readOnly=true表明所注解的方法或类只是读取数据。 readOnly=false表明所注解的方法或类是增加，删除，修改数据。如下图所示：数据库隔离相关内容：在一个应用中，依据事务的隔离级别将会有三种情况发生。 ◆脏读（dirty read）：当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时，产生脏读。 ◆ 不可重复读（non-repeatab
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2024-09-02 15:43:23
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1.Bean是否是代理对象
2.入口函数是否是public的
3.数据库是否支持事务(Mysql的Mvlsam不支持事务)，行锁才支持事务
4.切点是否配置正确
5.内部方法间调用导致事务失效
因为this不是代理对象，可以配置 expose-proxy="true"，就可以通过AopContext.currentProxy()获取到当前类的代理对象。
<! -- expose-proxy=
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2024-03-07 19:16:00
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说我遇到的问题前请大家回顾一下spring的注解标注事务的几种，主要看标红的，其他的以后项目中用到在说，这个链接有对于嵌套事务的介绍注解解释REQUIRED表示业务方法需要在一个事务中处理，如果业务方法执行时已经在一个事务中，则加入该事务，否则重新开启一个事务。这也是默认的事务传播行为NOT_SUPPORTED声明业务方法不需要事务，如果业务方法执行时已经在一个事务中，则事务被挂起，等方法执行完毕
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2024-05-31 12:34:44
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一、基本概念 事务的隔离级别，事务传播行为见《事务之二：spring事务（事务管理方式，事务5隔离级别，7个事务传播行为，spring事务回滚条件） 》二、 嵌套事务示例2.1、Propagation.REQUIRED+Propagation.REQUIRES_NEW package dxz.demo1;
@Service
public class Service
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2024-06-06 20:46:30
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环境Sql Server 数据库发生死锁。(非紧急情况或紧急情况)方法1. RML Utilities工具+Trace文件捕获死锁
2. DBCC捕获死锁
3. Profiler捕获死锁
4. Trace文件捕获死锁(很耗时在线下执行吧)
5. 自动部署Profiler捕获死锁
6. Service Broker事件通知捕获死锁
7. Extended Events捕获死锁个人推荐方法
前言在某些业务场景下，如果一个请求中，需要同时写入多张表的数据。为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败），避免数据不一致的情况，我们一般都会用到spring事务。之前做一个洗数据的需求，由于要在多张表中插入数据，因此用了事务，由于某个字段长度不够，导致某一批数据插入失败，本来以为只需要重新清洗那批数据，查询数据库的时候，发现事务并未生效，没有回滚，因此有了这篇记录。确实，spring事务
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2024-06-08 22:25:59
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数据库锁 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对同一张表进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。 锁的分类 从对数据库操作的类型 读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。由读表操作加上的锁，加锁后其他用户
@Transactional注解中常用参数说明参数名称功能描述readOnly该属性用于设置当前事务是否为只读事务，设置为true表示只读，false则表示可读写，默认值为false。例如：@Transactional(readOnly=true)rollbackFor该属性用于设置需要进行回滚的异常类数组，当方法中抛出指定异常数组中的异常时，则进行事务回滚。例如：指定单一异常类：@T
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2024-04-08 10:42:54
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1、数据库事务基础知识
1）数据库事务有严格的定义，它必须同时满足4个特性：原子性（Atomic）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），简称ACID。
2）数据并发的问题：脏读、不可重复读、幻想读、第一类丢失更新、第二类丢失更新。
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2024-02-26 12:57:48
