Speculative Task称为推测式任务，是Map/Reduce框架中的重要优化算法，是为了解决某些运行速度较慢的task，影响整个job的执行进度的问题。在分布式集群环境下，因为程序bug、负载不均衡、资源分布不均、slave node处理能力不同，会出现同一个job的多个task运行速度不一致，有的task运行速度明显慢于其他task的情况，这些t
原创
2012-09-25 14:57:49
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什么是Speculative Execution
所谓的推测执行，就是当所有task都开始运行之后，Job Tracker会统计所有任务的平均进度，如果某个task所在的task node机器配置比较低或者CPU load很高（原因很多），导致任务执行比总体任务的平均执行要慢，此时Job Tracker会启动一个新的任务（duplicate task），原有任务和新任
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2012-02-19 08:51:18
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本文从一个bug入手，为大家展示Hadoop Speculative机制，以及编写mapreduce程序的注意点。
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2021-04-26 11:32:32
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当前,应用比较广泛的Hadoop作业调度算法包括:FIFO调度算法、Yahoo公司研发的计算能力调度(Capacity Scheduler)算法和Facebook公司研发的公平份额调度(Fair Scheduler)算法。（1）先入先出调度算法 Hadoop最早应用时,处理的业务通常是单用户提交的大型批处
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2023-08-16 17:45:20
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这章主要从工程化的角度上来讲，如何做一个跟OpenAI差不多级别访问量的线上推理任务。 现代的LLM推理任务优化，要是自己玩的话，基本分为4类 一类是让推理的数据尽量靠近SRAM，代表作是Dojo，Groq，Flash-attention 第二类就是KV c
原创
2024-05-21 10:53:15
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接受率（α）用于评估候选令牌在每一步被接受的概率，基本上反映了草稿模型和目标模型之间的分布一致性。块效率（τ）作为每个块
原创
2024-03-01 10:05:06
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hive开启推测执行: mapred.map.tasks.speculative.execution=truemapred.reduce.tasks.speculative.execution=truehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true; hive关闭推测执行: http://ww...
原创
2023-04-21 00:31:00
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本文提出了一种名为 SPECULATIVE RAG（Speculative Retrieval-Augmented Generation）的研究方法，旨在通过一种高效的框架设计来提
写道SET pig.splitCombination true; # 优化小文件处理SET mapred.map.tasks.speculative.execution true; SET mapred.reduce.tasks.speculative.execution true;SET pig.tmpfilecompression = trueSET pig.tmpfilecompres...
原创
2023-07-13 18:48:19
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set hive.vectorized.execution.enabled=false;
set mapreduce.map.speculative=false;
set mapreduce.reduce.speculative=false;
use ads_chpp_dev;
set mapreduce.job.queuename=badm;
set mapreduce.ma
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2024-04-07 21:44:03
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dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用),mapred.map.tasks.speculative.execution=true mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true这是两个推测式执行的配置项,默认是true
dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响Job Tracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用),mapred.map.tasks.speculative.execution=true mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true这是两个推测式执行的配置项,默认是true
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2024-10-06 14:18:29
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mapReduce体系结构和各种算法Mapreduce的工作机制任务执行优化推测式执行:jobtracker会将执行慢的任务kill掉,启动一个新的相同备份任务在mapred-site.xml中设置map和reduce任务的开启和关闭Mapred.map.tasks.speculative.executionMapred.reduce.tasks.speculative.execution重用jv
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2024-06-10 10:58:58
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Infinite Retrieval、IterDRAG、KG-RAG、LightRAG：架构、部署；MiniRAG、PIKE-RAG、RAG-Anything、Speculative RAG。
本文已被USENIX'17年度技术大会录用，此处为中文简译版。阅读英文论文完整版请点击：Speculative Partial Writes in Erasure-Cod...
原创
2021-05-11 22:43:14
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hive.exec.max.created.files•说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和•默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition•说明：是否为自动分区•默认值：falsehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution•说明：是否打开推测执行•默认值：truehive.in
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2023-07-12 21:59:03
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hive.exec.max.created.files•说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和•默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition•说明：是否为自动分区•默认值：falsehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution•说明：是否打开推测执行•默认值：truehive.in
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2024-06-03 21:39:42
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Hive 参数hive.exec.max.created.files •说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和 •默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition •说明：是否为自动分区 •默认值：false hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution •说明：是否打开推测执行
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2024-06-11 14:48:27
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hive.exec.max.created.files•说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和•默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition•说明：是否为自动分区•默认值：falsehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution•说明：是否打开推测执行•默认值：truehive.in
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2024-07-26 12:13:01
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hive.exec.max.created.files •说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和 •默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition •说明：是否为自动分区 •默认值：false hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution •说明：是否打开推测执行 •默认值：true hive
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2024-06-08 13:17:53
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