目录1. 死锁问题2. 锁续命问题3. 主从锁失效的问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式锁做扣减库存6. lua 和分布式锁的优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式锁比较 1. 死锁问题场景： 当用 redis 做分布式锁时，当 A 用户竞争锁成功，A 用户所在的主机挂了，这时候还没有来得及释放锁，那么其他用户去用 setnx 指令去竞争锁时发现 r
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2023-08-15 15:48:49
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# 如何解决"spring redis setNX 死锁问题"
## 概述
在使用Spring和Redis时，有时会遇到setNX方法导致死锁的问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 流程
下面是解决该问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取Redis连接 |
| 2 | 执行setNX操作 |
| 3 | 释放Redis连接 |
## 代码
原创
2024-06-05 05:03:40
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1、如何解决死锁问题？Redisson是如何解决死锁问题的？普通利用Redis实现分布式锁的时候，我们可能会为某个锁指定某个key，当线程获取锁并执行完业务逻辑代码的时候，将该锁对应的key删除掉来释放锁。lock->set(key)，成功->执行业务，业务执行完毕->unlock->del(key)。根据这种操作和实践方式，我们可以分为下面两个场景：1）业务机器宕机因为我
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2023-08-31 13:49:36
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文章目录缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存降级热点数据和冷数据缓存热点key 缓存雪崩什么是缓存雪崩？ 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。解决方案
缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。 伪代码：/*
注意：加锁排队只是为了减轻数据
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2023-08-04 19:01:44
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作者：vivo 互联网服务器团队- Li Gang本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。一、背景介绍Redis Pipeline是一种高效的命令批量处理机制，可以在Redis中大幅度降低网络延迟，提高读写能力。Red
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2024-07-04 07:57:58
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无法释放锁，导致死锁如下，执行业务代码时如果宕机了，锁就无法释放，后续其他线程无法获取锁，导致死锁。doXXX() {
if (!lock(key)) {
reture false;
}
try {
// 业务代码
} finally {
unlock(key);
}
}lock(key) {
return setNX(key, "");
}解决办法：添加超时时间，如下lo
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2023-07-07 19:26:30
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# 解决spring-data-redis存在死锁问题
## 1. 简介
在使用spring-data-redis时，可能会遇到死锁的问题。本文将介绍如何解决这个问题，并给出详细的步骤和代码示例。
## 2. 死锁问题的流程
下面是解决死锁问题的整个流程，使用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定是否存在死锁问题 |
| 2 |
原创
2023-08-13 07:33:37
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synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种： 1. 修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用的范围是大括号{}括起来的代码，作用的对象是调用这个代码块的对象； 2. 修饰一个方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用的范围是整个方法，作用的对象是调用这个方法的对象； 3. 修改一个静态的方法，其作用的范围是整个静
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2024-05-14 16:59:31
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使用redis做分布式锁时大家可能都知道使用setnx容易发生死锁情况，大多数都会推荐使用redission来实现，那么redission是如何解决死锁问题的呢？有关Redisson作为实现分布式锁，总的分3大模块来讲。1. `1、Redisson实现分布式锁原理`
2. `2、Redisson实现分布式锁的源码解析`
3. `3、Redisson实现分布式锁的项目代码（
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2024-02-22 03:38:15
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# 如何实现Redis死锁
## 简介
Redis是一个开源的内存数据库，以其高性能和可靠性而闻名。然而，就像任何其他数据库一样，Redis在处理并发访问时也可能出现死锁的情况。本文将介绍如何实现Redis死锁，并提供相应的代码示例。
## 死锁的概念
在并发编程中，死锁是指两个或多个进程（或线程）无法继续执行，因为它们在等待对方持有的资源。在Redis中，死锁通常发生在多个客户端同时尝试获取
