前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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在多人访问网站时，如果不加锁，就会出现并发问题。下面我们先来测试进行模拟商品秒杀的场景:首先我们编写两个方法一个用于下单减去库存，一个用于查询商品库存:@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
/**
* 中秋活动 秒杀月饼 限量100000
*/
static M
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2023-10-21 22:16:30
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-09-11 07:35:22
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前言当今的站点，大部分都会使用缓存，无论是用Memcache又或Redis。其中一种用
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2022-08-18 12:08:47
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1. Redis分布式锁实现原理分布式锁本质上要实现的目标就是在 Redis 里面占一个“茅坑”，当别的进程也要来占时，发现已经有人蹲在那里了，就只好放弃或者稍后再试。占坑一般是使用 setnx(set if not exists) 指令，只允许被一个客户端占坑。先来先占， 用完了，再调用 del 指令释放茅坑。 死锁问题：如果逻辑执行到中间出现异常了，可能会导致 del 指令没有被调用，这样就会
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2023-06-15 22:16:53
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前言我在上一篇文章聊了Redisson的可重入锁，这次继续来聊聊Redisson的公平锁。下面是官方原话：它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队，当某个线程出现宕机时，Redisson会等待5秒后继续下一个线程，也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态，那么后面的线程会等待至少25秒。源码版本：3.17.7这是我 fork
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2023-09-20 17:22:44
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目录一、事务和锁机制1.定义Redis事务的主要作用2.Multi、Exec、discard⚪事务的不成功情况二、事务冲突1.事务冲突的问题编辑2.悲观锁（Pessimistic Lock）3.乐观锁 (Optimistic Lock)编辑4.WATCH key [key...] ⭐示例：5.redis事务的三个特性①单独的隔离操作②没有隔离级别的概念③不保证原子性
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2023-09-26 18:59:08
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前言本日志主要给同学们介绍了关于redis实现加锁的几种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返
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2023-06-23 20:41:59
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目录一、写在前面二、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 （1）加锁机制 （2）锁互斥机制 （3）watch dog自动延期机制 （4）可重入加锁机制 （5）锁释放机制 &nb
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2023-10-05 23:55:03
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我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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随着业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。说到分布式，不得不提的就是分布式锁和分布式事物。今天我们就来谈谈redis实现的分布式锁的问题！实现要求： 1.互斥性，在同一时刻，只能有一个客户端持有锁 2.防止死锁，如果持有锁的客户端崩溃而且没有主动释放锁，怎样保证锁可以正常释放，使得客户端可以正常加锁 3.加锁和释放锁必须是同一个客户端。 4.容错性，只有
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2023-05-29 10:24:07
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redis实现分布式锁目前市场上主要有redisson和redlock两种方案，redisson在主从架构下会出问题，因为redis主从架构只满足cap里面的ap，当主节点挂了以后可能会导致重复加锁(从节点成为主节点的时候)，虽然redisson方案比zookeeper性能好，但是zk是满足cap的cp，稳定性比redisson好。redlock主要是解决redis ap不一致的方案，但是redl
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2023-05-29 10:24:23
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点赞再看，已成习惯。为什么需要分布式锁在 jdk 中为我们提供了加锁的方式：（1）synchronized 关键字（2）volatile + CAS 实现的乐观锁（3）ReadWriteLock 读写锁（4）ReenTrantLock 可重入锁等等，这些锁为我们变成提供极大的便利性，保证在多线程的情况下，保证线程安全。但是在分布式系统中，上面的锁就统统没用了。我们想要解决分布式系统中的并发问题，就
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2023-08-21 22:24:28
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