基于springboot+sharding jdbc +spring data jpa进行分表背景博主负责的IOT PC 租赁项目由于在设计阶段,因产品说不需要支持多租户的模式,所以在代码设计中,没有考虑这方面,突然前段时间,gou产品说需要做此模式。于是又要进行预研工作。设计思路本来想法,是通过数据表字段的方式作为数据伪隔离(所有操作,都增加字段条件),这样的话,可以减少代码修改,但是又考虑到该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 17:07:43
                            
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            公司使用 SpringDataJPA进行项目开发,个人感觉jpa挺坑的,但是如果业务不是特别复杂的话使用起来确实很方便,话不多说,今天分享下SpringDataJPA中使用Specification如何实现多条件分页动态查询
    用过jpa的都知道,jpa是可以实现让程序员不关心手写sql,只需要关心业务就可以,所以jpa完全可以抛弃手写sql,在代码层面对数据库进行多条件分页查询,今天就不聊            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用使用过Spring JPA的同学是不是觉得非常好用呢?还有就是Mybatis 为什么定义了一个接口就可以访问数据库了呢?这里我们实现一个简单版的。Spring JPA是怎么使用的@Repository
public interface UserDao extends JpaRepository<User, Long> { // 首先这是一个interface,继承interface            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            个人生活随笔记录,随意参考,不足之处,多多指出哈~1、jpa对于简单的sql处理确实方便,上面都不用写,dao层方法名拼接好就对了,命名规则自行百度。 2、之前做了一个需要分页、多表关联、多条件查询的需求,当时项目集成的是jpa,如果是其他比如mybatis、mybatis-plus这些那太好实现了,过于复杂如果plus不好拼,大不了直接xml写sql就行。 3、jpa的dao层一般是这样写的pu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概览1.1 平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2 简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 本文目标1.1 使用sharding-sphere提供的 sharding-jdbc-spring-boot-starter 分表组件去和JPA项目集成。1.2 实现自己的分表算法(使用行表达式取模+自定义算法两种)。1.3 分库本文不做研究,原理都一样。2. 项目搭建application.properties:spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用 JPA 操作 MongoDB 的过程中,开发人员常常会遇到如何将数据进行分表处理的问题。这个问题特别适合在高并发、高数据量的应用场景中出现,尤其是当 MongoDB 不再能有效地处理大数据量时。
## 背景定位
### 问题场景
在某个电商平台上,随着用户数量和交易数据激增,MongoDB 数据库中的订单表成为了性能瓶颈。原本的单表设计使得查询速度变慢,影响到用户的购物体验。考虑到未来            
                
         
            
            
            
            当前项目有一个全局搜索的功能,需要涉及到7-8张主表,由于当前项目使用的是Jpa,所以我决定使用原生sql的方式使用union来进行查询,由于对这个框架的不熟悉,被坑了很久,特此记录。条件1、在参数列表中,使用@Param注解(例:@Param(“userId”) Long userId) 2、在sql中应该以 :userId 的方式来注入参数(例:person.user_id = :userId            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、mysql分库分表不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。当使用MySQL数据库的时候,单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了            
                
         
            
            
            
            JPA的一些基本用法
    //And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByHeightAndSex(int height,char sex);
 public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex); 
 
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关            
                
         
            
            
            
            Spring Boot JPA前言JPA的全称是 Java Persistence API, 即 Java 持久化API,是 SUN 公司推出的一套基于ORM 的规范,内部是由一系列的接口和抽象类构成。JPA通过JDK 5.0 注解描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。Spring Boot Jpa 是 Spring 基于 ORM框架、Jpa 规范的基础上封装的一套Jp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、导读如果一次性加载成千上万的列表数据,在网页上显示将十分的耗时,用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候,分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则,否则分页数据的状态很难控制,导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么,本文的主要内容就是给大家介绍一下,如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。二、实体定义我们使用一个简单的实体定义:Article(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             公司最近有分表分库的需求,所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题。1.sharding-jdbc(sharding-sphere)优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等 3.分片策略灵活,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://liuyanzhao.com/6978.html - JPA多表查询。。                            注:JPA多表查询相对于mybatis来说太麻烦了。Spring-data-jpaORM提供的能力他都提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分库分表 1.两种方式: (1)Sharding-Jdbc: (2)MyCat: 区别: Sharding-jdbc: 优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等 3.分片策略灵活,可支持等号、between、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于FleaJPAQuery实现JPA分表查询引言1. JPA标准化查询2. 分表规则定义3. 分表查询实现4. 自测更新 引言本文采用 EclipseLink 的 JPA 实现,相关 FleaJPAQuery 的接入使用请移步我的 另外几篇博文。首先讨论一下,为了实现 JPA 分表查询,我们需要做哪些事情:分表规则定义(即从主表到分表的转换实现)分表查询实现(即JPA标准化查询组件根据分表规则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇介绍flea-db模块下的JPA分库分表实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sharding-jdbc简介Sharding-JDBC直接封装JDBC API,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零: 可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JPA分库分表实现引言1. 名词解释2. 配置讲解2.1 分库配置2.2 分表配置2.3 JPA持久化单元配置2.4 JPA相关Spring Bean配置3. 实现讲解3.1 Flea自定义事物切面3.2 Flea事物模板3.3 Flea实体管理器3.4 Flea JPA分库分表处理接口3.5 EclipseLink分库分表处理实现3.6 Flea实体管理器EclipseLink版实现4. 接入讲            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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