原创
2023-07-29 13:23:07
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# 如何实现Redis的死锁
在分布式系统中，死锁是一种常见的问题。本文将带你了解如何使用Redis来实现并发控制以及模拟死锁的情况。我们将通过简单的步骤、示例代码和解释来让你理解。
## 步骤流程概览
以下是实现Redis死锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 |
笔记大纲1.Redis分布式锁的实现基础2.死锁问题3.误释放问题4.锁续期问题5.加锁本地化策略6.红锁 RedLock 1.Redis分布式锁的实现基础不管是单机的锁还是分布式锁，要达成锁的功能一定要有原子性、互斥性的能力，Redis提供了好几个命令可以选择，其中使用最常用的就是SETNX命令：如果key不存在，就设置，否则就什么也不做。在分布式环境下，多个线程都来对某个key执行SETNX
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2023-08-05 01:27:20
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Redis分布式锁通过setNX,单线程处理网络请求，不需要考虑并发安全性所有服务节点设置相同的key，返回为0,则锁获取失败setnx问题：1.死锁：持有锁的应用崩溃，无法释放锁，其他应用也不能再获取锁。早期版本在设置锁时不能同时设置超时参数，如果设置锁后还没设置超时就出现宕机，就会死锁问题。通过将设置锁和超时时间改为原子操作解决。2.锁自动释放：一旦持有锁的应用出现问题，就不会去释放锁。从这个
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2023-06-21 21:36:29
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Redis 知识点复习 灵魂十问 目录1.Redis凭什么这么快?2.Redis的五大数据类型是什么?3.Redis的持久化机制4.Redis的过期策略及内存淘汰机制5.Redis事务6.Redis分布式锁7.Redis的集群方案9.缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,缓存更新10.Redis的使用场景 1.Redis凭什么这么快?redis之所以这么快,总起来主要有以下几点:①基于
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2024-06-26 11:34:29
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分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁的实现。 如果不同的系统或同一个系统的主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰，进而保证一致性。分布式锁需要解决的问题： 1.互斥性：任意时刻只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁； 2.安全性：锁只能被持有的客户端删除，不能由其他客户端删除； 3.死锁：获取锁的客户端因为某些原因而宕机而未能释放锁，其他客户端
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2023-08-07 17:50:41
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一、使用Apache ab模拟并发压测1、压测工具介绍$ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/-n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。还可以这样写：$ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/-t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。使用ab工具模拟多线程并发请求，
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2023-08-25 18:22:13
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一、 Redis分布式锁**1、分布式锁redis：setnx key value 获取锁 del key 释放锁2、如何避免死锁?死锁产生原因： 针对其中一个服务获取锁资源，此刻服务宕机，那么锁住的key 一直在redis，此刻将会产生死锁解决：设置过期时间，超过这个时间就删除key 1）set key value ex n nx 设置 n秒的过期时间 以上解决方式引起另一个问题【锁过期和释放其
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2024-04-23 20:22:56
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一、事务简介1、事务简介事务(Transaction) 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。2、事务的特性A、原子性（Atomicity）表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。B、一致性（Consistency）事务操作成功后，数据库所处的状态和它的
大年初二，朋友问了我一个技术的问题(朋友实在是好学，佩服！)开启10000个线程，每个线程给员工表的money字段【初始值是0】加1，没有使用悲观锁和乐观锁，但是在业务层方法上加了synchronized关键字，问题是代码执行完毕后数据库中的money 字段不是10000，而是小于10000 问题出在哪里？Service层代码：SQL代码(没有加悲观/乐观锁)：用1000个线程跑代码：简单来说：多
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2024-09-26 15:08:05
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一、降低耦合解耦场景在互联网开发的设计中使用的也是非常频繁，如：这里需要一个注册完成事件推送消息、用户下单我会发送一个MQ、收到我的支付消息就可以发货了等等，都是依靠事件订阅和发布以及MQ消息这样的组件，来处理系统之间的调用解耦，最终通过解耦的方式来提升整体系统架构的负载能力。其实解耦思路可以理解为设计模式中观察者模式的具体使用效果，在观察者模式中当对象间存在一对多关系时，则使用观察者模式，它是一
