cora数据集- 下载地址https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgz内容介绍：样本特征，标签，邻接矩阵该数据集共2708个样本点，每个样本点都是一篇科学论文，所有样本点被分为8个类别类别分别是1）基于案例；2）遗传算法；3）神经网络；4）概率方法；5）强化学习；6）规则学习；7）理论每篇论文都由一个1433维的词向量表示，所以，每个样本点
转载
2024-03-20 18:09:05
223阅读
# 使用 PyTorch 实现 GAT（图注意力网络）在 Cora 数据集上的训练
## 1. 引言
图神经网络（GNN）是近年来兴起的一种深度学习模型，广泛应用于图结构数据。图注意力网络（GAT）是 GNN 的一种变体，基于注意力机制来处理节点之间的关系。在这篇文章中，我们将演示如何使用 PyTorch 实现 GAT，并在 Cora 数据集上进行训练。下面是总的实施步骤。
## 2. 实施
Cora数据集介绍简介数据集说明数据集内容数据集注意事项参考文献 简介 在做深度学习任务时，刚入手一个模型用到的一般是经典数据集。而且在模型中都集成好了，不需要做过多的处理。但是，在使用模型跑自己数据集时候，我们就必须了解模型的输入输出是什么。因此，对标准数据集是啥样的必须要掌握。在这里介绍一个Cora引文数据集： Cora数据集包含2708篇科学出版物， 5429条边，总共7种类别。数据
转载
2024-06-14 06:39:13
168阅读
idata
idata是51系列单片机能识别的
存储器类型之一，固定指前面0x00-0xff的256个字节的片内RAM,其中前128字节和data的128字节完全相同,只是因为访问的方式不同。idata是用类似C中的
指针方式访问的。汇编中的语句为：movx ACC,@Rx。
data：
直接寻址的片内RAM区低128B（00H~
简介 本文将对Cora、Citeseer、Pubmed 数据集进行详细介绍 Cora、Citeseer、Pubmed 数据集 来源 图 节点 边 特征 标签(y) Cora “Collective classification in network data,” AI magazine,2008 1 ...
转载
2021-09-23 15:57:00
3783阅读
2评论
文章目录cora数据集- 下载地址cora数据集- 内容介绍cora数据集- 用python处理1.导入数据2.将论文的编号转化为[0,2707]3.提取词向量，成为特征矩阵4.提取标签，进行独热编码5.导入论文引用数据6. 创建邻接矩阵参考 cora数据集- 下载地址https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgzcora数据集- 内容介绍
最近在看沐神课，复现代码时出现了一个错误：Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\GCLuis\Desktop\dl\3.LinearNeuralNetworks\3-2.py", line 83, in <module>
sgd([w, b], lr, real_batch_size) # 使用参数的梯度更新参
转载
2023-11-01 19:20:29
77阅读
第一步：下载pubmed文章以下是pubmed文献数据库的网址， https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ 文章结构如下：<PubmedArticle>
<MedlineCitation Status="MEDLINE" Owner="NLM">
<PMID Version="1">25534978<
转载
2024-07-29 20:29:00
164阅读
1.简介CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。摘自 李杰.CiteSpace中文版指男2.如何用Citesapce挖掘现有数据，首先对于一些名词进行解释。
转载
2024-03-21 07:32:05
511阅读
图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。今天
转载
2024-05-20 10:50:08
101阅读
介绍本博客是讲如何使用yolov5对测试集进行检测，然后使用cocotools进行评估。 增加COCOeval的每个类别ap显示5.0版本模型看这个博客 代码:5.0版链接6.1版链接环境pytorch只需要保证能跑起来yolov5 yolov5版本： yolov5 6.1（其他版本使用类似，低于6.1版本模型可以直接使用，测试成功的，高于的没测试，只需要修改模型导入部分代码）coco格式介绍1.
1、SpringSpring是一个开源容器框架，可以接管web层，业务层，dao层，持久层的组件，并且可以配置各种bean,和维护bean与bean之间的关系。其核心就是控制反转(IOC),和面向切面(AOP),简单的说就是一个分层的轻量级开源框架。2、SpringMVCSpring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web Flow里面。SpringMV
转载
2023-07-25 11:09:23
288阅读
文章目录1. Spring 的介绍1.1 Spring是什么？1.2 什么是容器，什么是IOC 容器？1.3 Spring IOC 的核心理念1.4 什么是DI?1.5 经典面试题：说一说 IOC 和 DI 的区别2. 手把手创建一个Spring项目往spring ioc 容器中添加依赖对象：从spring ioc 容器中得到对象3. Spring 更简单的读取和存储对象使用@Controlle
转载
2024-02-22 21:43:09
141阅读
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 四、Spring中的事务控制&nbs
转载
2024-05-09 14:06:34
97阅读
一、什么是SpringSpring是一个开源的控制反转和面向切面（AOP）的容器框架。它的主要目的是使现有技术更加易用，推荐编码最佳实现，从而简化企业的开发。提：使用Spring的好处有以下几项：1. 降低组件之间的耦合度，实现软件各层之间的解耦合2. Spring 对于主流的应用框架提供了集成支持3. Spring容器提供了众多辅助类，使用这些类能够加快应用程序的开发4. Spring容
转载
2024-03-26 16:56:26
100阅读
1.为什么要使用Spring？ Spring提供了IOC技术，容器会帮你管理依赖的对象，从而不需要自己创建和管理依赖对象，更轻松的实现程序的解耦。 Spring提供了事务支持，使得事务操作变得根据方便。 Spring提供了AOP（面向切面编程），这样可以更方便的处理某一类问题。 更方便的框架集成，S ...
转载
2021-07-12 15:39:00
745阅读
2评论
分析Spring的依赖注入的最大亮点就是你所有的Bean对Spring容器的存在是没有意识的。也就是说，你可以把你的容器换成别的容器，如Google Guice，这时Bean之间的耦合度很低。但是在实际项目中，基本上不可避免的要用到Spring容器本身的功能资源，这时你的Bean必须要
原创
2022-05-14 12:12:33
728阅读
SpringMVC也叫Spring Web mvc，属于表现层的框架。Spring MVC是Spring框架的一部分，是在Spring3.0后发布的。Spring Web MVC是什么：Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的
转载
2024-06-12 12:52:53
212阅读
看了一段时间视频教程，还是需要总结一下，不然很容易忘的，笔记如下。一、基本概念1、三大框架SSM：Spring、SpringMvc、Mybaits，现在用的比较多是springboot2、程序间的依赖关系：类之间的依赖、方法间的依赖，spring理念就是最大限度的降低耦合3、IOC（控制反转）但是想提一点：框架如何知道你需要哪些对象呢？框架是不知道，所以还得需要程序员告诉框架，我后面需要用到哪些对
转载
2024-03-19 15:01:32
62阅读
今天继续学习spring中。理解了依赖注入，就基本能看懂它的例子。配置文件比较多，感觉就是基于配置的一个框架。我们不能为了用它而用它，究竟是什么需求促使我们去用它。我做过的项目很少，不过看了些别人的文章，真的用起来，确实会不错，模块间的耦合降到最低，单元测试变得容易，而且也不依赖于具体框架，不用spring的时候，我们的模块也照样独立工作。
不过这一切都要基于良好的设计，良好的设计需要注意的地方
原创
2005-01-07 17:01:00
1149阅读
