock rlock = redissonDistributedLocker.lock("UUUUU");
System.out.println("执行休眠:"+time);
Thread.sleep(time);
System.out.println("休眠完成,准备释放锁:"+time);
//释放锁
redissonDistributedLocker.unLocke(rlock);
return "OK";
}
完成!!!