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安全性和活跃性通常是相互牵制的，我们使用锁来保证线程安全，但是滥用锁可能引起锁顺序死锁。我们使用线程池和信号量来约束资源的使用，却可能形成资源死锁。一：死锁死锁最简单的形式：当线程A占有锁L时，想要获得锁M，但是同时线程B持有M，并尝试获得L，这样线程将永远的等待下去。相比于JVM处理死锁，数据库的设计就针对了监测死锁，以及从死锁中恢复。一个事务可能需要取得许多锁，并可能一直持有这些锁，直到所有事
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2024-03-15 15:11:18
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# 如何实现 MySQL 事务死锁
在软件开发中，了解数据库的行为是非常重要的，尤其是事务的管理和死锁的问题。本文将带你一步步实现 MySQL 事务死锁的示例，并解释每一步的具体意义。
## 死锁的流程
为了理解如何实现 MySQL 事务死锁，我们需要先了解整个流程。以下是实现死锁的步骤。
| 步骤 | 动作 | 说明
原创
2024-09-05 04:17:23
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# MySQL事务死锁
在使用MySQL数据库时，经常会遇到事务死锁的情况。当多个事务同时访问数据库中的同一组数据时，如果它们之间存在相互等待对方释放锁的情况，就可能导致死锁的发生。本文将介绍MySQL事务死锁的概念、原因和解决方法，并通过代码示例来说明如何避免死锁的发生。
## 什么是事务死锁
事务死锁指的是多个事务在相互等待对方释放锁的情况下，导致所有事务都无法继续执行的情况。当两个或多
原创
2024-04-17 04:42:42
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前言死锁是并发编程中的常见问题，它发生在两个或多个线程被阻塞，等待对方释放锁时。死锁可能导致整个系统冻结或崩溃，是一个难以复现和修复的问题。在本文中，我们将探讨 Java 中死锁的成因、检测方法以及避免死锁的最佳实践。什么是死锁？Java中的死锁是当两个或多个线程被阻塞并等待对方释放资源，这种情况叫做死锁。换句话说，两个或多个线程被卡住而无法继续，因为每个线程都持有另一个线程所需的资源，从而导致循
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2023-09-07 13:34:44
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Spring声明式事务1.回顾事务 事务四大特性(ACID)： 1.原子性->要么都成功执行，要么都失败 2.一致性->事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态 3.隔离性->隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互
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2024-04-11 13:27:35
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什么是死锁？死锁指的是在两个或两个以上不同的进程或线程中，由于存在共同资源的竞争或进程（或线程）间的通讯而导致各个线程间相互挂起等待，如果没有外力作用，最终会引发整个系统崩溃。Mysql出现死锁的必要条件资源独占条件指多个事务在竞争同一个资源时存在互斥性，即在一段时间内某资源只由一个事务占用，也可叫独占资源（如行锁）。请求和保持条件指在一个事务a中已经获得锁A，但又提出了新的锁B请求，而该锁B已被
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2023-11-01 23:10:31
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# MySQL中的多事务死锁解析
在数据库事务处理中，死锁是一个常见而棘手的问题。MySQL在处理并发事务时，可能会发生死锁现象，从而导致一些事务无法继续执行。本文将探讨多事务死锁的概念、成因及其解决方法，并结合简单的代码示例进行演示。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成一种互相等待的现象。简单来说，事务A持有资源1并等待资源2，而事务B持有资源2并等待
# 实现“mysql 查询事务死锁”教程
## 概述
在MySQL中，当两个或多个事务相互等待对方释放锁资源时，就会发生死锁。本文将指导如何实现一个简单的MySQL查询事务死锁，以便更好地理解这个概念。
### 死锁流程
下面是实现“mysql 查询事务死锁”的流程：
| 步骤 | 操作 |
|--------|
原创
2024-07-03 04:38:13
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# MySQL中的事务死锁现象及其解决方法
在数据库管理系统中，事务的并发性是提高系统性能的重要手段。然而，随着并发操作的增加，死锁问题也频繁出现。本文将深入探讨MySQL中的事务死锁，包括其发生原因、检测方式以及解决策略，并通过代码示例和流程图形象化说明。
## 什么是事务死锁？
事务死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因为争夺资源而造成一种“互相等待”的状态，导致它们无法继续执行。简单来
来自：51CTO技术栈 | 责编：乐乐程序员小乐 正文
# Java中的事务死锁
## 简介
本文将介绍在Java中如何实现事务死锁。事务死锁是指多个事务相互等待对方释放资源而无法继续执行的情况。在开发中，我们需要注意事务的并发控制，以避免发生死锁。
## 死锁流程
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个线程T1和T2，并分别获取资源A和资源B的锁 |
| 2 | T1请求资源B的锁，并等待T2释放资源B的锁 |
原创
2023-11-20 05:26:13
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